The label pixels in the image are c

The label pixels in the image are converted to the binary image with some unwanted object. Label filtering is applied to remove isolated pixels as noise by using the concept of the connected pixels. As per connected regions correspond to individual objects, we need to identify separate connected regions. Label filtering tries to isolate the individual objects by using eight-connected neighborhood algorithm and label propagation [22]. Once the algorithm is completed, only the resulting classes exceeding a certain number of pixels are labeled as gingival. Fig. 6 shows the image after label filtering.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พิกเซลในภาพป้ายชื่อจะถูกแปลงเป็นรูปแบบไบนารีวัตถุบางอย่างที่ไม่พึงประสงค์ ใช้กรองป้ายชื่อการลบพิกเซลแยกเสียง โดยใช้แนวคิดของพิกเซลที่เชื่อมต่อ ตามภูมิภาคที่เชื่อมต่อกับวัตถุแต่ละวัตถุ เราจำเป็นต้องระบุขอบเขตการเชื่อมต่อที่แยกต่างหาก ป้ายกรองพยายามที่จะแยกวัตถุแต่ละวัตถุ โดยใช้การเชื่อมต่อ 8 ย่านอัลกอริทึมและป้ายชื่อเผยแพร่ [22] เมื่ออัลกอริทึมที่เสร็จสมบูรณ์ เฉพาะเรียนผลลัพธ์ที่เกินจำนวนของพิกเซลเป็นป้ายเป็น gingival Fig. 6 แสดงภาพหลังจากกรองป้ายชื่อ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฉลากพิกเซลในภาพจะถูกแปลงเป็นภาพไบนารีกับวัตถุที่ไม่พึงประสงค์บางอย่าง กรองป้ายถูกนำไปใช้ในการลบพิกเซลแยกเป็นเสียงโดยใช้แนวคิดของพิกเซลที่เกี่ยวโยงกัน ตามภูมิภาคเชื่อมต่อตรงกับวัตถุแต่ละเราต้องระบุพื้นที่ที่เชื่อมต่อแยกต่างหาก ป้ายกรองพยายามที่จะแยกแต่ละวัตถุโดยใช้อัลกอริทึมใกล้เคียงแปดที่เกี่ยวโยงกันและการขยายพันธุ์ฉลาก [22] เมื่อขั้นตอนเสร็จสมบูรณ์เพียงผลการเรียนเกินกว่าจำนวนที่แน่นอนของพิกเซลได้รับการระบุว่าเป็นเหงือก รูป 6 แสดงภาพหลังจากการกรองฉลาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ป้ายภาพภาพจะถูกแปลงเป็นภาพไบนารีกับวัตถุบางอย่างที่ไม่พึงประสงค์ . ป้ายการกรองใช้ลบพิกเซลแยกเสียงโดยใช้แนวคิดการเชื่อมต่อพิกเซล ตามเชื่อมต่อภูมิภาคที่สอดคล้องกับวัตถุที่บุคคล เราต้องระบุแยกเชื่อมต่อภูมิภาคป้ายต่างๆ พยายามที่จะแยกวัตถุที่บุคคลโดยใช้ขั้นตอนวิธีการเพื่อนบ้าน 8 เชื่อมต่อและป้าย [ 22 ] เมื่อสร้างเสร็จ แต่ผลเรียนเกินจํานวนของพิกเซลจะติดป้ายว่าเป็นโรคเหงือกอักเสบ รูปที่ 6 แสดงภาพหลังป้ายกรอง