We simulate benchmarks from the SPE

We simulate benchmarks from the SPECCPU2006 suite [22]. We use SimPoint [18] to identify a single characteristic interval (i.e., simpoint) of each benchmark. Each benchmark is run with the first reference input. We first run 50 million instructions to warm up the internal structures and then run the simulation for 100 million instructions. For multi-core simulations, each benchmark runs simultaneously with the others, restarting after 100 million instructions, until all of the benchmarks have executed at least 100 million instructions after the warmup. We use instructions-per-cycle (IPC) to measure single-core performance. For multi-core workloads, we use the weighted speedup normalized to the baseline. That is, we compute IPCi for each application i sharing the L3 cache, then compute IsolatedIPCi for application i running in isolation with the same L3 cache size. We compute the weighted IPC of a workload as sum of its components’ (IPCi/IsolatedIPCi).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราจำลองเกณฑ์มาตรฐานจากห้อง SPECCPU2006 [22] เราใช้ SimPoint [18] เพื่อระบุช่วงลักษณะเดียว (เช่น simpoint) ของแต่ละเกณฑ์มาตรฐาน เกณฑ์มาตรฐานแต่ละรันกับการอ้างอิงแรกเข้า เราเรียกใช้คำสั่ง 50 ล้าน การอุ่นขึ้นโครงสร้างภายในแล้ว ทำการจำลองสำหรับคำแนะนำ 100 ล้านครั้งแรก สำหรับจำลองหลายหลัก เกณฑ์มาตรฐานแต่ละรันพร้อมกันกับผู้อื่น เริ่มระบบใหม่หลังจากแนะนำ 100 ล้าน จนกว่าทั้งหมดของเกณฑ์มาตรฐานมีดำเนินการคำแนะนำอย่างน้อย 100 ล้านหลังจาก warmup เราใช้คำแนะนำต่อวงจร (IPC) เพื่อวัดประสิทธิภาพหลักเดียว หลักหลายเวิร์ก เราใช้ speedup ถ่วงน้ำหนักตามปกติเพื่อพื้นฐานการ นั่นคือ เราคำนวณ IPCi สำหรับแต่ละโปรแกรมผมใช้แคช L3 แล้วคำนวณ IsolatedIPCi สำหรับโปรแกรมประยุกต์ที่ผมทำงานแยกกันขนาดแคช L3 เหมือนกัน เราคำนวณ IPC ถ่วงน้ำหนักปริมาณที่เป็นผลรวมของคอมโพเนนต์ (IPCi/IsolatedIPCi)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราจำลองมาตรฐานจากห้องสวีท SPECCPU2006 [22] เราใช้ SimPoint [18] ในการระบุช่วงเวลาที่ลักษณะเดียว (เช่น simpoint) ของแต่ละมาตรฐาน แต่ละมาตรฐานจะทำงานกับข้อมูลการอ้างอิงครั้งแรก ครั้งแรกที่เราทำงาน 50 ล้านคำแนะนำในการอุ่นขึ้นโครงสร้างภายในและเรียกใช้การจำลอง 100 ล้านคำแนะนำ สำหรับการจำลองแบบ multi-core แต่ละมาตรฐานการทำงานไปพร้อม ๆ กันกับคนอื่น ๆ เริ่มต้นใหม่หลังจากที่ 100 ล้านคำแนะนำจนของมาตรฐานที่มีการดำเนินการอย่างน้อย 100 ล้านคำแนะนำหลังการออกกำลัง เราใช้คำแนะนำต่อวงจร (IPC) ในการวัดประสิทธิภาพแบบ Single-Core สำหรับงานแบบ multi-core เราใช้ speedup ถ่วงน้ำหนักปกติพื้นฐาน นั่นก็คือเราคำนวณ IPCi สำหรับแต่ละโปรแกรมที่ใช้ร่วมกันฉันแคช L3 แล้วคำนวณ IsolatedIPCi สำหรับโปรแกรมที่ผมใช้ในการแยกที่มีขนาดเดียวกันแคช L3 เราคำนวณถ่วงน้ำหนัก IPC ของภาระงานเป็นผลรวมของส่วนประกอบของ '(IPCi / IsolatedIPCi)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราจำลองมาตรฐานจาก speccpu2006 แต่งงาน [ 22 ] เราใช้เครื่องดูดฝุ่นและ [ 18 ] เพื่อระบุช่วงลักษณะเดียว ( เช่น เครื่องดูดฝุ่นและ ) ของแต่ละมาตรฐาน . แต่ละมาตรฐานจะใช้กับข้อมูลอ้างอิงก่อน เราเรียก 50 ล้านคำสั่งอุ่นโครงสร้างภายในและจากนั้น เรียกใช้แบบจำลองสำหรับ 100 ล้านคำสั่ง สำหรับแบบจำลอง ,แต่ละรอยวิ่งพร้อมกันกับคนอื่น เริ่มจาก 100 ล้านคำสั่ง จนกว่าทั้งหมดของมาตรฐานได้ดำเนินการอย่างน้อย 100 ล้านคำสั่ง หลังจากวอร์มอัพ . เราใช้คำสั่งต่อรอบ ( IPC ) เพื่อวัดประสิทธิภาพหลักเดียว สำหรับลูกค้าแบบเราใช้ถ่วงน้ำหนัก SpeedUp ทีปเพื่อพื้นฐาน นั่นคือเราคำนวณ ipci สำหรับแต่ละโปรแกรมที่ฉันใช้แคช L3 แล้วคำนวณ isolatedipci สำหรับโปรแกรมผมใช้แยกกับแคช L3 ขนาด เราคำนวณรวมปริมาณงานของ IPC เป็นผลรวมขององค์ประกอบของมัน ( ipci / isolatedipci )