Finally, we used linear regression

Finally, we used linear regression to examine the predictive power of a model comprising a combination of the variables associated with cross-examination accuracy-change scores. Analysis of Cook’s D values indicated that the data of one female child exerted an undue influence on the overall results (Cook’s D = .13).The data from this participant were therefore excluded. There was good tolerance and low collinearity (>.35). Using the simultaneousmethod, we entered age at second interview, WASI Vocabulary raw score, and amount of free recall information reported at the first interview. A significant model emerged: F(3, 122) = 4.73, p = .004,explaining 8% of the variance (Adjusted R2= .08). The amount of free recall information that participants reported at the first interview uniquely predicted 3.3% of the variance in the effect of cross-examination on accuracy (R2change = .033; standardisedbeta weight = .214).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในที่สุด เราใช้ถดถอยเชิงเส้นเพื่อตรวจสอบพลังงานคาดการณ์ของแบบจำลองที่ประกอบด้วยชุดของตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับคะแนนความถูกต้อง-การเปลี่ยนแปลงทั้งสองฝาย วิเคราะห์ของคุก D ค่าแสดงว่า ข้อมูลของเด็กหญิงนั่นเองมีอิทธิพลผลโดยรวม (คุก D =.13). ข้อมูลจากผู้เข้าร่วมนี้จึงถูกแยกออก มีความอดทนดีและต่ำภาวะร่วมเส้นตรง (> .35). เราใช้ของ simultaneousmethod ป้อนอายุสองสัมภาษณ์ คำศัพท์ WASI คะแนนดิบ และเรียกคืนฟรีข้อมูลของรายงานในการสัมภาษณ์ครั้งแรก โผล่ออกมาแบบมีนัยสำคัญ: F (3, 122) = 4.73, p =.004 อธิบาย 8% ของความแปรปรวน (ปรับปรุง R2 =.08). จำนวนข้อมูลเรียกคืนฟรีที่ผู้เข้าร่วมรายงานในการสัมภาษณ์ครั้งแรกเฉพาะ 3.3% ของความแปรปรวนในผลของทั้งสองฝายความแม่นยำทำนาย (R2change =. 033; standardisedbeta น้ำหนัก =.214).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สุดท้ายเราใช้การถดถอยเชิงเส้นในการตรวจสอบอำนาจการพยากรณ์ของรูปแบบประกอบด้วยการรวมกันของตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับการข้ามการตรวจสอบความถูกต้องของคะแนน-เปลี่ยนแปลง การวิเคราะห์ค่า D คุกชี้ให้เห็นว่าข้อมูลของเด็กผู้หญิงคนหนึ่งที่กระทำมีอิทธิพลไม่เหมาะกับผลลัพธ์โดยรวม (คุก D = 0.13) ข้อมูลได้โดยเริ่มต้นจากผู้เข้าร่วมได้รับการยกเว้นนี้จึง มีความอดทนดีและ collinearity ต่ำ (> 0.35) เป็น ใช้ simultaneousmethod เราเข้าสู่ยุคที่สัมภาษณ์ครั้งที่สอง, WASI คำศัพท์คะแนนดิบและปริมาณของการเรียกคืนข้อมูลฟรีรายงานที่ให้สัมภาษณ์ครั้งแรก รูปแบบที่สำคัญโผล่ออก: F (3, 122) = 4.73, P = 0.004 อธิบาย 8% ของความแปรปรวน (Adjusted R2 = 0.08) ปริมาณของข้อมูลเรียกคืนฟรีที่เข้าร่วมรายงานที่ไม่ซ้ำกันให้สัมภาษณ์ครั้งแรกที่คาดการณ์ไว้ 3.3% ของความแปรปรวนในผลของการข้ามการตรวจสอบความถูกต้อง (R2change = 0.033 น้ำหนัก standardisedbeta = 0.214)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สุดท้าย เราใช้วิธีการถดถอยเชิงเส้นเพื่อศึกษาอำนาจพยากรณ์ของแบบจำลองประกอบด้วยการรวมกันของตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับข้ามการตรวจสอบความถูกต้องการเปลี่ยนแปลงคะแนน การวิเคราะห์คุณค่าอาหาร D พบว่าข้อมูลของเด็กหญิงหนึ่งใช้อิทธิพลอันบนผลลัพธ์โดยรวม ( ทำ D = 13 ) ข้อมูลที่ได้จากผู้เข้าร่วมครั้งนี้จึงได้รับการยกเว้น มีความอดทนที่ดีและต่ำ collinearity ( 35 ) การใช้ simultaneousmethod เราเข้าวัยที่สัมภาษณ์ครั้งที่สอง คำศัพท์ ระหว่างคะแนนดิบ และจำนวนของฟรีเรียกคืนข้อมูลรายงานในการสัมภาษณ์ครั้งแรก รูปแบบสำคัญชุมนุม : F ( 3 , 122 ) = 4.73 , p = . 004 อธิบาย 8 % ของความแปรปรวน ( ปรับ R2 = . 08 ) ปริมาณของข้อมูลที่ผู้เข้าร่วมได้ฟรีรายงานในการสัมภาษณ์ครั้งแรก โดยคาด 3.3% ของความแปรปรวนในผลของการข้ามการตรวจสอบความถูกต้อง ( r2change = . 033 ; standardisedbeta น้ำหนัก = . 214 )