3. Results and discussions3.1. Cali

3. Results and discussions
3.1. Calibration
The simulated model fitted well with observed data for all intervals
of time including days, months and years (Table 2). Daily simulations
show an R2 of 0.73 with an NS value of 0.71, which
indicate a good explanatory power of the simulation model for
daily variation in flows. Monthly simulation has an R2 of 0.82
and an NS value of 0.82, indicating that the simulation model has
good explanatory power in monthly and seasonal variations in
flows. Yearly simulations have an R2 of 0.93 and an NS of 0.88, a
good fit in explaining inter-year variability in flows. Figs. 3–5 show
the scatter plot and time-series plot of calibrations for daily,
monthly, and yearly time steps. Scatter plots show a good match
of observed and simulated data. The time-series overlay between
observed and simulated show a match in scale, direction, and
variations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. ผลการอภิปราย3.1. การสอบเทียบแบบจำลองที่ประกอบ ด้วยข้อมูลที่สังเกตได้สำหรับช่วงทั้งหมดเวลารวมถึงวัน เดือน และปี (ตารางที่ 2) จำลองทุกวันแสดงการ R2 0.73 มีค่า NS ของ 0.71 ซึ่งระบุกำลังอธิบายดีของแบบจำลองสำหรับการเปลี่ยนแปลงในกระแสรายวัน รายเดือนจำลองมีการ R2 0.82และค่า NS ของ 0.82 ระบุว่า มีการจำลองแบบดีเรื่องพลังงานในรูปแบบรายเดือน และตามฤดูกาลในและกระแส ปีจำลองมีการ R2 0.93 และการ NS ของ 0.88 การเหมาะในการอธิบายความแปรปรวนระหว่างปีในกระแส ดูมะเดื่อ. 3 – 5พล็อตกระจายและชุดเวลาพล็อตสมการรายวันรายเดือน และรายปีขั้นตอนเวลา แปลงกระจายแสดงตรงดีสังเกต และเลียนแบบข้อมูล อนุกรมเวลาซ้อนทับระหว่างสังเกต และเลียนแบบการแสดงการแข่งขันระดับ ทิศทาง และเปลี่ยนแปลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3. ผลการทดลองและการอภิปราย
3.1 การสอบเทียบ
รูปแบบจำลองการติดตั้งได้ดีกับข้อมูลที่สังเกตช่วงเวลาที่ทุก
เวลารวมทั้งวันเดือนและปี (ตารางที่ 2) การจำลองชีวิตประจำวัน
แสดง R2 0.73 มีมูลค่า NS 0.71 ซึ่ง
แสดงให้เห็นว่าอำนาจอธิบายที่ดีของแบบจำลองสำหรับ
การเปลี่ยนแปลงชีวิตประจำวันในกระแส จำลองรายเดือนมี R2 0.82
และค่า NS 0.82 แสดงให้เห็นว่าแบบจำลองมี
อำนาจอธิบายที่ดีในรูปแบบรายเดือนและตามฤดูกาลใน
กระแส จำลองประจำปีมี R2 0.93 และ NS 0.88 ซึ่งเป็น
แบบที่ดีในการอธิบายความแปรปรวนระหว่างปีในกระแส มะเดื่อ 3-5 แสดง
พล็อตที่กระจายและใช้เวลาชุดพล็อตของการสอบเทียบสำหรับรายวัน,
รายเดือนและรายปีขั้นตอนเวลา แปลงกระจายแสดงเป็นคู่ที่ดี
ของข้อมูลที่สังเกตและจำลอง ซ้อนทับอนุกรมเวลาระหว่าง
การแสดงการสังเกตและการจำลองการแข่งขันในระดับทิศทางและ
รูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 . ผลและการอภิปราย3.1 . การสอบเทียบการจำลองแบบพอดีกับข้อมูลทั้งหมดที่ ?ของเวลา รวมทั้ง วัน เดือน ปี ( ตารางที่ 2 ) ที่ใช้ทุกวันแสดง R2 ของ 0.73 กับ NS มูลค่า 0.71 ซึ่งแสดงความสามารถที่ดีของแบบจำลองสำหรับทุกวันในการไหล การจำลองแบบรายเดือนมี R2 0.82และ NS มูลค่า 0.82 แสดงว่าแบบจำลองได้ดีอธิบายพลังในรายเดือนและการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลในไหล แบบรายปีมี R2 0.93 และ NS 0.88 ,พอดีในการอธิบายระหว่างปีความแปรปรวนในการไหล มะเดื่อ . 3 – 5 แสดงการกระจายอนุกรมเวลาและพล็อตพล็อตสอบเทียบสำหรับทุกวันขั้นตอนเวลารายเดือนและรายปี แปลงกระจายแสดงราคาดีสังเกตและข้อมูลจำลอง ข้อมูล อนุกรมเวลา ระหว่างตรวจสอบและจำลองแสดงราคาใน ขนาด ทิศทาง และรูปแบบ