After you have identified one or mo

After you have identified one or more likely models, you need to specify the model in the main ARIMA dialog box.

· If you want to fit a seasonal model, check Fit seasonal model and enter a number to specify the period. The period is the span of the seasonality or the interval at which the pattern is repeated. The default period is 12.

You must check Fit seasonal model before you can enter the seasonal autoregressive and moving average parameters or the number of seasonal differences to take.

· To specify autoregressive and moving average parameters to include in nonseasonal or seasonal ARIMA models, enter a value from 0 to 5. The maximum is 5. At least one of these parameters must be nonzero. The total for all parameters must not exceed 10. For most data, no more than two autoregressive parameters or two moving average parameters are required in ARIMA models.

Suppose you enter 2 in the box for Moving Average under Seasonal, the model will include first and second order moving average terms.

· To specify the number of nonseasonal and/or seasonal differences to take, enter a number in the appropriate box. If you request one seasonal difference with k as the seasonal period, the kth difference will be taken.

· To include the constant in the model, check Include constant term in model.

· You may want to specify starting values for the parameter estimates. You must first enter the starting values in a worksheet column in the following order: AR's (autoregressive parameters), seasonal AR's, MA's (moving average parameters), seasonal MA's, and if you checked Include constant term in model enter the starting value for the constant in the last row of the column. This is the same order in which the parameters appear on the output. Check Starting values for coefficients, and enter the column containing the starting values for each parameter included in the model. Default starting values are 0.1 except for the constant.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลังจากที่คุณระบุมากกว่า หนึ่งรุ่นมีแนวโน้ม คุณต้องระบุรูปแบบในกล่องโต้ตอบหลักอาริมะ · ถ้าคุณต้องการให้พอดีกับรูปแบบตามฤดูกาล ตรวจสอบรุ่นพอดีตามฤดูกาล และป้อนหมายเลขเพื่อระบุรอบระยะเวลา รอบระยะเวลาเป็นช่วงของฤดูกาลหรือช่วงที่รูปแบบจะซ้ำกัน ช่วงเริ่มต้นเป็น 12 คุณต้องตรวจสอบรูปแบบฤดูกาลพอดีก่อนที่คุณสามารถป้อน autoregressive ตามฤดูกาลและย้ายพารามิเตอร์เฉลี่ยหรือจำนวนของความแตกต่างตามฤดูกาลจะใช้· ระบุ autoregressive และย้ายพารามิเตอร์เฉลี่ยการรวมในแบบจำลอง ARIMA ไม่ หรือตามฤดูกาล ป้อนค่าจาก 0 ถึง 5 สูงสุดคือ 5 อย่างน้อยหนึ่งในพารามิเตอร์เหล่านี้ต้องมีค่า ยอดรวมสำหรับพารามิเตอร์ทั้งหมดต้องไม่เกิน 10 สำหรับข้อมูล พารามิเตอร์ autoregressive มากกว่าสองหรือสองพารามิเตอร์เฉลี่ยเคลื่อนจำเป็นในแบบจำลอง ARIMAสมมติว่าคุณป้อน 2 ในกล่องสำหรับย้ายเฉลี่ยภายใต้ตามฤดูกาล รูปแบบจะรวม และสองสั่งย้ายเงื่อนไขเฉลี่ย· เพื่อระบุจำนวนของความแตกต่างตามฤดูกาล หรือไม่จะใช้ ป้อนหมายเลขในกล่องที่เหมาะสม หากคุณต้องการตามฤดูกาลความแตกต่างหนึ่ง ด้วย k เป็นระยะเวลาตามฤดูกาล kth ต่างจะถูกนำมา· รวมคงที่ในรูปแบบ ตรวจสอบระยะคงรวมในรูป· คุณอาจต้องการระบุค่าเริ่มต้นสำหรับค่าประมาณพารามิเตอร์ คุณต้องป้อนค่าเริ่มต้นในคอลัมน์แผ่นงานในลำดับต่อไปนี้: AR (autoregressive พารามิเตอร์), กาล AR, MA ของ (ย้ายพารามิเตอร์เฉลี่ย), กาล MA และถ้าคุณตรวจสอบคำคงรวมในรูปแบบป้อนค่าเริ่มต้นสำหรับค่าคงที่ในแถวสุดท้ายของคอลัมน์นี้ นี่คือพารามิเตอร์ที่ปรากฏในการแสดงผลลำดับเดียว ตรวจสอบค่าเริ่มต้นสำหรับสัมประสิทธิ์ และระบุคอลัมน์ที่ประกอบด้วยค่าเริ่มต้นสำหรับแต่ละพารามิเตอร์ในแบบจำลอง ค่าเริ่มต้นเริ่มต้น 0.1 ยกเว้นคง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลังจากที่คุณได้ระบุหนึ่งหรือมีโอกาสมากขึ้นรุ่นคุณจะต้องระบุในรูปแบบ ARIMA หลักกล่องโต้ตอบ. ·หากคุณต้องการเพื่อให้พอดีกับรูปแบบตามฤดูกาลให้ตรวจสอบรูปแบบตามฤดูกาลพอดีและป้อนหมายเลขเพื่อระบุระยะเวลา ช่วงเวลานี้เป็นช่วงฤดูกาลหรือช่วงเวลาที่อยู่ในรูปแบบซ้ำ ระยะเวลาที่เริ่มต้นคือ 12 คุณต้องตรวจสอบ Fit รุ่นฤดูกาลก่อนที่คุณจะสามารถป้อนอัตตามฤดูกาลและย้ายพารามิเตอร์เฉลี่ยหรือจำนวนที่แตกต่างกันตามฤดูกาลที่จะใช้. ·ต้องการระบุอัตและการเคลื่อนย้ายพารามิเตอร์เฉลี่ยรวมใน nonseasonal หรือตามฤดูกาลแบบจำลอง ARIMA ป้อน ค่าจาก 0 ถึง 5 สูงสุดคือ 5 อย่างน้อยหนึ่งของพารามิเตอร์เหล่านี้จะต้องเป็นศูนย์ รวมสำหรับพารามิเตอร์ทั้งหมดต้องไม่เกิน 10 สำหรับข้อมูลมากที่สุดไม่เกินสองพารามิเตอร์อัตหรือสองย้ายพารามิเตอร์เฉลี่ยจะต้องในรูปแบบ ARIMA. สมมติว่าคุณใส่ 2 ในกล่องสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ภายใต้ตามฤดูกาล, รุ่นจะรวมเป็นครั้งแรกและ ลำดับที่สองย้ายแง่เฉลี่ย. ·เพื่อระบุจำนวนของความแตกต่าง nonseasonal และ / หรือตามฤดูกาลที่จะใช้ใส่ตัวเลขในช่องที่เหมาะสม หากคุณขอความแตกต่างหนึ่งฤดูกาลกับ K เป็นระยะเวลาตามฤดูกาลแตกต่าง KTH จะถูกนำ. ·เพื่อรวมอย่างต่อเนื่องในรูปแบบการตรวจสอบรวมระยะอย่างต่อเนื่องในรูปแบบ. ·คุณอาจต้องการที่จะระบุค่าเริ่มต้นสำหรับการประมาณการพารามิเตอร์ ก่อนอื่นคุณต้องใส่ค่าเริ่มต้นในคอลัมน์แผ่นงานในลำดับต่อไปนี้: (พารามิเตอร์อัต) AR ของฤดูกาล AR ของแมสซาชูเซตส์ (ย้ายพารามิเตอร์เฉลี่ย) ตามฤดูกาลของแม่และถ้าคุณตรวจสอบรวมระยะอย่างต่อเนื่องในรูปแบบการป้อนค่าเริ่มต้นของ อย่างต่อเนื่องในแถวสุดท้ายของคอลัมน์ นี่คือคำสั่งเดียวกันซึ่งในพารามิเตอร์ที่ปรากฏในการส่งออก ตรวจสอบค่าเริ่มต้นสำหรับค่าสัมประสิทธิ์และป้อนคอลัมน์ที่มีค่าเริ่มต้นสำหรับแต่ละพารามิเตอร์รวมอยู่ในรูปแบบ ค่าเริ่มต้นเริ่มต้น 0.1 ยกเว้นค่าคงที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลังจากที่คุณได้ระบุหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งรูปแบบอาจ คุณต้องระบุรูปแบบในหลักเมื่อกล่องโต้ตอบด้วยถ้าคุณต้องการให้พอดีกับรูปแบบตามฤดูกาล , ตรวจสอบพอดีรูปแบบตามฤดูกาลและใส่หมายเลขเพื่อระบุระยะเวลา ช่วง คือ ช่วงของฤดูกาลหรือช่วงเวลาที่เป็นลวดลายที่ซ้ำ ช่วงเริ่มต้นคือ 12คุณต้องตรวจสอบกับรูปแบบตามฤดูกาลก่อนที่คุณสามารถป้อนตัวตามฤดูกาลและย้ายค่าเฉลี่ยหรือหมายเลขของแต่ละฤดูกาล การใช้ด้วยการระบุตัวเองและย้ายเฉลี่ยรวมพารามิเตอร์ในตัวแบบ ARIMA ฤดูกาล ฤดูกาล หรือป้อนค่าจาก 0 ถึง 5 สูงสุดคือ 5 อย่างน้อยหนึ่งพารามิเตอร์เหล่านี้จะต้องเป็น 0 . โดยตัวแปรทั้งหมดจะต้องไม่เกิน 10 สำหรับข้อมูลมากที่สุด ไม่เกินสอง หรือสองตัวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นพารามิเตอร์ในตัวแบบ ARIMA .สมมติว่าคุณระบุ 2 ในกล่องเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามฤดูกาล รูปแบบจะรวมครั้งแรกและครั้งที่สองเพื่อย้ายส่วนเฉลี่ยด้วยการระบุหมายเลขของฤดูกาลและ / หรือความแตกต่างตามฤดูกาลที่จะใช้ ใส่ตัวเลขในช่องที่เหมาะสม ถ้าคุณต้องการความแตกต่างหนึ่งฤดูกาลกับ K เป็นระยะเวลาตามฤดูกาล , kth ความแตกต่างจะถ่ายด้วยการรวมค่าคงที่ในรูปแบบ การตรวจสอบ รวมถึงระยะเวลาคงที่ในรูปแบบเริ่มต้นด้วยคุณอาจต้องการระบุค่าสำหรับพารามิเตอร์ประมาณการ ก่อนอื่นคุณต้องระบุวันเริ่มงาน ค่าในคอลัมน์ในลำดับต่อไปนี้ : AR ( พารามิเตอร์ตัว ) ตามฤดูกาล , AR , MA ( ย้ายค่าเฉลี่ย ) ของฤดูกาลมา และถ้าคุณตรวจสอบรวมคงที่ระยะยาวแบบป้อนค่าเริ่มต้นค่าในแถวสุดท้ายของคอลัมน์ นี้ก็เพื่อที่พารามิเตอร์ที่ปรากฏบนออก ตรวจสอบค่าเริ่มต้น ) และระบุคอลัมน์ที่มีค่าสำหรับแต่ละพารามิเตอร์เริ่มต้นรวมอยู่ในรูปแบบ เริ่มต้นเริ่มต้นที่ค่า 0.1 ยกเว้นคงที่