The most expensive option for inves

The most expensive option for investments and running
costs is to grow plants in climate-controlled growth chambers.
They offer the most sophisticated possibilities for environmental
control and thereby allow (at least theoretically) for an orthogonal
dissection of environmental factors and good replicability of
experiments. Consequently, they are widely used by plant
biologists. However, their application has some drawbacks as
well. First, conditions in growth chambers are generally the
furthest away from those in the field, not only because
environmental values are often programmed within a relatively
small diurnal range, but also with regard to the absolute values
of, for example, light and temperature, at which they operate
(Garnier and Freijsen 1994). Second, although growth chambers
enable a strong temporal control over conditions, spatial
variability is often larger than anticipated and higher than
those measured in experimental gardens. For example, light
intensity may vary from place to place in the growth chamber
(Granier et al. 2006) and can be especially lower close to the
walls (Fig. 2a). Another often ignored gradient relates to
the vertical light profile: the closer the plants grow to the
lamps, the higher the light intensity. For rosette species like
Arabidopsis this is not a point of concern, but erect species
may experience substantial gradients, especially when they
grow over 40 cm tall (Fig. 2b). As growing taller is inevitably
connected to development, plants that are older or in later stages
of development often experience significantly higher light
regimes than younger ones; despite this, differences in plant
characteristics are then often associated with development and
not with changed light conditions. Adjusting lamp height to a
fixed distance relative to the top of the shoot may partly mitigate
the fact that plants that grow faster because of, for example, a
higher nutrient supply, will by consequence also grow faster
because they experience higher light levels and higher
temperatures. These examples illustrate that even in controlled
environments it is not easy to separate different environmental/
developmental responses from each other

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวที่แพงที่สุดสำหรับเงินลงทุนและทำงานค่าใช้จ่ายเป็นการ ปลูกพืชในสภาพภูมิอากาศที่ควบคุมการเจริญเติบโตพวกเขาให้ทันสมัยที่สุดเพื่อสิ่งแวดล้อมควบคุม และจึงอนุญาตให้ (อย่างน้อยในทางทฤษฎี) เป็นมุมฉากของปัจจัยสิ่งแวดล้อมและ replicability ที่ดีของการทดลอง ดังนั้น พวกเขาจะใช้กันอย่างแพร่หลาย โดยโรงงานนักชีววิทยา อย่างไรก็ตาม โปรแกรมของพวกเขามีข้อจำกัดบางอย่างเป็นดี ครั้งแรก เงื่อนไขในการเจริญเติบโตโดยทั่วไปเป็นการหยั่งที่ห่างจากผู้ที่อยู่ในฟิลด์ ไม่ใช่เพราะมักจะมีโปรแกรมค่าสิ่งแวดล้อมภายในค่อนข้างช่วงเวลาเล็ก ๆ แต่ยังเกี่ยวกับค่าสัมบูรณ์ของ เช่น แสงและอุณหภูมิ ที่ทำงาน(Garnier และ Freijsen ปี 1994) ที่สอง แม้ว่าห้องเจริญเติบโตเปิดใช้งานการควบคุมขมับแข็งแกร่งผ่านเงื่อนไข เชิงพื้นที่ความแปรปรวนมักมีขนาดใหญ่กว่าคาด และสูงกว่าผู้วัดสวนทดลอง ตัวอย่างเช่น แสงความรุนแรงอาจแตกต่างไปจากสถานในห้องเติบโต(Granier et al. 2006) และอาจจะต่ำกว่าโดยเฉพาะอย่างยิ่งใกล้กับผนัง (รูป 2a) ไล่ระดับสีมักจะละเลยที่อื่นที่เกี่ยวข้องกับค่าแสงแนวตั้ง: ใกล้พืชเติบโตโคมไฟ ความเข้มแสงสูง กุหลาบสายพันธุ์เช่นArabidopsis ไม่กังวล แต่สายพันธุ์ที่ตรงจุดอาจพบพบไล่ระดับสี โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพวกเขาเติบโตมากกว่า 40 เซนติเมตร (รูปที่ 2b) เป็นการเติบโตสูงย่อมเป็นเชื่อมต่อกับการพัฒนา พืชที่เป็นรุ่นเก่า หรือ ในขั้นตอนต่อมาของการพัฒนามักจะพบแสงที่สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญระบอบการปกครองกว่าคนอายุน้อย แม้ มีความแตกต่างนี้ ในโรงงานลักษณะเป็นแล้วมักจะเกี่ยวข้องกับการพัฒนา และไม่มีการเปลี่ยนแปลงสภาพแสง การปรับความสูงของโคมไฟให้มีบางส่วนอาจลดระยะสัมพันธ์กับด้านบนของการถ่ายภาพความจริงที่ว่าพืชที่เติบโตเร็วเนื่องจากการ เช่น เป็นจัดหาสารอาหารที่สูงกว่า จะ โดยผลยังเติบโตได้เร็วขึ้นเพราะพวกเขามีประสบการณ์ระดับแสงที่สูงขึ้น และสูงขึ้นอุณหภูมิ ตัวอย่างเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า แม้ในควบคุมสภาพแวดล้อมมันไม่ง่ายในการแยกความแตกต่างสิ่งแวดล้อม /การตอบสนองพัฒนาการจากแต่ละอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวเลือกที่แพงที่สุดสำหรับการลงทุนและการทำงาน
ค่าใช้จ่ายคือการปลูกพืชในสภาพภูมิอากาศที่ควบคุมการเจริญเติบโตของ Chambers.
