Assessment of spatial clustering of

Assessment of spatial clustering of accidents and hotspots spatial densities was
carried out following Moran’s I method of spatial autocorrelation, Getis-Ord Gi* statistics and point Kernel density
functions. The accidents as a whole show a clustered nature while the comparison of spatio-temporal break ups
indicates random distribution in certain classes. The Kernel density surface, estimated from the results of hotspot
analysis delineates the road stretches as well as isolated zones where the hotspots are concentrated. The results can be
effectively used by various agencies for adopting better planning and management strategies for improved traffic
conditions as well as accident reduction.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประเมินของคลัสเตอร์ปริภูมิของอุบัติเหตุและฮอตสปอพื้นที่ความหนาแน่นได้โมแรนดำเนินการดังต่อไปนี้ของฉันวิธีปริภูมิ autocorrelation ใบสั่ง Getis จิ * สถิติ และความหนาแน่นจุดเคอร์เนลฟังก์ชัน อุบัติเหตุทั้งหมดแสดงลักษณะคลัสเตอร์ในขณะที่การเปรียบเทียบของ ups แบ่ง spatio ชั่วคราวบ่งชี้การกระจายแบบสุ่มในบางชั้นเรียน พื้นผิวความหนาแน่นเมล็ด ประเมินจากผลลัพธ์ของจุดวิเคราะห์ delineates ถนนยาวเหยียดรวมทั้งแยกโซนเข้มข้นจุด ผลลัพธ์ได้ใช้ โดยหน่วยงานต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับการใช้กลยุทธ์การวางแผนและการจัดการที่ดีการจราจรดีขึ้นเงื่อนไขตลอดจนการลดอุบัติเหตุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประเมินผลของการจัดกลุ่มเชิงพื้นที่ของการเกิดอุบัติเหตุและฮอตสปอตความหนาแน่นเชิงพื้นที่ได้รับการ
ดำเนินการดังต่อไปนี้วิธีการของผมโมแรนของอัตอวกาศ Gi-Getis ใบสั่งสถิติ * และความหนาแน่นของจุดเคอร์เนล
ฟังก์ชั่น การเกิดอุบัติเหตุในขณะที่การแสดงทั้งธรรมชาติคลัสเตอร์ในขณะที่การเปรียบเทียบของป๊แบ่ง spatio กาล
บ่งชี้การกระจายแบบสุ่มในชั้นเรียนบางอย่าง พื้นผิวที่มีความหนาแน่นเคอร์เนลประเมินจากผลของสปอต
การวิเคราะห์ให้สัตยาบันถนนเหยียดเช่นเดียวกับโซนแยกฮอตสปอตที่มีความเข้มข้น ผลที่ได้สามารถ
นำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพโดยหน่วยงานต่าง ๆ สำหรับการใช้การวางแผนที่ดีและกลยุทธ์การจัดการการจราจรการปรับปรุง
เงื่อนไขเช่นเดียวกับการลดอุบัติเหตุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประเมินคุณภาพเชิงพื้นที่ของอุบัติเหตุและจุดความหนาแน่นเชิงพื้นที่
ดําเนินการดังต่อไปนี้วิธีโมแรนของอวกาศ autocorrelation getis ORD กี * สถิติและจุดแก่นความหนาแน่น
ฟังก์ชัน อุบัติเหตุเป็นแบบธรรมชาติในขณะที่การเปรียบเทียบเชิงพื้นที่และเวลาแบ่ง ups
แสดงว่าการกระจายแบบสุ่มในการเรียนบางอย่างแสดงทั้งหมด เมล็ดพันธุ์ความหนาแน่นพื้นผิวประเมินจากผลของการวิเคราะห์ hotspot
อธิบายยืดถนนเช่นเดียวกับแยกโซนที่ฮอตสปอตจะเข้มข้น ผลลัพธ์สามารถใช้อย่างมีประสิทธิภาพโดยหน่วยงานต่างๆ
การประยุกต์ใช้กับการวางแผนและกลยุทธ์การจัดการเพื่อปรับปรุงการจราจร
เงื่อนไขรวมทั้งการลดอุบัติเหตุ