Prudence analysis (PA) is a relativ

Prudence analysis (PA) is a relatively new, practical and highly innovative approach to solving the
problem of brittleness in knowledge based system (KBS) development. PA is essentially an online
validation approach where as each situation or case is presented to the KBS for inferencing the result
is simultaneously validated. Therefore, instead of the system simply providing a conclusion, it also provides
a warning when the validation fails. Previous studies have shown that a modification to multiple
classification ripple-down rules (MCRDR) referred to as rated MCRDR (RM) has been able to achieve
strong and flexible results in simulated domains with artificial data sets. This paper presents a study into
the effectiveness of RM in an eHealth document monitoring and classification domain using human
expertise. Additionally, this paper also investigates what affect PA has when the KBS developer relied
entirely on the warnings for maintenance. Results indicate that the system is surprisingly robust even
when warning accuracy is allowed to drop quite low. This study of a previously little touched area
provides a strong indication of the potential for future knowledge based system development

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความรอบคอบในการวิเคราะห์ (PA) เป็นที่ค่อนข้างใหม่, วิธีการปฏิบัติและนวัตกรรมสูงเพื่อการแก้ปัญหา
จากความเปราะบางในระบบตามความรู้ (KBS) การพัฒนา pa เป็นหลัก
วิธีการตรวจสอบออนไลน์ที่เป็นในแต่ละสถานการณ์หรือกรณีที่จะนำเสนอให้ KBS สำหรับ inferencing
ผลที่ได้คือการตรวจสอบพร้อมกัน ดังนั้นแทนระบบก็ให้ข้อสรุปก็ยังมี
เตือนเมื่อการตรวจสอบล้มเหลว การศึกษาก่อนหน้านี้ได้แสดงให้เห็นว่าการปรับเปลี่ยนกฎการจัดหมวดหมู่
ระลอกลงหลาย (mcrdr) เรียกว่านิยม mcrdr (RM) ได้รับสามารถที่จะบรรลุ
ผลลัพธ์ที่แข็งแกร่งและมีความยืดหยุ่นในโดเมนที่จำลองด้วยข้อมูลเทียมชุด งานวิจัยนี้เป็นการศึกษาใน
ประสิทธิผลของห้องในการตรวจสอบเอกสาร eHealth และโดเมนการจัดหมวดหมู่โดยใช้ความเชี่ยวชาญของมนุษย์
นอกจากนี้บทความนี้ยังส่งผลกระทบต่อการสำรวจสิ่งมี pa เมื่อนักพัฒนา KBS
อาศัยทั้งหมดในคำเตือนสำหรับการบำรุงรักษา ผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นว่าระบบมีประสิทธิภาพที่น่าแปลกใจแม้แต่
เมื่อความถูกต้องคำเตือนที่ได้รับอนุญาตลดลงค่อนข้างต่ำการศึกษาของพื้นที่สัมผัสเล็ก ๆ น้อย ๆ ก่อนหน้านี้
นี้ให้เป็นตัวบ่งชี้ที่แข็งแกร่งของการที่มีศักยภาพสำหรับความรู้ตามการพัฒนาระบบในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์รอบคอบ (PA) เป็นวิธีการใหม่ ปฏิบัติ และนวัตกรรมสูงเพื่อแก้การ
ปัญหาเปราะในรู้ตามการพัฒนาระบบ (KBS) PA จะเป็นเป็นออนไลน์
วิธีตรวจสอบที่เป็นแต่ละสถานการณ์หรือกรณีแสดงการ KBS สำหรับ inferencing ผล
พร้อมตรวจสอบความต้องการ ดังนั้น แทนระบบก็ให้สรุป ยัง
คำเตือนเมื่อการตรวจสอบไม่ การศึกษาก่อนหน้านี้ได้แสดงที่แก้ไขหลาย
กฎลงระลอกคลื่นประเภท (MCRDR) เรียกว่าเป็น MCRDR ได้รับคะแนน (RM) สามารถบรรลุผลได้
ผลแข็งแกร่ง และยืดหยุ่นในโดเมนที่จำลองประดิษฐ์ชุดข้อมูล เอกสารนี้นำเสนอการศึกษาลงใน
ประสิทธิภาพของ RM ในโด eHealth เอกสารตรวจสอบและจัดประเภทเมนใช้มนุษย์
ความเชี่ยวชาญ ตรวจนอกจากนี้ กระดาษนี้ยังสอบใดมีผลต่อ PA ได้เมื่ออาศัยพัฒนา KBS
การเตือนสำหรับการบำรุงรักษา ผลลัพธ์บ่งชี้ว่า ระบบไม่น่าแปลกใจที่แข็งแกร่งแม้
เมื่อเตือนความถูกต้องได้รับอนุญาตให้ปล่อยค่อนข้างต่ำ ศึกษาของพื้นที่สัมผัสน้อยก่อนหน้านี้
ให้การบ่งชี้ศักยภาพแข็งแกร่งสำหรับการพัฒนาระบบในอนาคตเพิ่มขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ความสุขุมรอบคอบ(ป่า)เป็นการปฏิบัติเป็นอย่างสูงและเป็นนวัตกรรมใหม่ค่อนข้างใหม่กับการแก้ปัญหา
ซึ่งจะช่วยในการพัฒนาเปราะในระบบความรู้( Kbs หรือไม่) ระบบเสียงประกาศสาธารณะจำเป็นต้องมีวิธีการ
การตรวจสอบแบบออนไลน์ที่เป็นกรณีหรือแต่ละสถานการณ์เป็นสถานีโทรทัศน์ KBS สำหรับ inferencing ผลที่ได้รับการทดสอบแล้วว่า
ซึ่งจะช่วยได้พร้อมกัน ดังนั้นแทนที่จะเป็นระบบที่เรียบง่ายการให้ความเห็นนอกจากนั้นยังจัดให้บริการการเตือน
ที่เมื่อการตรวจสอบล้มเหลว การศึกษาก่อนหน้าได้แสดงให้เห็นว่าการแก้ไขที่หลายระลอก
ซึ่งจะช่วยการแบ่ง ประเภท - กฎ( mcrdr )เรียกว่าเป็นคลื่น mcrdr ( RM )ได้รับการทำให้ได้ผลลัพธ์
ความยืดหยุ่นและแข็งแรงในโดเมนจำลองด้วยชุดข้อมูลเทียม เอกสารนี้จะอธิบายถึงการศึกษาที่เข้าสู่
ตามมาตรฐานประสิทธิภาพ ของ RM ในโดเมนและการแบ่ง ประเภท การตรวจสอบเอกสาร ehealth ที่ใช้ของมนุษย์
ความรู้ความชำนาญ นอกจากนี้เอกสารนี้ยังทำการพิจารณาข้อสงสัยทั้งหมดของสิ่งที่ส่งผลกระทบต่อระบบเสียงประกาศสาธารณะได้เมื่อนักพัฒนาสถานีโทรทัศน์ KBS ที่ไว้วางใจ
ทั้งหมดในคำเตือนดังกล่าวสำหรับการบำรุงรักษา ผลลัพธ์แสดงว่าระบบที่มีความเข้มแข็งอย่างน่าอัศจรรย์ใจแม้
เมื่อความถูกต้องเตือน ภัย จะได้รับอนุญาตให้ส่งค่อนข้างต่ำการศึกษานี้ของพื้นที่ที่ใช้ไปแล้วน้อยได้สัมผัส
ซึ่งจะช่วยให้การบ่งชี้ที่อาจเกิดขึ้นกับระบบการพัฒนาความรู้ในอนาคตโดยใช้ได้