พวกเขามีความเป็นไปได้ที่มีความซับซ้อนมากที่สุดสำหรับสิ่งแวดล้อม
ควบคุมและจึงอนุญาตให้ (อย่างน้อยก็ในทางทฤษฎี) สำหรับฉาก
ผ่าของปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมและ replicability ที่ดีของ
การทดลอง ดังนั้นพวกเขาจะใช้กันอย่างแพร่หลายโดยโรงงาน
ชีววิทยา แต่โปรแกรมของพวกเขามีข้อบกพร่องบางส่วนเช่น
กัน แรกเงื่อนไขในห้องการเจริญเติบโตโดยทั่วไป
อยู่ห่างจากผู้ที่อยู่ในสนามไม่เพียงเพราะ
คุณค่าของสิ่งแวดล้อมเป็นโปรแกรมที่มักภายในค่อนข้าง
ช่วงเวลากลางวันที่มีขนาดเล็ก แต่ยังคำนึงถึงค่าแน่นอนกับ
การยกตัวอย่างเช่นแสงและอุณหภูมิที่ ที่พวกเขาทำงาน
(Garnier และ Freijsen 1994) ประการที่สองแม้ว่าการเจริญเติบโตของห้อง
ช่วยให้การควบคุมชั่วคราวที่แข็งแกร่งกว่าเงื่อนไขเชิงพื้นที่
แปรปรวนมักจะมีขนาดใหญ่กว่าที่คาดการณ์ไว้และสูงกว่า
ผู้ที่อยู่ในสวนวัดการทดลอง ยกตัวอย่างเช่นแสง
ความเข้มอาจแตกต่างจากที่วางอยู่ในห้องการเจริญเติบโต
(Granier et al. 2006) และสามารถโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่ลดลงใกล้เคียงกับ
ผนัง (รูป. 2A) อีกประการหนึ่งการไล่ระดับสีมักจะละเลยที่เกี่ยวข้องกับ
รายละเอียดของแสงแนวตั้ง: ใกล้พืชเจริญเติบโตกับ
โคมไฟที่สูงกว่าความเข้มของแสง สำหรับสายพันธุ์ดอกกุหลาบเช่น
Arabidopsis นี้ไม่ได้เป็นจุดของความกังวล แต่สร้างสายพันธุ์
อาจพบการไล่ระดับสีอย่างมีนัยสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพวกเขา
เติบโตมากกว่า 40 เซนติเมตร (รูป. 2B) ขณะที่การเจริญเติบโตสูงขึ้นอย่างหลีกเลี่ยงไม่
ได้เชื่อมต่อกับการพัฒนาพืชที่เก่าหรือในขั้นตอนต่อมา
ของการพัฒนามักจะได้รับแสงที่สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
ที่แฝงเร้นกว่าคนที่อายุน้อย; อย่างไรก็ตามเรื่องนี้มีความแตกต่างในโรงงาน
ลักษณะจะแล้วมักจะเกี่ยวข้องกับการพัฒนาและการ
ไม่ได้อยู่กับสภาพแสงที่เปลี่ยนไป ปรับความสูงโคมไฟกับ
ญาติห่างคงที่ด้านบนสุดของการถ่ายทำส่วนหนึ่งอาจบรรเทา
ความจริงที่ว่าพืชที่เติบโตได้เร็วขึ้นเพราะสำหรับตัวอย่างเช่น
การจัดหาสารอาหารที่สูงขึ้นจะโดยผลยังเติบโตได้เร็วขึ้น
เพราะพวกเขามีประสบการณ์ระดับแสงสูงขึ้นและสูง
อุณหภูมิ . ตัวอย่างเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าแม้ในการควบคุม
สภาพแวดล้อมที่มันไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะแยกสิ่งแวดล้อม / การที่แตกต่างกัน
การตอบสนองการพัฒนาจากกันและกัน