The analysis of variance (ANOVA) sh

The analysis of variance (ANOVA) shown in Table 2 indicates that the observed model for bio-oil yield gives good prediction at 95% confident level. For the bio-oil yield model, Fvalue is higher than F0.05 rejecting the null hypothesis. The student’s t-distribution and p-values of the model factors are shown in Table 3. The significance of each model coefficient can be analyzed by comparing smaller p-value of ⩽ 0.05 or greater t-value. The largest effects on bio-oil yield is from linear and quadratic terms of N2 flow rate with highest t-values (−5.60711, −5.0994) and lowest p-values (0.000225, 0.000464) at 99.98% and 99.95% significance levels, respectively. The interaction term CAC loading and microwave power (x1x2) can also be regarded as significant factor on bio-oil yield at 98.32% significant level.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ความแปรปรวน (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) แสดงในตารางที่ 2 แสดงว่า แบบสังเกตสำหรับผลผลิตน้ำมันชีวภาพให้ทายดีที่ระดับความเชื่อมั่น 95% สำหรับรูปแบบผลผลิตน้ำมันชีวภาพ Fvalue ได้สูงกว่า F0.05 ปฏิเสธสมมติฐานว่าง แจกแจง t และ p-ค่าปัจจัยรูปแบบของแสดงในตาราง 3 นัยสำคัญของสัมประสิทธิ์แต่ละรูปแบบสามารถนำมาวิเคราะห์ โดยการเปรียบเทียบ p เล็กค่าของ⩽ 0.05 หรือมากกว่าค่า t ผลผลผลิตน้ำมันชีวภาพใหญ่ที่สุดได้จากเงื่อนไขเชิงเส้น และกำลังสองของ N2 อัตราการไหลสูงสุด t ค่า (−5.60711, −5.0994) และต่ำสุด p ค่า (0.000225, 0.000464) ที่ระดับนัยสำคัญ 99.98% และ 99.95% ตามลำดับ คำโต้ตอบ CAC กำลังโหลดและไมโครเวฟ (x 1 x 2) สามารถยังถือเป็นปัจจัยสำคัญในผลผลิตน้ำมันชีวภาพที่ 98.32% อย่างมีนัยสำคัญระดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ที่แสดงในตารางที่ 2 แสดงให้เห็นว่ารูปแบบการสังเกตผลผลิตน้ำมันชีวภาพที่ช่วยให้การคาดการณ์สิ่งที่ดีที่ 95% ระดับความเชื่อมั่น สำหรับรูปแบบการให้ผลตอบแทนชีวภาพน้ำมัน Fvalue สูงกว่า F0.05 ปฏิเสธสมมติฐาน นักเรียนเสื้อกระจาย p และค่าปัจจัยรูปแบบที่แสดงในตารางที่ 3 ความสำคัญของแต่ละรูปแบบค่าสัมประสิทธิ์สามารถวิเคราะห์โดยการเปรียบเทียบค่า P-เล็ก⩽ 0.05 หรือสูงกว่าค่าเสื้อ ผลกระทบที่ใหญ่ที่สุดที่มีต่อผลผลิตน้ำมันชีวภาพจากแง่เชิงเส้นและสมการกำลังสองของอัตราการไหลสูงสุด N2 กับเสื้อค่า (-5.60711, -5.0994) และต่ำสุดค่าพี (0.000225, 0.000464) ที่ 99.98% และ 99.95% ในระดับที่มีนัยสำคัญตามลำดับ . ระยะปฏิสัมพันธ์ CAC โหลดและพลังงานไมโครเวฟ (x1x2) นอกจากนี้ยังถือได้ว่าเป็นปัจจัยสำคัญที่มีต่อผลผลิตน้ำมันชีวภาพที่ 98.32% ระดับนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) แสดงดังตารางที่ 2 บ่งชี้ว่า ผลผลิตน้ำมันชีวภาพให้สังเกตรูปแบบการทำนายที่ดีที่ระดับความเชื่อมั่นร้อยละ 95 . สำหรับไบโอ ผลผลิตน้ำมันรุ่น fvalue สูงกว่า f0.05 ปฏิเสธสมมติฐานว่าง . ของนักเรียนทีและ p-values ของปัจจัยรูปแบบจะแสดงในตารางที่ 3ความสำคัญของแต่ละรุ่น โดยสามารถวิเคราะห์โดยการเปรียบเทียบผลของขนาดเล็ก⩽ 0.05 หรือมากกว่า t-value . ผลกระทบที่ใหญ่ที่สุดในผลผลิตจากน้ำมันชีวภาพเชิงเส้นกำลังสอง เงื่อนไข และอัตราการไหลสูงสุด N2 ด้วย t-test ( 5.60711 −− , 5.0994 ) และต่ำสุด ( 0.000225 p-values , ที่ 0.000464 ) 99.98 % และระดับความสำคัญ 99.95 % ตามลำดับการปฏิสัมพันธ์ในระยะการโหลดและไมโครเวฟพลังงาน ( x1x2 ) นอกจากนี้ยังถือเป็นปัจจัยสำคัญในน้ำมันชีวภาพผลผลิต 98.32 ระดับนัยสําคัญ