In order to identify the best ICs,

In order to identify the best ICs, statistical indicators such as forecast accuracy, frequency
bias, false alarm rate and equitable threat score for the accumulated precipitation
are used. The results show that the assimilation of DWR data has a positive
impact on the prediction of the heavy rainfall of this event, both assimilating reflectivity
and radial velocity, together with conventional observations. Finally, warm start results
20 in more accurate experiments as well as the outer loops strategy.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อระบุ ICs ที่ดีที่สุด ตัวชี้วัดทางสถิติเช่นการคาดการณ์ความแม่นยำ ความถี่bias อัตราการเตือนผิดพลาดและคามเป็นธรรมคะแนนฝนสะสมจะใช้ แสดงผลลัพธ์ของข้อมูล DWR บวกผลกระทบต่อการคาดการณ์ของฝนตกหนักของเหตุการณ์นี้ สัมประสิทธิ์ assimilating ทั้งสองและความเร็ว เชิงรัศมี ร่วมกับการสังเกตทั่วไป ในที่สุด อบอุ่นเริ่มต้นผล20 ในการทดลองถูกต้องมากขึ้นเป็นกลยุทธ์นอกลูป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อที่จะระบุของวงจรรวมที่ดีที่สุดตัวชี้วัดสถิติเช่นความถูกต้องของการคาดการณ์ความถี่
อคติอัตราการเตือนที่ผิดพลาดและให้คะแนนภัยคุกคามที่เป็นธรรมสำหรับการตกตะกอนสะสม
ถูกนำมาใช้ ผลการศึกษาพบว่าการดูดซึมของข้อมูล DWR มีบวก
ผลกระทบต่อการคาดการณ์ของฝนตกหนักจากเหตุการณ์ครั้งนี้ทั้งการปรับตัวสะท้อนแสง
และรัศมีความเร็วร่วมกับการสังเกตการชุมนุม สุดท้ายเริ่มต้นที่อบอุ่นผล
20 ในการทดลองที่ถูกต้องมากขึ้นรวมทั้งกลยุทธ์ด้านนอกลูป