While verbal intelligence was inclu

While verbal intelligence was included in the analysis as a covariate,
the results pertaining to this variable are worth noting. There was a
strong positive relation between verbal intelligence and mathematics
achievement at 54 months, b = 8.92, p b .001. In other words, at preschool
age, children with high verbal intelligence showed better math
performance than those with low verbal intelligence. At the same
time, there was a negative interaction between verbal intelligence and
the linear rate of growth in math achievement, b = −1.97, p b .001.
This means that, across elementary school, children who had lower
PLS scores in preschool began catching up in math with those who
had higher PLS scores. Thus, the predictive relation of verbal intelligence
to math achievement decreased over time. Finally, therewas an interaction
between PLS scores and the quadratic rate of growth in math
scores, b = 0.17, p b .001, indicating that while the math achievement
gap associated with verbal intelligence diminished over time, there
was a deceleration in the rate at which it diminished.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในขณะที่ปัญญาวาจาถูกรวมในการวิเคราะห์เป็นเป็น covariateมีผลเกี่ยวข้องกับตัวแปรนี้เร็ว ๆ นี้ มีการความสัมพันธ์ทางบวกแรงระหว่างปัญญาวาจาและคณิตศาสตร์ความสำเร็จที่ 54 เดือน b = 8.92, p b .001 ในคำอื่น ๆ ที่หอศิลป์อายุ เด็กที่ มีสติปัญญาสูงวาจาแสดงให้เห็นว่าคณิตศาสตร์ดีขึ้นประสิทธิภาพมากกว่าผู้ที่มีสติปัญญาต่ำด้วยวาจา ที่เดียวกันเวลา มีการโต้ตอบลบระหว่างปัญญาวาจา และอัตราการเจริญเติบโตในความสำเร็จทางคณิตศาสตร์ เส้น b = −1.97, p b .001หมายความ ว่า ในโรงเรียนประถมศึกษา เด็กที่มีต่ำกว่าคะแนนกรุณาในหอศิลป์เริ่มจับขึ้นในคณิตศาสตร์กับใครมีคะแนนกรุณาสูง ดังนั้น จึงคาดการณ์ความสัมพันธ์ปัญญาวาจาผลสัมฤทธิ์คณิตศาสตร์ลดลงเมื่อเวลาผ่านไป สุดท้าย therewas การโต้ตอบระหว่างคะแนนกรุณาและกำลังสองอัตราการเจริญเติบโตในทางคณิตศาสตร์คะแนน ข = 0.17, b p .001 เพื่อระบุว่า ในขณะที่ผลสัมฤทธิ์คณิตศาสตร์เกี่ยวข้องกับวาจาสติปัญญาลดลงเวลา มีช่องว่างชะลอตัวในอัตราที่มันลดลงได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขณะที่หน่วยสืบราชการลับทางวาจาถูกรวมอยู่ในการวิเคราะห์เป็นตัวแปรร่วมที่ผลที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรนี้เป็นที่น่าสังเกต มีความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างความฉลาดทางวาจาและคณิตศาสตร์ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนที่54 เดือนข = 8.92, PB 001 ในคำอื่น ๆ ที่เด็กก่อนวัยเรียนอายุเด็กที่มีความฉลาดทางวาจาสูงแสดงให้เห็นว่าคณิตศาสตร์ที่ดีกว่าผลการดำเนินงานกว่าผู้ที่มีความฉลาดทางวาจาต่ำ ในเวลาเดียวกันเวลามีปฏิสัมพันธ์เชิงลบระหว่างความฉลาดทางวาจาและอัตราการเชิงเส้นของการเจริญเติบโตในผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์, B = -1.97, PB 001. ซึ่งหมายความว่าข้ามโรงเรียนประถมที่มีเด็กต่ำกว่าคะแนน PLS ในเด็กก่อนวัยเรียนเริ่มจับ ขึ้นในวิชาคณิตศาสตร์กับบรรดาผู้ที่มีคะแนนสูง PLS ดังนั้นความสัมพันธ์การคาดการณ์ของหน่วยสืบราชการลับทางวาจากับผลสัมฤทธิ์ทางการคณิตศาสตร์ลดลงเมื่อเวลาผ่านไป สุดท้าย therewas ปฏิสัมพันธ์ระหว่างคะแนนPLS และอัตรากำลังสองของการเจริญเติบโตในวิชาคณิตศาสตร์คะแนน, B = 0.17, PB 001 แสดงให้เห็นว่าในขณะที่ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนคณิตศาสตร์ช่องว่างที่เกี่ยวข้องกับความฉลาดทางวาจาลดลงเมื่อเวลาผ่านไปมีก็ชะลอตัวลงในอัตราที่ซึ่งมันลดลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในขณะที่ทางปัญญา รวมอยู่ในการวิเคราะห์เป็นตัวแปรร่วม
ผลที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรนี้มีมูลค่า noting มีความสัมพันธ์ทางบวกระหว่างสติปัญญา
แข็งแรงด้วยวาจา และผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนคณิตศาสตร์
ที่ 54 เดือน , B = 8.92 , P B . 001 . ในคำอื่น ๆที่อนุบาล
อายุ เด็กที่มีสติปัญญาสูงด้วยวาจาให้
คณิตศาสตร์ดีขึ้นประสิทธิภาพสูงกว่า มีปัญญา วาจาต่ำ ในเวลาเดียวกัน
มีปฏิสัมพันธ์เชิงลบระหว่างทางสติปัญญาและ
อัตราเชิงเส้นของพัฒนาการด้านผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนคณิตศาสตร์ , B = − 1.97 , P B . 001 .
ซึ่งหมายความว่า ทั่วโรงเรียน เด็กที่ได้คะแนนต่ำกว่า
กรุณาในปฐมวัย เริ่มจับขึ้นในทางคณิตศาสตร์กับผู้
สูงกว่า กรุณาคะแนน ดังนั้นความสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์ทำนาย
ข่าวกรองทางการลดลงเมื่อเวลาผ่านไป ในที่สุด , มีปฏิสัมพันธ์ระหว่าง PLS
คะแนนและอัตรากำลังสองของการเจริญเติบโตในคะแนนคณิตศาสตร์
, B = 0.17 , P B . 001 , ระบุว่า ขณะที่ช่องว่างที่เกี่ยวข้องกับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนคณิตศาสตร์
วาจาสติปัญญาลดลงตลอดเวลา มี
เป็นการชะลอตัวในอัตราที่ลดลง