Another look at the instrumental va

Another look at the instrumental variable estimation of error-components models
Abstract
This article develops a framework for efficient IV estimators of random effects models with information in levels which can accommodate predetermined variables. Our formulation clarifies the relationship between the existing estimators and the role of transformations in panel data models. We characterize the valid transformations for relevant models and show that optimal estimators are invariant to the transformation used to remove individual effects. We present an alternative transformation for models with predetermined instruments which preserves the orthogonality among the errors. Finally, we consider models with predetermined variables that have constant correlation with the effects and illustrate their importance with simulations.
Keywords
Dynamic panel data; Predetermined instrumental variables; Orthogonal deviations; Unrestricted covariance matrix; Unit roots

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประมาณค่าตัวแปรบรรเลงผิดพลาดคอมโพเนนต์รุ่นอื่นดูบทคัดย่อบทความพัฒนากรอบสำหรับประสิทธิภาพ IV estimators ผลสุ่มรุ่นข้อมูลในระดับที่สามารถรองรับตัวแปรที่กำหนดไว้ สูตรของเราชี้แจงความสัมพันธ์ระหว่าง estimators ที่มีอยู่และบทบาทของการแปลงในรูปแบบแผงข้อมูล เราลักษณะการเปลี่ยนแปลงที่ถูกต้องสำหรับแบบจำลองที่เกี่ยวข้อง และแสดงว่า estimators เหมาะสมที่สุดจะไม่เปลี่ยนแปลงเพื่อการแปลงที่ใช้ในการลบแต่ละผล เรานำเสนอการแปลงอื่นสำหรับรูปแบบกับเครื่องมือที่กำหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งรักษา orthogonality ระหว่างข้อผิดพลาด ในที่สุด เราพิจารณารุ่นที่ มีการกำหนดตัวแปรที่มีความสัมพันธ์ที่คงที่กับผลกระทบ และแสดงให้เห็นถึงความสำคัญของสถานการณ์จำลองคำสำคัญแผงแบบไดนามิกข้อมูล กำหนดตัวแปรเครื่องมือ ความเบี่ยงเบนของมุมฉาก เมตริกซ์แปรปรวนไม่จำกัด หน่วยราก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดูที่การประมาณค่าตัวแปรประโยชน์ของแบบจำลองข้อผิดพลาดส่วนประกอบอีก
บทคัดย่อ
บทความนี้ได้พัฒนากรอบการทำงานที่มีประสิทธิภาพสำหรับการประมาณค่า IV ของแบบจำลองผลกระทบสุ่มที่มีข้อมูลในระดับที่สามารถรองรับตัวแปรที่กำหนดไว้ สูตรของเราชี้แจงความสัมพันธ์ระหว่างประมาณค่าที่มีอยู่และบทบาทของการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบข้อมูลที่แผง เราลักษณะของการเปลี่ยนแปลงที่ถูกต้องสำหรับรุ่นที่มีความเกี่ยวข้องและแสดงให้เห็นว่าประมาณที่ดีที่สุดมีค่าคงที่ไปสู่การเปลี่ยนแปลงที่ใช้ในการลบผลกระทบของแต่ละบุคคล เรานำเสนอการเปลี่ยนแปลงทางเลือกสำหรับรุ่นที่มีเครื่องมือที่กำหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งเก็บรักษาตั้งฉากระหว่างข้อผิดพลาด สุดท้ายเราจะพิจารณารุ่นที่มีตัวแปรที่กำหนดไว้ว่ามีความสัมพันธ์อย่างต่อเนื่องกับผลกระทบและแสดงให้เห็นถึงความสำคัญของพวกเขาด้วยการจำลอง.
คำ
แผงข้อมูลแบบไดนามิก; ที่กำหนดไว้ตัวแปรประโยชน์; เบี่ยงเบนมุมฉาก; เมทริกซ์ความแปรปรวนไม่ จำกัด ; รากหน่วย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดูที่เครื่องมือตัวแปรการประมาณส่วนประกอบข้อผิดพลาดรูปแบบอื่นบทคัดย่อบทความนี้ได้พัฒนาเป็นกรอบที่มีประสิทธิภาพ 4 ประมาณผลสุ่มแบบมีข้อมูลในระดับที่สามารถรองรับการกำหนดตัวแปร สูตรของเราชี้แจงความสัมพันธ์ระหว่างที่มีอยู่ประมาณและบทบาทของการแปลงข้อมูลในแผงรุ่น เราอธิบายการใช้ได้สำหรับรุ่นที่เกี่ยวข้องและแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่ดีที่สุดมีค่าคงที่การเปลี่ยนแปลงการใช้เพื่อขจัดผลของแต่ละบุคคล เราเสนอทางเลือกสำหรับรุ่นที่มีการกำหนดไว้ซึ่งเครื่องมือรักษา orthogonality ของข้อผิดพลาด ในที่สุด เราพิจารณาแบบจำลองที่มีตัวแปรที่กำหนดไว้คงที่ความสัมพันธ์กับผลและแสดงให้เห็นถึงความสำคัญกับจำลอง .คำสำคัญข้อมูลแผงแบบไดนามิก ; กำหนดตัวแปรเครื่องมือ ; วิธีเบี่ยงเบนความเมทริกซ์ไม่จำกัด ; ราก ; หน่วย