Among different toxicants, pesticid

Among different toxicants, pesticide is a menace to grapes. For the identification of pesticide in grapes,
conventional chemical methods are time consuming, expensive and may need specialized manpower.
This paper proposes an efficient image processing based non-destructive method for classification of
pesticide treated and untreated (fresh) grapes. Before analysing the grape quality by imaging based
technique, the pesticide content of untreated and treated grapes were analysed through LC-MS/MS. A
region of interest from the image is segmented from the bunch of grapes and some discriminatory
features are extracted in frequency domain using Haar filter. Features are selected up to the third level of
decomposition in wavelet domain and analyzed for discriminatory behaviour. The variation in the features
of the images is related to the difference between pesticide treated and untreated grapes. These
statistical features are then analyzed and used for identification of pesticide content in these samples
using a support vector machine (SVM) classifier. The experimental results indicate that the proposed
method is efficient for identification of untreated grapes and pesticide treated grapes from the features of
the images. The accuracy of identification of pesticide treated grapes is high and the computation time is
fast making this method suitable as a real time application for quality control in grapes

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในหมู่ toxicants อื่น ยาฆ่าแมลงเป็นอันตรายต่อองุ่น สำหรับการระบุของแมลงในองุ่นวิธีเคมีแบบเดิมใช้เวลานาน มีราคาแพง และอาจต้องใช้กำลังคนเฉพาะทางกระดาษนี้เสนอภาพประสิทธิภาพตามวิธีแบบไม่ทำลายสำหรับการจำแนกประเภทของการประมวลผลแมลงถือว่า และไม่ถูกรักษา (สด) องุ่น ก่อนที่จะวิเคราะห์คุณภาพองุ่นตามภาพที่คะแนนเทคนิค เนื้อหาเคมีบำบัด และรักษาองุ่นถูกวิเคราะห์ผ่าน LC-MS/นางสาว Aน่าสนใจจากรูปคือแบ่งจากพวงองุ่น และเลือกปฏิบัติบางสิ่งที่สกัดในโดเมนความถี่โดยใช้ตัวกรองโดด เลือกได้ถึงสามระดับของคุณลักษณะสลายตัวในโดเมนเดียว และวิเคราะห์พฤติกรรมเลือกปฏิบัติ การเปลี่ยนแปลงในลักษณะการทำงานรูปภาพที่เกี่ยวข้องกับความแตกต่างระหว่างปฏิบัติ และไม่ถูกรักษาองุ่น เหล่านี้คุณลักษณะทางสถิติการวิเคราะห์ และใช้สำหรับการระบุเนื้อหาสารกำจัดศัตรูพืชในตัวอย่างเหล่านี้แล้วใช้ลักษณนามเครื่อง (SVM) เวกเตอร์ที่สนับสนุน ผลการทดลองบ่งชี้ว่า การนำเสนอวิธีที่มีประสิทธิภาพสำหรับบำบัดองุ่นและองุ่นแมลงถือว่าจากคุณสมบัติของภาพ ความถูกต้องของรหัสขององุ่นแมลงถือว่าสูง และคำนวณเวลาอย่างรวดเร็วทำให้วิธีนี้เหมาะสำหรับใช้เป็นโปรแกรมประยุกต์แบบเวลาจริงสำหรับการควบคุมคุณภาพในองุ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ท่ามกลางสารพิษที่แตกต่างกัน, สารกำจัดศัตรูพืชเป็นอันตรายต่อองุ่น สำหรับบัตรประจำตัวของสารกำจัดศัตรูพืชในองุ่น,
วิธีการทางเคมีทั่วไปมีการบริโภคมีราคาแพงและอาจต้องกำลังคนเฉพาะเวลา.
