Generating a decision to function b

Generating a decision to function best with a given of training data set often creates a tree that over-fits the data and is too sensitive on the sample noise. Such decision trees do not perform well with new unseen samples.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สร้างการตัดสินใจทำงานดีมีการกำหนดชุดข้อมูลฝึกอบรมมักจะสร้างแผนภูมิที่เหมาะสมกับข้อมูลมากเกินไป และสำคัญเกินไปบนเสียงตัวอย่าง เช่นต้นไม้ตัดสินใจไม่ทำดีกับตัวอย่าง unseen ใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สร้างการตัดสินใจที่จะทำงานได้ดีที่สุดกับที่ได้รับข้อมูลการฝึกอบรมตั้งมักจะสร้างต้นไม้ที่มากกว่าเหมาะกับข้อมูลและมีความไวเกินไปในเสียงตัวอย่างที่ ต้นไม้ตัดสินใจดังกล่าวไม่ได้ทำงานได้ดีกับตัวอย่างใหม่ที่มองไม่เห็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สร้างการตัดสินใจการทำงานที่ดีที่สุดที่มีให้ข้อมูลการฝึกอบรมชุดมักสร้างต้นไม้ที่เหมาะสมกับข้อมูลและบอบบางเกินไปในตัวอย่างเสียง ต้นไม้การตัดสินใจดังกล่าวทำได้ไม่ดี มีตัวอย่างที่ใหม่