ABSTRACTWe report an application of

ABSTRACT
We report an application of data fusion for chemometric classification of 135 canned samples of Chinese
lager beers by manufacturer based on the combination of fluorescence, UV and visible spectroscopies.
Right-angle synchronous fluorescence spectra (SFS) at three wavelength difference Dk = 30, 60 and
80 nm and visible spectra in the range 380–700 nm of undiluted beers were recorded. UV spectra in
the range 240–400 nm of diluted beers were measured. A classification model was built using principal
component analysis (PCA) and linear discriminant analysis (LDA). LDA with cross-validation showed that the data fusion could achieve 78.5–86.7% correct classification (sensitivity), while those rates using
individual spectroscopies ranged from 42.2% to 70.4%. The results demonstrated that the fluorescence,
UV and visible spectroscopies complemented each other, yielding higher synergic effect.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อเรารายงานการประยุกต์ใช้ของฟิวชั่นข้อมูลการจัดหมวดหมู่ chemometric 135 ตัวอย่างกระป๋องของจีนเบียร์เบียร์โดยผู้ผลิตจากการรวมกันของแสงยูวีและสเปกที่มองเห็น. มุมขวาสเปกตรัมแสงซิงโคร (โคตร) ที่สามความยาวคลื่นแตกต่าง Dk = 30 60 และ80 นาโนเมตรและสเปกตรัมที่มองเห็นอยู่ในช่วง 380-700 นาโนเมตรของเบียร์เจือปนถูกบันทึกไว้ สเปกตรัมรังสียูวีในช่วง 240-400 นาโนเมตรของเบียร์เจือจางวัด รูปแบบการจัดหมวดหมู่ที่ถูกสร้างขึ้นโดยใช้หลักวิเคราะห์องค์ประกอบ (PCA) และการวิเคราะห์จำแนกเชิงเส้น (LDA) LDA กับการตรวจสอบข้ามแสดงให้เห็นว่าฟิวชั่นข้อมูลสามารถบรรลุ 78.5-86.7% การจัดหมวดหมู่ที่ถูกต้อง (ไว) ในขณะที่อัตราผู้ที่ใช้สเปกของแต่ละบุคคลตั้งแต่42.2% เป็น 70.4% ผลแสดงให้เห็นว่าการเรืองแสงของรังสียูวีและสเปกที่มองเห็นครบครันแต่ละอื่น ๆ ที่ให้ผลตอบแทนที่สูงขึ้นมีผล synergic

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม
เรารายงานการฟิวชั่นข้อมูลเพื่อจำแนกตัวอย่างของเบียร์เบียร์กระป๋อง 135 ภาษาจีน
โดยผู้ผลิตจากการรวมกันของการคีโมเมตริกซ์ , UV และแนนซ์มองเห็น
มุมขวาแบบเรืองแสงสเปกตรัม ( SFS ) ที่ความยาวคลื่นต่างกัน DK = 30 , 60 และ 80 nm และ
ในช่วงสเปกตรัมที่มองเห็น 380 - 700 nm ของเบียร์เจือปนอยู่ในบันทึกแสงในช่วง UV
240 – 400 nm เมื่อเบียร์ถูกวัด การจำแนกรูปแบบถูกสร้างขึ้นโดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA )
และการวิเคราะห์จำแนกเชิงเส้น ( lda ) lda ข้ามการตรวจสอบพบว่าข้อมูลฟิวชั่นสามารถบรรลุ 78.5 % –จึงถูกต้องหมวดหมู่ ( ความไว ) ขณะที่อัตราการใช้
แนนซ์บุคคลอยู่ระหว่าง 42.2 ร้อยละ 70.4 %จากการทดลองพบว่าเรืองแสง UV และมองเห็น
แนนซ์ครบครันแต่ละอื่น ๆ ที่ให้ผลผลิตสูงซึ่งทำงานร่วมกัน
Effect