Multiple regression analysis indica

Multiple regression analysis indicated students’ grade point average (GPA), having a credit card, year in
college, ethnicity, and the marital status of their parents explained 8% of the variance in their financial fitness
scores. Students were more likely to be financially fit if they had higher GPAs or had parents who were married.
Students were more likely to be financially at risk if they had a credit card or were a minority or college senior. Note
that these findings are preliminary, and additional analysis is currently underway.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์การถดถอยหลายระบุนักเรียนคะแนนเฉลี่ย (GPA), มีบัตรเครดิต ปีวิทยาลัย เชื้อชาติ และสถานภาพการสมรสของบิดามารดาอธิบาย 8% ของผลต่างในการออกกำลังกายการเงินคะแนน นักเรียนมีโอกาสได้เงินพอดีว่ามี GPAs สูง หรือมีผู้ปกครองที่ได้แต่งงานกันนักเรียนมีโอกาสจะเป็นเงินที่มีความเสี่ยงหากมีบัตรเครดิต หรือชนกลุ่มน้อยหรือผู้สูงอายุวิทยาลัย หมายเหตุว่า ประเด็นเหล่านี้เป็นการวิเคราะห์เบื้องต้น และเพิ่มเติมกำลังถูกดำเนินการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณระบุเกรดเฉลี่ยของนักเรียน (GPA) มีบัตรเครดิตปีใน
วิทยาลัยเชื้อชาติและสถานภาพสมรสของพ่อแม่ของพวกเขาอธิบาย 8% ของความแปรปรวนในการออกกำลังกายทางการเงินของ
คะแนน นักเรียนที่มีแนวโน้มที่จะได้รับการติดทางการเงินถ้าพวกเขามีผลการเรียนที่สูงขึ้นหรือมีพ่อแม่ที่กำลังจะแต่งงาน.
นักเรียนที่มีแนวโน้มที่จะเป็นทางการเงินที่มีความเสี่ยงถ้าพวกเขามีบัตรเครดิตหรือเป็นชนกลุ่มน้อยหรือวิทยาลัยอาวุโส ทราบ
ว่าการค้นพบเหล่านี้เป็นเบื้องต้นและการวิเคราะห์เพิ่มเติมกำลังก้าวหน้า