all of the discussed multivariate s

all of the discussed multivariate statistical methods like MLR ,NLR ,and SLR have been utilized to construct the relevant models. The predicted models are established based on explanatory variable(s). The regression models are utilized to find out regression coefficients.When fitting data with regression, our main objective is often to discriminate between different models. The logical step following model development is model validation. The purpose of verification is to find the best model among three models. We can obtain the relational expression among fitted freight volume, GDP and the fixed investment based on MLR,NLR, and SLR

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีทางสถิติตัวแปรพหุกล่าว เช่น MLR, NLR, SLR ทั้งหมดได้รับไปใช้ในการสร้างแบบจำลองที่เกี่ยวข้อง แบบจำลองคาดการณ์จะสร้างอิงจากเรื่อง variable(s) แบบจำลองถดถอยถูกนำมาใช้เพื่อหาค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย เมื่อกระชับข้อมูลกับถดถอย วัตถุประสงค์หลักของเราได้บ่อยครั้งการ แยกแยะระหว่างรุ่นที่แตกต่าง ขั้นตอนทางตรรกะพัฒนารุ่นต่อไปนี้เป็นแบบตรวจสอบ วัตถุประสงค์ของการตรวจสอบคือการ หาแบบจำลองที่ดีที่สุดในบรรดาสามรุ่น เราสามารถรับนิพจน์เชิงปริมาตรตู้ขนส่งสินค้า GDP และการลงทุนถาวร ตาม MLR, NLR, SLR

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทั้งหมดของวิธีการทางสถิติหลายตัวแปรที่กล่าวเช่นอัตราดอกเบี้ย MLR, NLR และ SLR ได้รับไปใช้ในการสร้างแบบจำลองที่เกี่ยวข้อง รุ่นที่คาดการณ์มีการจัดตั้งขึ้นอยู่กับตัวแปรอธิบาย (s) รุ่นถดถอยถูกนำมาใช้เพื่อหาข้อมูลที่เหมาะสมกับการถดถอย coefficients.When ถดถอยวัตถุประสงค์หลักของเรามักจะไปแตกต่างระหว่างรูปแบบที่แตกต่างกัน ตรรกะขั้นตอนต่อไปนี้การพัฒนารูปแบบมีการตรวจสอบรูปแบบ วัตถุประสงค์ของการตรวจสอบคือการหารูปแบบที่ดีที่สุดในสามรูปแบบ เราสามารถได้รับการแสดงออกเชิงสัมพันธ์ในหมู่ปริมาณการติดตั้งการขนส่งสินค้าของ GDP และการลงทุนคงที่ขึ้นอยู่กับอัตราดอกเบี้ย MLR, NLR และ SLR