One of the main drawbacks of soft-s

One of the main drawbacks of soft-sensors based on
neural networks is that prediction may become equipment-
specific, i.e., only applicable for the training
conditions and equipment used for calibration. Generalizing
the results to other equipment and plants should
therefore be approached with caution. This limitation is
important to the Chilean Pisco industry, since a variety
of still designs are used, sometimes even within a single
plant. To assess generalizing potential, we tested the

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อเสียหลักของตามเซนเซอร์น้ำอัดลมอย่างใดอย่างหนึ่งเครือข่ายประสาทเป็นที่คาดเดาอาจกลายเป็น อุปกรณ์เฉพาะ เช่น เฉพาะสำหรับการฝึกอบรมสภาพและอุปกรณ์ที่ใช้สำหรับปรับเทียบ Generalizingผลลัพธ์ไปยังอุปกรณ์อื่น ๆ และพืชควรดังนั้น จะประดับ ด้วยความระมัดระวัง ข้อจำกัดนี้คือความสำคัญต่ออุตสาหกรรม Chilean Pisco เนื่องจากความหลากหลายของการออกแบบยังคงใช้ บางครั้งแม้แต่ภายในเดียวโรงงาน การประเมินศักยภาพ generalizing เราทดสอบการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หนึ่งในข้อบกพร่องหลักของเซ็นเซอร์นุ่มขึ้นอยู่กับ
เครือข่ายประสาทคือการคาดการณ์ว่าอาจจะกลายเป็นอุปกรณ์การ
ที่เฉพาะเจาะจงเช่นการใช้งานเฉพาะสำหรับการฝึกอบรม
สภาพและอุปกรณ์ที่ใช้สำหรับการสอบเทียบ Generalizing
ผลไปยังอุปกรณ์อื่น ๆ และพืชควร
จึงจะเข้าหาด้วยความระมัดระวัง ข้อ จำกัด นี้เป็น
สิ่งที่สำคัญเพื่ออุตสาหกรรมชิลี Pisco เนื่องจากความหลากหลาย
ของการออกแบบยังคงใช้บางครั้งแม้จะอยู่ในที่เดียว
พืช เพื่อประเมินศักยภาพ generalizing เราได้ทดสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หนึ่งในข้อเสียของเซ็นเซอร์หลักนุ่มตาม
เครือข่ายประสาทคือการทำนายอาจกลายเป็นอุปกรณ์ -
ที่เฉพาะเจาะจง เช่น เพียงใช้สำหรับการฝึกอบรม
สภาพและอุปกรณ์ที่ใช้สำหรับการสอบเทียบ Generalizing
ผลให้อุปกรณ์อื่น ๆและพืชควร
จึงต้องเข้าหาด้วยความระมัดระวัง ข้อ จำกัด นี้เป็นสิ่งสำคัญเพื่ออุตสาหกรรม

เนื่องจากความหลากหลาย Pisco ชิลีการออกแบบยังใช้บางครั้งแม้ภายในโรงงานเดียว

เพื่อประเมินศักยภาพ Generalizing เราทดสอบ