Goodness-of-fit tests are used to as

Goodness-of-fit tests are used to assess whether data
are consistent with a hypothesized null distribution.
The c
2
test is the best-known parametric goodnessof-fit test, while the most popular nonparametric
tests are the classic test proposed by Kolmogorov
and Smirnov followed closely by several variants on
Cramér-von Mises tests.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทดสอบความดีของ fit จะใช้ในการประเมินว่าข้อมูล
สอดคล้องกับที่ค่าเป็น null กระจาย
c
2
ทดสอบคือ ทดสอบ fit goodnessof พาราเมตริกรู้จัก ขณะนิยม nonparametric
ทดสอบจะทดสอบคลาสสิกเสนอ โดยน่าเป็น
และ Smirnov ตามอย่างใกล้ชิด ด้วยตัวแปรหลายตัวใน
Mises ฟอน Cramér ทดสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความดี - ความกระชับเพื่อการทดสอบมีการใช้ข้อมูลเพื่อประเมินว่ามีความสอดคล้องกับหลัก
ซึ่งจะช่วยให้การกระจาย hypothesized มีค่าเป็นนัล.

ซึ่งจะช่วยให้ 2
การทดสอบเป็นที่รู้จักกันดีแบบ parametric goodnessof - ความกระชับเพื่อการทดสอบ,ในขณะที่ได้รับความนิยมมากที่สุด nonparametric
ซึ่งจะช่วยการทดสอบเป็นที่คลาสสิคการทดสอบที่เสนอโดย kolmogorov
และ smirnov ติดตามอย่างใกล้ชิดด้วยความแตกต่างหลากหลายใน
cramér - ฟอน Mises การทดสอบ