To investigatewhether a large SOE is associatedwith higher energysaving
potential and CO2 abatement potential in China's power sector,
we employ a Weighted Russell Directional Distance Function. This
non-parametric non-radial DEA approach enables us to model bad
output within an environmental production framework. The major
strength ofWRDDF is that it allows for non-proportionally adjustments
of inputs and outputs. It thus makes it possible to investigate specific
factor's inefficiency levels. This innovative methodology is applied to a
unique sample of Chinese coal-fired power enterprises located in the
Zhejiang province in the years 2004 and 2008. Each power enterprise
is assumed to produce electricity and CO2with labor, capital and energy
input. By comparing with the target reference on the piecewise frontier
under the DEA technology, themaximumfeasible energy-saving potential
index (ESPI) and CO2 emission-abatement potential index (CAPI) for
each power enterprise is estimated. Moreover, we perform statistical
tests and find that large power enterprises are less efficient in 2004,
but become more efficient in 2008 than small power enterprises in
terms of energy utilization and CO2 emission. For the SOE, there is no
statistical evidence on an inferior performance compared to non-SOE
in 2004, but SOE exhibit higher efficiency than non-SOE in 2008. This
dramatic change between 2004 and 2008 may result from the implementation
of the “Top-1000 program” which set strict energy-saving
targets for large power plants and SOE.
We found that about 15.5% of energy (5.04 Mtce) and an associated
22.6% of CO2 (20.52 MtCO2) could be reduced if all enterprises would
have performed efficiently in 2004. The energy-saving potential and
emission reduction potential for power enterprise in 2008 decreased
to 1.71 Mtce and 4.73 MtCO2, respectively. This change on the one
hand highlights the urgency for China's coal-fired power enterprises
to eliminate their inefficient production and emission levels (Yang and
Pollitt, 2010). On the other hand, it confirmed the impact of the national
energy-saving and emission-abatement strategy implemented since
2006 on the performance of enterprises. However, it also indicates
that it is getting more and more difficult to further reduce the energy
use and emission levels through efficiency improvements.
The measurement and analysis of the energy-saving potential and
CO2 abatement potential index provide decision makerswith important
information to design environmental regulation and assess its potential
impact. If energy and climate policies are notmarket-based (like in general
superior energy/climate taxes or emissions trading schemes), but
rather based on command and control approaches, these indices help
policy makers to set regulations based on enterprise characteristics, to
identify enterprises with more capacity to save energy and cut inefficient
emissions, and to allocate proper energy-saving and emissionreduction
targets. Similar to Zhou et al. (2010)'s claim, small-sized,
non-SOE power enterprises beyond the top-1000 enterprise program
in 11th FYP should be included in future initiatives as they have a
relatively greater space to eliminate inefficient energy utilization and
associated CO2 emissions. Actually some provinces, i.e., Guangdong in
the 11th FYP, had designed a similar top-1000 program and extended
the programto awider scope of enterprise. Also the central government
formulated in the 12th FYP another “Top-10,000 Enterprise Energy
Conservation Action”, which can be seen as a ramp up of the
“Top-1000 program”. Itwill cover around 17,000 enterpriseswith annual
energy consumption excess 5000 tce. Nevertheless, policy implications
have to be drawn very cautiously as our study faces important
limitations. For example, the lack of information on generators and
boilers prevents us from examining the effect of technology differences
on abatement potentials which might play an important role.
เพื่อ investigatewhether เป็นโซวขนาดใหญ่กับการอนุรักษ์และการลด CO2 สูงกว่า
ศักยภาพศักยภาพในภาคพลังงานของจีน
เราใช้ถ่วงน้ำหนักรัสเซลทิศทาง ระยะทาง ฟังก์ชัน นี้ไม่ใช้พารามิเตอร์แบบเรเดียล
ไม่ว่าจะช่วยให้เราออกแบบการผลิตสิ่งแวดล้อมไม่ดี
ภายในกรอบ การ ofwrddf ความแข็งแรงหลัก
คือมันช่วยให้ไม่เป็นสัดส่วนที่ปรับ
ของปัจจัยการผลิตและผลผลิต มันจึงทำให้มันเป็นไปได้ที่จะตรวจสอบระดับความเฉพาะ
ปัจจัยของ วิธีการใหม่นี้จะใช้ตัวอย่างเฉพาะของภาษาจีน
ไฟฟ้าถ่านหิน บริษัท อยู่ในเจ้อเจียงจังหวัดในปี 2004 และ 2008 แต่ละอำนาจองค์กร
ถือว่าผลิตไฟฟ้าและ co2with แรงงาน ทุน และ ค่าพลังงาน
โดยเปรียบเทียบกับเป้าหมายที่อ้างอิงบน
ชายแดนใต้ว่าจะเป็นช่วงเทคโนโลยีประหยัดพลังงาน themaximumfeasible ดัชนีศักยภาพ
( espi ) และคาร์บอนไดออกไซด์ลดศักยภาพดัชนี ( กะปิ )
แต่ละอำนาจองค์กรคือประมาณ นอกจากนี้เรายังดำเนินการทดสอบทางสถิติ และพบว่า สถานประกอบการ
พลังงานขนาดใหญ่จะมีประสิทธิภาพน้อยลงใน 2004
แต่กลายเป็นมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในปี 2008 กว่าวิสาหกิจไฟฟ้าขนาดเล็กในแง่ของการใช้พลังงานและ
การปล่อยก๊าชคาร์บอนไดออกไซด์ สำหรับ โซ ไม่มีสถิติในการแสดงหลักฐาน
ไม่ด้อยกว่าเมื่อเทียบกับโซโซ จัดแสดงในปี 2004 แต่ประสิทธิภาพที่สูงขึ้นกว่าไม่โซ ในปี 2008 นี้
ละครเปลี่ยนระหว่าง 2004 และ 2008 อาจเป็นผลจากการดำเนินงาน
ของ " top-1000 โปรแกรม " ชุดประหยัดพลังงานที่เข้มงวด
เป้าหมายสำหรับโรงไฟฟ้าขนาดใหญ่ และโซว .