กระดาษนี้นำเสนอวิธีการที่ไม่ทำลายการประมวลผลภาพที่มีประสิทธิภาพสำหรับการจำแนกประเภทของ
สารกำจัดศัตรูพืชได้รับการรักษาและได้รับการรักษา (สด) องุ่น ก่อนที่การวิเคราะห์คุณภาพองุ่นโดยการถ่ายภาพตาม
เทคนิคเนื้อหาของสารกำจัดศัตรูพืชได้รับการรักษาและองุ่นได้รับการรักษาที่ได้มาวิเคราะห์ผ่าน LC-MS / MS
ภูมิภาคที่น่าสนใจจากภาพจะถูกแบ่งจากพวงองุ่นและพินิจพิเคราะห์บาง
คุณลักษณะจะถูกดึงในโดเมนความถี่ใช้ตัวกรอง Haar คุณสมบัติได้รับการคัดเลือกขึ้นไปถึงระดับที่สามของ
การสลายตัวในโดเมนเวฟและวิเคราะห์พฤติกรรมการเลือกปฏิบัติ การเปลี่ยนแปลงในคุณสมบัติ
ของภาพที่มีความเกี่ยวข้องกับความแตกต่างระหว่างสารกำจัดศัตรูพืชได้รับการรักษาและองุ่นรับการรักษา เหล่านี้
คุณลักษณะทางสถิติที่มีการวิเคราะห์แล้วและใช้สำหรับบัตรประจำตัวของเนื้อหาสารกำจัดศัตรูพืชในตัวอย่างเหล่านี้
ใช้เครื่องเวกเตอร์สนับสนุน (SVM) ลักษณนาม ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่านำเสนอ
วิธีการที่มีประสิทธิภาพสำหรับการระบุขององุ่นได้รับการรักษาและยาฆ่าแมลงได้รับการรักษาองุ่นจากคุณสมบัติของ
ภาพ ความถูกต้องของบัตรประจำตัวของสารกำจัดศัตรูพืชได้รับการรักษาองุ่นอยู่ในระดับสูงและเวลาในการคำนวณเป็น
ไปอย่างรวดเร็วทำให้วิธีนี้เหมาะเป็นโปรแกรมเวลาจริงสำหรับการควบคุมคุณภาพในองุ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ของพวกเขาที่แตกต่างกัน แมลงเป็นอันตรายกับองุ่น สำหรับตัวของแมลงใน องุ่นวิธีทางเคมีปกติจะใช้เวลานาน ราคาแพง และอาจต้องการคนพิเศษบทความนี้เสนอวิธีที่มีประสิทธิภาพโดยใช้การประมวลผลภาพแบบไม่ทำลายสำหรับการจำแนกสารรักษาและดิบ ( สด ) องุ่น ก่อนที่จะวิเคราะห์คุณภาพโดยการถ่ายภาพจากองุ่นเทคนิค , สารกำจัดศัตรูพืชและรักษาเนื้อหาขององุ่นและวิเคราะห์ผ่านอินซูลินคุณภูมิภาคของความสนใจจากภาพแยกส่วนจากพวงองุ่น และเลือกปฏิบัติคุณสมบัติถูกสกัดในโดเมนความถี่การใช้ตัวกรองฮาร์ . คุณลักษณะที่เลือกได้ถึง 3 ระดับการย่อยสลายในเวฟเล็ตโดเมนและวิเคราะห์พฤติกรรมการเลือกปฏิบัติ การเปลี่ยนแปลงในคุณสมบัติของภาพที่เกี่ยวข้องกับความแตกต่างระหว่างสารรักษาและองุ่นดิบ เหล่านี้คุณสมบัติทางสถิติวิเคราะห์ข้อมูลและใช้ในการจำแนกชนิดของสารเคมีในตัวอย่างเนื้อหาเหล่านี้ใช้สนับสนุนเวกเตอร์เครื่องจักร ( SVM ) ลักษณนาม ผลการทดลองพบว่า การเสนอเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการจำแนกชนิดขององุ่นและองุ่นดิบสารเคมีรักษาจากคุณสมบัติของภาพ ความถูกต้องของการจำแนกสารเคมีรักษาองุ่นที่สูง และการคำนวณเวลาอย่างรวดเร็วทำให้วิธีนี้ไม่เหมาะสมกับเวลาจริงการประยุกต์ใช้สำหรับการควบคุมคุณภาพใน องุ่น