Dietary patterns and confoundersMos

Dietary patterns and confounders
Most studies obviously try to account for the greatest possible number of confounders when assessing the role of a given nutrient or group of nutrients. Multivariate approaches represent the most widely used statistical tools in this respect. Another interesting and probably complementary way of addressing this issue is the use of clustering techniques, which may reveal that, despite being individually ‘‘independently’’ related to a given medical condition in multivariate analysis, some dietary habits belong to common patterns. This topic has been reviewed recently by DEVLIN et al. [28], who highlighted important methodological issues and reviewed dietary patterns identified in healthy population and several diseases. Altogether, two distinct patterns emerged almost constantly, i.e. the ‘‘healthy pattern’’ (consumption of
fruit and vegetables) and the ‘‘unhealthy’’, ‘‘Western’’ or ‘‘traditional’’ pattern (see later). These data underline that the ‘‘independence’’ of factors associated with a given condition should be taken as a relative notion, which may be highly influenced by assessment methods. Conversely, dietary patterns identified by clustering techniques are rather rough in that they may not capture very specific profiles and thus do not allow mechanisms of action to be explored.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปแบบอาหารและ confoundersศึกษาส่วนใหญ่เห็นได้ชัดลองให้จำนวน confounders มากที่สุดที่เป็นไปได้เมื่อประเมินบทบาทของสารอาหารที่กำหนดหรือกลุ่มของสารอาหาร ตัวแปรพหุวิธีแสดงเครื่องมือสถิติที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุดในนี้ อื่นที่น่าสนใจ และอาจจะเสริมวิธีการจัดการกับปัญหานี้คือ การใช้คลัสเตอร์เทคนิค ซึ่งอาจแสดงให้เห็นว่า แม้แต่ละนิ้วแยกต่างหาก '' กำลังเกี่ยวข้องกับอาการกำหนดในการวิเคราะห์ตัวแปรพหุ อุปนิสัยบางอย่างเป็นรูปแบบทั่วไป หัวข้อนี้มีการตรวจทานล่าสุดโดยรับร้อยเอ็ด al. [28], ที่เน้นประเด็นสำคัญ methodological และทบทวนรูปแบบอาหารที่ระบุในประชากรสุขภาพและโรคต่าง ๆ ทั้งหมด รูปแบบที่แตกต่างกันสองเกิดเกือบตลอดเวลา เช่น ''ลายสุขภาพ '' (ปริมาณการใช้ผักและผลไม้) และรูปแบบ ''ไม่แข็งแรง '', ''ตะวัน '' หรือ ''โบราณ '' (ดูในภายหลัง) ข้อมูลเหล่านี้ขีดเส้นใต้ว่า ''เอกราช '' ของปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับเงื่อนไขที่กำหนดควรนำมาเป็นแบบความสัมพันธ์ ซึ่งอาจมีผลมาสูง โดยวิธีการประเมิน ในทางกลับกัน อาหารรูปแบบระบุเทคนิค clustering จะค่อนข้างหยาบที่พวกเขาอาจจับโพรไฟล์เฉพาะเจาะจงมาก และทำ ให้กลไกของการดำเนินการไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบการบริโภคอาหารและตัวแปรที่ศึกษาส่วนใหญ่เห็นได้ชัดว่าพยายามที่จะคิดเป็นจำนวนที่เป็นไปได้มากที่สุดของตัวแปรที่เมื่อมีการประเมินบทบาทของสารอาหารที่ได้รับหรือกลุ่มของสารอาหาร วิธีการหลายตัวแปรเป็นตัวแทนของใช้กันอย่างแพร่หลายเครื่องมือทางสถิติในแง่นี้ อีกวิธีหนึ่งที่น่าสนใจและน่าจะเป็นที่สมบูรณ์ของการแก้ไขปัญหานี้คือการใช้เทคนิคการจัดกลุ่มซึ่งอาจแสดงให้เห็นว่าแม้จะเป็นรายบุคคล '' อิสระ '' ที่เกี่ยวข้องกับเงื่อนไขทางการแพทย์ที่ได้รับในการวิเคราะห์หลายตัวแปรบางพฤติกรรมการบริโภคอาหารที่อยู่ในรูปแบบที่พบบ่อย หัวข้อนี้ได้รับการตรวจสอบเร็ว ๆ นี้โดยเดฟลินและอัล [28] ที่เน้นประเด็นที่เกี่ยวกับระเบียบวิธีที่สำคัญและมีการทบทวนรูปแบบการบริโภคอาหารที่ระบุไว้ในประชากรที่มีสุขภาพดีและหลายโรค พรึบรูปแบบที่แตกต่างกันสองโผล่ออกมาเกือบตลอดเวลากล่าวคือ '' รูปแบบการมีสุขภาพดี ''
(การบริโภคผักและผลไม้) และ '' โรค '', '' เวสเทิร์ '' หรือ '' ดั้งเดิม '' รูปแบบ (ดูในภายหลัง) ข้อมูลเหล่านี้ขีดเส้นใต้ว่า '' อิสระ '' ของปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับสภาพที่ได้รับควรจะนำมาเป็นความคิดที่สัมพันธ์กันซึ่งอาจจะได้รับอิทธิพลอย่างสูงจากวิธีการประเมิน ตรงกันข้ามรูปแบบการบริโภคอาหารที่ระบุโดยใช้เทคนิคการจัดกลุ่มที่ค่อนข้างหยาบในการที่พวกเขาไม่อาจจับภาพโปรไฟล์ที่เฉพาะเจาะจงมากจึงไม่อนุญาตให้มีกลไกของการกระทำที่จะสำรวจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อาหารเสริมรูปแบบและตัววัด
การศึกษาส่วนใหญ่เห็นได้ชัดว่าพยายามที่จะบัญชีสำหรับมากที่สุดจำนวนของการทำผิดกฎหมายเมื่อประเมินบทบาทของสารอาหารที่ได้รับ หรือกลุ่มของสารอาหาร วิธีที่ใช้กันอย่างแพร่หลายหลายตัวแปรที่เป็นตัวแทนของเครื่องมือทางสถิติในส่วนนี้ อื่นที่น่าสนใจและอาจจะเสริมวิธีในการจัดการกับปัญหานี้คือการใช้ข้อมูลเทคนิคซึ่งอาจแสดงให้เห็นว่า แม้จะเป็นแบบ ' 'independently ' ' เกี่ยวข้องกับเงื่อนไขทางการแพทย์ที่กำหนดในการวิเคราะห์ตัวแปรพหุ บางอาหารนิสัยเป็นรูปแบบทั่วไป หัวข้อนี้มีการตรวจสอบเมื่อเร็ว ๆนี้โดยเดฟ et al . [ 28 ] , ที่เน้นประเด็นที่สำคัญและตรวจสอบอาหารในรูปแบบการระบุประชากรมีสุขภาพดี และอีกหลายโรค ทั้งหมด