Particle swarm optimization, which

Particle swarm optimization, which is an artificial intelligence technique,
was firstly proposed by Kenedy and Eberhart (1995). There have
been different versions of particle swarm optimization in the literature.
Shi and Eberhart (1999) used time varying inertia weight and Ma et al.
(2006) used time varying acceleration coefficients in their algorithm. An
algorithmwhich uses time varying inertiaweight and a timevarying acceleration
coefficient is given below. We called this algorithm modified
particle swarm optimization. This algorithm was firstly used in Aladag
et al. (2012).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเพิ่มประสิทธิภาพของอนุภาคฝูงซึ่งเป็นเทคนิคปัญญาประดิษฐ์
ที่เสนอครั้งแรกโดย Kenedy และ Eberhart (1995) มี
รับรุ่นที่แตกต่างกันของอนุภาคการเพิ่มประสิทธิภาพฝูงในวรรณคดี.
Shi และ Eberhart (1999) ใช้เวลาความเฉื่อยน้ำหนักแตกต่างกันและ Ma et al.
(2006) ใช้เวลาแตกต่างกันค่าสัมประสิทธิ์การเร่งความเร็วในขั้นตอนวิธีการของพวกเขา
algorithmwhich ใช้เวลาแตกต่างกัน inertiaweight และเร่ง timevarying
สัมประสิทธิ์ได้รับด้านล่าง เราเรียกว่าขั้นตอนวิธีนี้แก้ไข
การเพิ่มประสิทธิภาพของอนุภาคจับกลุ่ม ขั้นตอนวิธีการนี้ถูกนำมาใช้ครั้งแรกใน Aladag
และคณะ (2012)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพิ่มประสิทธิภาพของฝูงอนุภาค ซึ่งเป็นเทคนิคปัญญาประดิษฐ์
ได้เสนอวิธี โดย เคเนดี้ และเอเบอร์ฮาร์ท ( 1995 ) มีรุ่นที่แตกต่างกันของ
ถูกฝูงอนุภาคที่เหมาะสมในวรรณคดี .
ซือและเอเบอร์ฮาร์ท ( 1999 ) ใช้เวลาแตกต่างกันความเฉื่อยและน้ำหนักมา et al .
( 2006 ) ใช้เร่งความเร็วในเวลาที่แตกต่างกันโดยขั้นตอนวิธีการของพวกเขา
เป็นalgorithmwhich ใช้เวลาแตกต่างกัน inertiaweight และกลับเร่งความเร็ว
ค่าสัมประสิทธิ์จะได้รับด้านล่าง เราเรียกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึมนี้
ฝูงอนุภาค ขั้นตอนวิธีนี้เดิมทีใช้ใน aladag
et al . ( 2012 )