VI. CONCLUSION & FUTURE WORKSThis p

VI. CONCLUSION & FUTURE WORKS
This paper, introduces a big data 5’Vs definition. The
basic big data analyzing requirements is to find
meaning and discover unseen relationships in big
data. The purpose of big data analyzing tools with five key approaches to analysis data and generate
analysis data or reports. We look at all tools and
frameworks provide by various organization and
comparison table. InfoSphere is best tool so far. For
the future work, we plan to develop our own Hadoop
system Comparing Apache Spark, storm and Map
Reduce with Performance Analysis using K-Means.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

VI. สรุปและทำงานในอนาคตกระดาษนี้ แนะนำข้อมูลขนาดใหญ่ 5' นิยาม Vs การข้อมูลพื้นฐานการวิเคราะห์ความต้องคือการ หาความหมาย และค้นพบความสัมพันธ์เป็นเพื่อนในใหญ่ข้อมูล วัตถุประสงค์ของเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลด้วยคีย์ 5 วิธีการวิเคราะห์ข้อมูล และสร้างวิเคราะห์ข้อมูลหรือรายงาน เรามองไปที่เครื่องมือทั้งหมด และกรอบการดำเนินงานให้องค์กรต่าง ๆ และตารางเปรียบเทียบ InfoSphere เป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดเพื่อให้ห่างไกล สำหรับการทำงานในอนาคต ที่เราวางแผนการพัฒนาของเราเอง Hadoopระบบเปรียบเทียบจุดประกาย Apache พายุ และแผนที่ลด ด้วยใช้วิเคราะห์ประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พระมงกุฎเกล้าเจ้าอยู่หัว สรุปผลการศึกษาและอนาคต WORKS
กระดาษนี้จะแนะนำข้อมูลนิยาม 5'Vs ใหญ่
พื้นฐานความต้องการการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่คือการหา
ความหมายและค้นพบความสัมพันธ์ที่มองไม่เห็นใน Big
ข้อมูล วัตถุประสงค์ของการใหญ่เครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีห้าวิธีที่สำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลและสร้าง
การวิเคราะห์ข้อมูลหรือรายงาน เรามองไปที่เครื่องมือและ
กรอบให้โดยองค์กรต่างๆและ
ตารางเปรียบเทียบ InfoSphere เป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดเพื่อให้ห่างไกล สำหรับ
การทำงานในอนาคตเราวางแผนที่จะพัฒนา Hadoop ของเราเอง
ระบบเปรียบเทียบ Apache Spark พายุที่ตั้งและแผนที่
ลดด้วยการวิเคราะห์ประสิทธิภาพการใช้ K-หมายถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

6 สรุป & การทำงานในอนาคตบทความนี้เสนอคำนิยาม 5"vs ข้อมูลใหญ่ ที่พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูล ความต้องการ หา ใหญ่ความหมายและค้นพบความสัมพันธ์ที่มองไม่เห็นในใหญ่ข้อมูล วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ข้อมูล เครื่องมือที่มีขนาดใหญ่ห้าแนวทางการวิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างคีย์การวิเคราะห์ข้อมูลหรือรายงาน เราดูที่เครื่องมือกรอบที่ให้โดยองค์กรต่าง ๆตารางเปรียบเทียบ นโฟสเพียร์เป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดเพื่อให้ห่างไกล สำหรับงานในอนาคตเราวางแผนที่จะพัฒนา Hadoop ของเราเองระบบเปรียบเทียบ Apache จุดประกาย พายุและแผนที่ลดด้วยการวิเคราะห์ประสิทธิภาพการใช้ k-means .