The panellists were trained to iden

The panellists were trained to identify and quantify the attributes
using the reference samples (Table 2). After 10 training sessions
of 1 h, the performance of each panellist was assessed. Four
formulations (SAC, PUR, SYNB and SUC-P) were evaluated using a
randomised complete block design with three replications (sessions),
where the four formulations were presented simultaneously
in each session. The intensity of the attributes was determined
using the evaluation sheet prepared. Data from each panellist for
each attribute were analysed by ANOVA. The panellists who had
discriminative capacity ( p-value of Fformulations < 0.5), reproducible
judgements (p-value of Frepetitions  0.05) and consensus with other
members of the group in relation to the attributes were selected

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการฝึกอบรมที่กั้นเพื่อระบุ และกำหนดปริมาณแอตทริบิวต์ใช้ตัวอย่างอ้างอิง (ตาราง 2) หลังจากอบรม 10มีประเมินประสิทธิภาพของ panellist แต่ละของ 1 h สี่สูตร (SAC เทนแบบ SYNB และ SUC P) ได้ถูกประเมินโดยใช้แบบออกแบบบล็อก randomised สมบูรณ์ มีสามระยะ (เซสชัน),ซึ่งสูตรสี่ถูกนำเสนอพร้อมกันในแต่ละเซสชัน กำหนดความเข้มของคุณลักษณะใช้ใบประเมินผลการเตรียม ข้อมูลจาก panellist สำหรับแต่ละแต่ละแอตทริบิวต์ถูก analysed โดยการวิเคราะห์ความแปรปรวน กั้นที่มีความจุ discriminative (ค่า p ของ Fformulations < 0.5), จำลองjudgements (p-value ของ Frepetitions 0.05) และช่วยกันเลือกสมาชิกของกลุ่มเกี่ยวกับคุณลักษณะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อภิปรายได้รับการฝึกฝนในการระบุและปริมาณคุณลักษณะ
โดยใช้ตัวอย่างอ้างอิง (ตารางที่ 2) หลังจาก 10 การฝึกอบรม
1 ชั่วโมงประสิทธิภาพการทำงานของแต่ละ panellist ได้รับการประเมิน สี่
สูตร (SAC, PUR, SYNB และ SUC-P) ได้รับการประเมินโดยใช้
การออกแบบที่สมบูรณ์แบบสุ่มบล็อกมีสามซ้ำ (ครั้ง),
ที่สี่สูตรที่มีการนำเสนอไปพร้อม ๆ กัน
ในแต่ละครั้ง ความเข้มของคุณลักษณะที่ถูกกำหนด
โดยใช้แผ่นการประเมินผลการจัดทำ ข้อมูลจาก panellist แต่ละ
แต่ละแอตทริบิวต์วิเคราะห์ ANOVA อภิปรายที่มี
ความสามารถในการจำแนก (p-value ของ Fformulations <0.5) ทำซ้ำ
คำตัดสิน (p-value ของ Frepetitions? 0.05) และตลาดอื่น ๆ ที่มี
สมาชิกของกลุ่มที่มีความสัมพันธ์กับคุณลักษณะที่ได้รับการคัดเลือก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การฝึกเพื่อระบุ Panellists วัดคุณลักษณะ
ใช้อ้างอิงตัวอย่าง ( ตารางที่ 2 ) หลังจาก 10 ฝึก
1 H , การแสดงของแต่ละ panellist ได้รับการประเมิน . สูตร 4
( SAC เปอร์ และ synb suc-p ) ประเมินโดยใช้
( complete block design มี 3 ซ้ำ ( ช่วง ) ,
ที่ 4 สูตรนำเสนอพร้อมกัน
ในแต่ละครั้ง ความเข้มของแอตทริบิวต์ที่กำหนด
โดยใช้การประเมินผลแผ่นเตรียมไว้ ข้อมูลจากแต่ละ panellist สำหรับ
แต่ละแอตทริบิวต์ วิเคราะห์ข้อมูลด้วยการวิเคราะห์ความแปรปรวน ผู้ที่มีความสามารถและ Panellists
( ร้อยละของ fformulations < 0.5 ) )
( p-value frepetitions คำพิพากษาของ  0.05 ) และฉันทามติกับสมาชิกคนอื่นๆ
ของกลุ่มในความสัมพันธ์กับคุณลักษณะถูกเลือก