เราพบว่าประมาณ 15.5% ของพลังงาน ( 5.04 mtce ) และที่เกี่ยวข้อง
22.6 % ของ CO2 ( 20.52 mtco2 ) อาจจะลดลง ถ้าทุกองค์กรจะ
แสดงได้อย่างมีประสิทธิภาพใน 2004 ประหยัดพลังงานและลดมลพิษที่มีศักยภาพพลังงาน
เพื่อองค์กรในปี 2008 ลดลง 1.71 และ mtco2 mtce 4.73 ,ตามลำดับ การเปลี่ยนแปลงนี้ในหนึ่ง
มือเน้นความเร่งด่วนของจีนไฟฟ้าถ่านหินรัฐวิสาหกิจ
ลดระดับการผลิตที่ไม่มีประสิทธิภาพและไอเสียของพวกเขา ( หยาง
พัลลิต , 2010 ) บนมืออื่น ๆ , การยืนยันผลของการประหยัดพลังงานและลดการใช้กลยุทธ์แห่งชาติ
ตั้งแต่ 2006 ในการดำเนินงานขององค์กร แต่มันยังหมายถึง
มันชักจะยากขึ้นเพื่อลดการใช้พลังงานและการปล่อยผ่าน
ระดับการปรับปรุงประสิทธิภาพ การวัด และการวิเคราะห์ศักยภาพพลังงานและดัชนีศักยภาพ CO2 ลดให้
ที่สำคัญการตัดสินใจ makerswith ข้อมูลการออกแบบ การควบคุมสิ่งแวดล้อม และประเมินผลกระทบที่มีศักยภาพของมัน
ถ้านโยบายพลังงานและสภาพภูมิอากาศจะ notmarket ตาม ( เหมือนทั่วไป
Superior พลังงาน / การภาษี หรือการปล่อยรูปแบบการค้า ) แต่
ค่อนข้างขึ้นอยู่กับการควบคุมและสั่งการวิธีการดัชนีเหล่านี้ช่วยให้ผู้วางนโยบายเพื่อกำหนดข้อบังคับ
ตามคุณลักษณะขององค์กรระบุรัฐวิสาหกิจที่มีความจุมากขึ้นเพื่อประหยัดพลังงานและลดประสิทธิภาพ
ปล่อย ,และการประหยัดพลังงานที่เหมาะสม และ emissionreduction
เป้าหมาย คล้ายกับโจว et al . ( 2010 ) เรียกร้อง ขนาดเล็ก ไม่เกินอำนาจองค์กรโซ
top-1000 โปรแกรมองค์กรใน 11 FYP ควรจะรวมอยู่ในโครงการในอนาคต ตามที่พวกเขามีค่อนข้างมากกว่าพื้นที่จัด
การใช้พลังงานที่ไม่มีประสิทธิภาพและการปล่อย CO2 ที่เกี่ยวข้อง จริงๆแล้วบางจังหวัด เช่น กวางตุ้งใน
โดย FYP 11 ได้ออกแบบโปรแกรม top-1000 เหมือนกัน
awider โทรทัศน์และขยายขอบเขตขององค์กร นอกจากนี้ รัฐบาลส่วนกลาง
สูตรใน FYP 12 อีก " top-10000 องค์กรอนุรักษ์พลังงาน
Action " ซึ่งสามารถมองเห็นเป็นทางลาดขึ้นของ
" top-1000 โปรแกรม " จะครอบคลุมประมาณ 17 , 000 enterpriseswith ประจำปี
เกินพลังงาน 5 , 000 TCE . อย่างไรก็ตามนโยบาย
ต้องวาดมากระวังเป็นการศึกษาของเราเผชิญข้อจำกัดสำคัญ
ตัวอย่างเช่น การขาดข้อมูลเกี่ยวกับเครื่องกำเนิดไฟฟ้า
boilers และป้องกันเราจากการตรวจสอบผลของความแตกต่างในการลดศักยภาพ
เทคโนโลยีซึ่งอาจมีบทบาทสำคัญ
การแปล กรุณารอสักครู่..
