Our work should apply to any big da

Our work should apply to any big data parallel processing computation model based on DAGs of tasks. We view recomputation not as a replace- ment for replication but rather as a complement. Our position is that enabling efficient recomputation will in turn enable judicious use of replication thus facilitating improvements in overall computation performance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานของเราควรใช้การขนานข้อมูลขนาดใหญ่การประมวลผลแบบคำนวณตาม DAGs งาน เราดู recomputation ไม่ติด ขัดแทนที่สำหรับการจำลองแบบ แต่ค่อนข้าง เป็นส่วนเติมเต็ม ตำแหน่งของเราคือ ว่า เปิดใช้งาน efficient recomputation จะจะเปิดใช้งาน judicious ใช้จำลองจึง อำนวยความสะดวกในการปรับปรุงประสิทธิภาพการคำนวณโดยรวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำงานของเราควรนำไปใช้กับข้อมูลแบบขนานการประมวลผลการคำนวณใด ๆ ที่มีขนาดใหญ่ขึ้นอยู่กับ DAGs ของงาน เราคำนวณใหม่ดูไม่เป็น ment ทดแทนสำหรับการจำลองแบบ แต่เป็นส่วนประกอบ ตำแหน่งของเราคือว่าการเปิดใช้ EF คำนวณใหม่ไฟเพียงพอในทางกลับกันจะช่วยให้การใช้เหตุผลของการจำลองแบบการปรับปรุงจึงอำนวยความสะดวกในการปฏิบัติงานโดยรวมในการคำนวณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานของเราควรใช้ใด ๆ ใหญ่ข้อมูลการประมวลผลการคำนวณแบบขนานตามเดคากรัมของงาน เราดู recomputation ไม่ได้แทนที่ ment สำหรับคำตอบ แต่เป็นส่วนเติมเต็ม ตำแหน่งของเราที่ทำให้ EF cient recomputation จึงจะเปิดให้ใช้ judicious ซ้ำจึงอำนวยความสะดวกในการปรับปรุงประสิทธิภาพการคำนวณรวม