Deformation LayerIn this subsection

Deformation Layer
In this subsection we would like to explain what happens
in the second convolutional layer. This layer receives the P
part detection maps as input and part scores s = fs1; :::; sP g,
P = 8, are its output. The convolutional layer treats the detection
maps individually and produces the pth part score
sp from the pth part detection map, denoted by Mp. A 2D
summation map, Bp, is calculated by summing up the part
detection map Mp and the deformation maps as follows:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชั้นแมพใน subsection นี้ เราอยากจะอธิบายสิ่งที่เกิดขึ้นในชั้น convolutional ที่สอง ชั้นนี้ได้รับ Pส่วนตรวจสอบแผนที่เป็นข้อมูลป้อนเข้า และส่วนคะแนน s = fs1 :::; sP gP = 8 ผลลัพธ์ ชั้น convolutional ปฏิบัติการตรวจพบแผนที่แต่ละ และสร้างคะแนนส่วน pthsp จาก pth ส่วนตรวจสอบแผนที่ สามารถบุ โดย Mp แบบ 2Dรวมแผนที่ Bp คำนวณ โดยส่วนรวมตรวจสอบแผนที่ Mp และแมพที่แมปเป็นดังนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเปลี่ยนรูปชั้นในหมวดนี้เราต้องการที่จะอธิบายสิ่งที่เกิดขึ้นในชั้นที่สองความสับสน ชั้นนี้ได้รับ P แผนที่การตรวจสอบส่วนที่เป็นคะแนนการป้อนข้อมูลและส่วนหนึ่ง FS1 =; :::; SP กรัม, P = 8 มีเอาท์พุท ชั้น convolutional ถือว่าการตรวจสอบแผนที่เป็นรายบุคคลและผลิตส่วนpth คะแนนSP จากแผนที่ pth ส่วนการตรวจสอบการแสดงโดย Mp 2D แผนที่บวก, BP, คำนวณโดยข้อสรุปถึงส่วนแผนที่Mp การตรวจสอบความผิดปกติและแผนที่ดังต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปชั้น
ในส่วนที่เราต้องการที่จะอธิบายสิ่งที่เกิดขึ้น
ในชั้นคอน 2 ชั้นนี้ได้รับ P
ส่วนการตรวจสอบแผนที่เป็น input และส่วนคะแนน S = ผลึก ; : : : ; SP G ,
p = 8 , ออกของ ชั้นคอนถือว่าตรวจจับ
แผนที่แบบและผลิต PTH คะแนน
ส่วน SP จาก PTH ส่วนการตรวจสอบแผนที่แสดงโดย MP
รวมแผนที่ 2D , BP ,คำนวณโดยสรุปส่วน
ตรวจสอบแผนที่ MP และรูปแผนที่ดังนี้