Several studies have tried to find

Several studies have tried to find out the reasons for such mixed results. Some of them have highlighted the important role of methodological issues. One of these relates to the omitted variable problem. For instance, Bartov et al. (2005) use a regression of returns on earnings, in which book value could be the omitted variable that is correlated with earnings, thus biasing the coefficient on earnings.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลายการศึกษาได้พยายามค้นหาสาเหตุเช่นผลผสม บางส่วนของพวกเขาได้เน้นบทบาทความสำคัญของปัญหา methodological หนึ่งเหล่านี้เกี่ยวข้องกับปัญหาตัวแปรไม่ เช่น Bartov et al. (2005) การถดถอยของคืนเกี่ยวกับรายได้ ในมูลค่าที่อาจเป็นตัวแปรไม่ที่ถูก correlated กับกำไร biasing สัมประสิทธิ์เกี่ยวกับรายได้ดังนั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาหลายแห่งได้พยายามที่จะหาเหตุผลสำหรับผลการผสมดังกล่าว บางส่วนของพวกเขาได้เน้นบทบาทที่สำคัญของปัญหาวิธีการ หนึ่งในจำนวนนี้จะเกี่ยวข้องกับปัญหาตัวแปรละเว้น ยกตัวอย่างเช่น Bartov และคณะ (2005) ใช้การถดถอยของผลตอบแทนต่อรายได้มูลค่าตามบัญชีซึ่งอาจจะเป็นตัวแปรละเว้นที่มีความสัมพันธ์กับผลประกอบการจึง biasing สัมประสิทธิ์กับรายได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาหลายแห่งได้พยายามที่จะหาเหตุผลสำหรับผลผสมดังกล่าว บางส่วนของพวกเขาได้เน้นบทบาทที่สำคัญของปัญหาใน . หนึ่งในตัวแปรเหล่านี้เกี่ยวข้องกับละเว้นปัญหา ตัวอย่าง bartov et al . ( 2005 ) ใช้สถิติผลตอบแทนของหุ้น ซึ่งมูลค่าที่อาจจะละเว้นตัวแปรที่สัมพันธ์กับรายได้ดังนั้นสัมประสิทธิ์การขยายรายได้ .