with large sets of miscellaneous, h

with large sets of miscellaneous, heterogeneous and unstruc- tured data. It implies that tools and techniques have to be de- signed to disambiguate it before putting it together to master and manage data of organizations. Our work is similar to in the approach. We discuss challenges and opportunities of semantics in the age of Big Data and present the supply chain to handle it. Therefore, this article defines Big Data (Section 2), briefly discusses its management (Section 3) and finally tack- les Big Data and semantics challenges and opportunities (Sec- tion 4).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชุดใหญ่ของเบ็ดเตล็ด ชนิดและข้อมูล unstruc-tured มันหมายความว่า เครื่องมือและเทคนิคต้องมี de-ลง disambiguate ก่อนใส่กันเพื่อต้นแบบ และจัดการข้อมูลขององค์กร งานของเราจะคล้ายกับในวิธีการ เราพูดคุยถึงความท้าทายและโอกาสของความหมายในยุคของข้อมูล และนำเสนอห่วงโซ่อุปทานในการจัดการ ดังนั้น บทกำหนดข้อมูล (ส่วน 2) สั้น ๆ กล่าวถึงการจัดการ (3 ส่วน) และในที่สุดตะปู-les ข้อมูลขนาดใหญ่และความหมายของความท้าทาย และโอกาส (วินาทีทางการค้า 4)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กับชุดใหญ่ของเบ็ดเตล็ดต่างกันและ unstruc- ข้อมูล tured มันแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือและเทคนิคที่จะต้องมีการลงนามเพื่อ de- กระจ่างมันก่อนที่จะวางมันไว้ด้วยกันที่จะโทและจัดการข้อมูลขององค์กร การทำงานของเราก็คล้าย ๆ กับในแนวทาง เราจะหารือถึงความท้าทายและโอกาสของความหมายในยุคของข้อมูลขนาดใหญ่และนำเสนอห่วงโซ่อุปทานเพื่อจัดการกับมัน ดังนั้นบทความนี้กำหนดข้อมูลขนาดใหญ่ (ส่วนที่ 2) สั้น ๆ ถึงการบริหารจัดการ (มาตรา 3) และในที่สุดก็ tack- Les ข้อมูลขนาดใหญ่และความหมายความท้าทายและโอกาส (SEC-การ 4)