There were some papers using Twitte

There were some papers using Twitter to predict depression.
Park et al. (2012) applied sentiment analysis on tweets and showed
that Twitter provided meaningful data for clinical studies on
depression. De Choudhury et al. (2013) from Microsoft Research
compared tweet text of depressed Twitter users to those of the
normal users and highlighted the potential of Twitter as a tool for
predicting MDD. Harman, Coppersmith, and Dredze (2014) pointed
out that although Twitter users are not a representative sample of
the entire population suffering from MDD, individual level and
population level analysis can still be made because of the diverse
set of quantifiable signals related to MDD in Twitter. A recent survey
revealed that 26 percent of the online U.S. adults discussed
their health information online, and 42 percent of them use social
media to post or seek information about health conditions (GE
Healthcare, 2012). Rudd et al. (2006) showed that signs identified
by the American Association of Suicidology were frequently
included on websites. Among all the signs, the largest individual
category for psychological symptoms is about depression and
anxiety states. Additionally, they found that young adults like to
text to share their feelings.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษบางที่ใช้ Twitter ในการทำนายภาวะซึมเศร้าได้สวน et al. (2012) เข้ามาใช้วิเคราะห์ความเชื่อมั่น และแสดงให้เห็นTwitter ที่ให้ข้อมูลมีความหมายสำหรับการศึกษาทางคลินิกในภาวะซึมเศร้า Al. ร้อยเอ็ด Choudhury เด (2013) จากงานวิจัยของ Microsoftเปรียบเทียบข้อความ tweet ของผู้ใช้ Twitter ตกไปยังผู้ผู้ใช้ปกติ และเน้นศักยภาพของ Twitter เป็นเครื่องมือสำหรับคาดการณ์ MDD ชี้ Harman, Coppersmith และ Dredze (2014)ออกที่แม้ว่าผู้ใช้ Twitter ไม่ได้เป็นตัวอย่างที่พนักงานของประชากรทั้งหมดที่ทุกข์ทรมานจาก MDD แต่ละระดับ และวิเคราะห์ระดับประชากรยังคงได้เนื่องจากจะมีความหลากหลายชุดวัดปริมาณได้สัญญาณที่เกี่ยวข้องกับ MDD ใน Twitter การสำรวจล่าสุดเปิดเผยว่า ร้อยละ 26 ของผู้ใหญ่สหรัฐอเมริกาออนไลน์กล่าวถึงของข้อมูลสุขภาพออนไลน์ 42 เปอร์เซ็นต์ของพวกเขาใช้และสังคมสื่อลง หรือค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับโรค (GEสุขภาพ 2012) รัดและ al. (2006) พบว่า ป้ายระบุโดยสมาคมอเมริกัน Suicidology ได้บ่อยรวมอยู่บนเว็บไซต์ ระหว่างสัญญาณทั้งหมด บุคคลที่ใหญ่ที่สุดประเภทสำหรับอาการทางจิตใจคือโรคซึมเศร้า และอเมริกาความวิตกกังวล นอกจากนี้ พวกเขาพบว่า ผู้ใหญ่ต้องการข้อความที่จะแบ่งปันความรู้สึกของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีเอกสารบางใช้ทวิตเตอร์ที่จะคาดการณ์ภาวะซึมเศร้า.
มีสวนet al, (2012)
นำมาใช้วิเคราะห์ความเชื่อมั่นในการทวีตและแสดงให้เห็นว่าทวิตเตอร์ให้ข้อมูลที่มีความหมายสำหรับการศึกษาทางคลินิกในภาวะซึมเศร้า
De Choudhury et al, (2013) จาก Microsoft Research
เทียบข้อความทวีตของผู้ใช้ทวิตเตอร์มีความสุขกับของผู้ใช้ปกติและเน้นศักยภาพของ Twitter เป็นเครื่องมือในการทำนายMDD Harman, ทองแดงและ Dredze (2014) ชี้ให้เห็นว่าแม้จะมีผู้ใช้ทวิตเตอร์ไม่ได้เป็นตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของประชากรทั้งหมดที่ทุกข์ทรมานจากโรคซึมเศร้าระดับบุคคลและระดับการวิเคราะห์ประชากรยังคงสามารถที่จะทำเพราะมีความหลากหลายชุดของสัญญาณเชิงปริมาณที่เกี่ยวข้องกับโรคซึมเศร้าในทวิตเตอร์ การสำรวจล่าสุดแสดงให้เห็นว่าร้อยละ 26 ของผู้ใหญ่ในสหรัฐอเมริกาออนไลน์กล่าวถึงข้อมูลสุขภาพของพวกเขาออนไลน์และร้อยละ42 ของพวกเขาใช้สังคมสื่อการโพสต์หรือหาข้อมูลเกี่ยวกับสภาวะสุขภาพ(GE สุขภาพ, 2012) รัดด์ et al, (2006) แสดงให้เห็นว่าสัญญาณระบุโดยสมาคมอเมริกันของSuicidology บ่อยถูกรวมอยู่ในเว็บไซต์ ท่ามกลางสัญญาณทั้งหมดที่บุคคลที่ใหญ่ที่สุดหมวดหมู่สำหรับอาการทางจิตเป็นเรื่องเกี่ยวกับภาวะซึมเศร้าและรัฐความวิตกกังวล นอกจากนี้พวกเขาพบว่าคนหนุ่มสาวชอบที่จะเป็นข้อความที่จะแบ่งปันความรู้สึกของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีเอกสารบางอย่างที่ใช้ Twitter เพื่อทำนายภาวะซึมเศร้า .
ปาร์ค et al . ( 2012 ) ประยุกต์การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นใน tweets และพบ
Twitter ให้ข้อมูลมีความหมายสำหรับการศึกษาทางคลินิกใน
ภาวะซึมเศร้า เดอ Choudhury et al . ( 2013 ) จาก Microsoft Research
เปรียบเทียบ Tweet ข้อความหดหู่ผู้ใช้ Twitter ที่
ผู้ใช้ปกติและเน้นศักยภาพของ Twitter เป็นเครื่องมือสำหรับ
ทำนายเต็ม .Harman ช่างทำเครื่องทองแดง , และ dredze ( 2014 ) ชี้
ว่าแม้ว่าผู้ใช้ Twitter ไม่ได้ตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของประชากรทั้งหมดทุกข์จาก

เต็ม ระดับบุคคลและระดับกลุ่มวิเคราะห์ได้เพราะความหลากหลาย
ชุดของสัญญาณนั้นเกี่ยวข้องกับ MDD ใน Twitter การสำรวจล่าสุดพบว่ามี
26 เปอร์เซ็นต์ของผู้ใหญ่สหรัฐกล่าวถึง
ออนไลน์ข้อมูลสุขภาพของพวกเขาออนไลน์และ 42 เปอร์เซ็นต์ของพวกเขาใช้สื่อสังคม
โพสต์หรือหาข้อมูลเกี่ยวกับสุขภาพ ( GE
สุขภาพ , 2012 ) รัดด์ et al . ( 2006 ) พบว่าป้ายที่ระบุโดยสมาคมอเมริกันของ suicidology

ถูกรวมอยู่ในเว็บไซต์ ของสัญญาณทั้งหมดที่ใหญ่ที่สุดในแต่ละประเภท สำหรับอาการจิต

สหรัฐอเมริกาเกี่ยวกับภาวะซึมเศร้าและความวิตกกังวลนอกจากนี้ พวกเขาพบว่า ผู้ใหญ่หนุ่มสาวที่ชอบ

ข้อความที่จะแบ่งปันความรู้สึกของพวกเขา