Stata/SE 10 and 12 (StataCorp, Coll

Stata/SE 10 and 12 (StataCorp, College Station, Tex.) were used
for data analyses. Chi-square or Fisher's exact tests were per- formed as appropriate for crosstabulated categorical data. Continuous variables were compared with t tests or between-group analysis of variance. Given low outcome base rates and small sample sizes, logistic models were examined using a penalized log likelihood adjustment for complete or partial separation to correct bias (20, 21). Likelihood ratio chi-square tests were performed to explore differences between nested groups of variables in penalized logistic models, after examining patterns of missing data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้ Stata/SE 10 และ 12 (StataCorp วิทยาลัย Station, Tex.)การวิเคราะห์ข้อมูล Chi-square หรือทดสอบแน่นอนของ Fisher ได้ต่อ - มีรูปแบบตามความเหมาะสมสำหรับข้อมูลที่แน่ชัดแบบตาราง ตัวแปรต่อเนื่องถูกเปรียบเทียบกับ t ทดสอบหรือความแปรปรวนระหว่างกลุ่มวิเคราะห์ของ ให้ราคาพื้นฐานผลต่ำและขนาดตัวอย่างขนาดเล็ก รูปแบบโลจิสติกถูกตรวจสอบโดยใช้การปรับปรุงโอกาสสำเร็จล็อกสำหรับแยกทั้งหมด หรือบางส่วนเพื่อแก้ไขความโน้มเอียง (20, 21) มีดำเนินการทดสอบ chi-square อัตราส่วนโอกาสแห่งความแตกต่างระหว่างกลุ่มซ้อนของตัวแปรในสำเร็จโลจิสติกแบบจำลอง หลังจากการตรวจสอบรูปแบบของข้อมูลที่ขาดหายไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Stata / SE 10 และ 12 (StataCorp วิทยาลัยสถานีเท็กซ์.) ถูกนำมาใช้
สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล ไคสแควร์หรือการทดสอบที่แน่นอนฟิชเชอร์กำลังก่อตัวขึ้นที่แน่นอนได้ตามความเหมาะสมของข้อมูลเด็ดขาด crosstabulated ตัวแปรอย่างต่อเนื่องถูกเมื่อเทียบกับการทดสอบทีหรือการวิเคราะห์ระหว่างกลุ่มความแปรปรวน ให้อัตราผลฐานต่ำและขนาดกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็กรูปแบบโลจิสติกได้รับการตรวจสอบโดยใช้การปรับความน่าจะเป็นบันทึกการลงโทษสำหรับการแยกสมบูรณ์หรือบางส่วนที่จะแก้ไขอคติ (20, 21) การทดสอบอัตราส่วนภาวะน่าจะเป็นไคสแควร์ได้ดำเนินการสำรวจความแตกต่างระหว่างกลุ่มที่ซ้อนกันของตัวแปรในรูปแบบโลจิสติกลงโทษหลังจากการตรวจสอบรูปแบบของข้อมูลที่ขาดหายไป