Of course, the OLS estimate of the

Of course, the OLS estimate of the parameter δ would be biased even if the regression
were estimated in these aggregate data. There is, after all, a spurious correlation between the
receipt of Medicaid and ESI coverage. Medicaid eligibility depends on many characteristics,
some of which are unobserved. Persons with favorable values of these characteristics (such
as higher assets) will not qualify and participate in the Medicaid program. Many of these
factors, however, are correlated with the probability that the person works and is covered
by ESI. An observed negative correlation between p and m, therefore, does not capture
the behavioral tradeoff between publicly and privately provided insurance, but is instead
contaminated by the correlation between the probability of receiving Medicaid and the error
term in Eq. (3).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แน่นอน จะลำเอียงประเมิน OLS ของδพารามิเตอร์แม้ว่าการถดถอยได้ประเมินในข้อมูลเหล่านี้รวม มี หลังจากที่ทุก ปลอมความสัมพันธ์ระหว่างการรับคลุม Medicaid และ ESI สิทธิ Medicaid ขึ้นอยู่กับลักษณะต่าง ๆซึ่งมี unobserved คนค่าอันนี้ลักษณะ (เช่นเป็นสินทรัพย์สูง) จะไม่รับรองคุณสมบัติ และเข้าร่วมในโปรแกรม Medicaid หลายเหล่านี้ปัจจัย อย่างไรก็ตาม มี correlated กับความเป็นไปได้ที่บุคคลทำงาน และครอบคลุมโดย ESI ความสัมพันธ์ของค่าลบสังเกตระหว่าง p และ m ดังนั้น ไม่จับข้อดีของพฤติกรรมระหว่างสาธารณะ และเอกชนให้ประกัน แต่แทนปนเปื้อน โดยความสัมพันธ์ระหว่างความน่าเป็นของรับ Medicaid และข้อผิดพลาดระยะใน Eq. (3)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แน่นอนประมาณการ OLS พารามิเตอร์δจะลำเอียงแม้ว่าการถดถอย
ประมาณในการรวมข้อมูลเหล่านี้ นอกจากนี้หลังจากที่ทุกความสัมพันธ์ระหว่างปลอม
ใบเสร็จรับเงินของโครงการประกันสุขภาพและความคุ้มครอง ESI มีสิทธิ์ประกันสุขภาพขึ้นอยู่กับลักษณะหลาย
บางแห่งที่ไม่มีใครสังเกต บุคคลที่มีค่าที่ดีของลักษณะเหล่านี้ (เช่น
เป็นสินทรัพย์สูงกว่า) จะได้มีคุณสมบัติและมีส่วนร่วมในโครงการประกันสุขภาพของรัฐบาล หลายเหล่านี้
ปัจจัย แต่จะมีความสัมพันธ์กับความน่าจะเป็นที่ทำงานและคนที่ได้รับการคุ้มครอง
โดย ESI สังเกตเห็นความสัมพันธ์ทางลบระหว่างพีและ m จึงไม่จับ
ถ่วงดุลอำนาจระหว่างพฤติกรรมสาธารณชนและเอกชนที่ให้การประกัน แต่แทนที่จะ
ปนเปื้อนด้วยความสัมพันธ์ระหว่างความน่าจะเป็นของที่ได้รับการประกันสุขภาพและความผิดพลาด
ในระยะสม (3)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แน่นอน , วิธีประมาณพารามิเตอร์ของδจะลำเอียงแม้ถดถอย
ประมาณในการรวมข้อมูลเหล่านี้ มันเป็น , หลังจากทั้งหมด , สหสัมพันธ์ปลอมระหว่าง
ได้รับ Medicaid และ ESI ครอบคลุม สิทธิ Medicaid ขึ้นอยู่กับลักษณะหลาย
บางส่วนซึ่ง unobserved . ผู้ที่มีค่านิยมที่ดีของลักษณะเหล่านี้ ( เช่น
เป็นสินทรัพย์สูงกว่า ) จะไม่ได้รับสิทธิ และมีส่วนร่วมในโปรแกรม Medicaid . หลายเหล่านี้
ปัจจัย อย่างไรก็ตาม มีความสัมพันธ์กับโอกาสที่บุคคลทำงานและครอบคลุม
โดย ESI . การตรวจสอบความสัมพันธ์ทางลบ P และ M จึงไม่จับ
ข้อเสียพฤติกรรมระหว่างสาธารณะและเอกชนให้ประกัน แต่แทนที่จะ
การปนเปื้อนของความสัมพันธ์ระหว่างความน่าจะเป็นที่ได้รับ Medicaid และข้อผิดพลาด
เทอมในอีคิว ( 3 )