Setiono et al. (2008) propose a rec

Setiono et al. (2008) propose a recursive algorithm for extracting classification rules from feed forward neural networks and this rule extraction algorithm Re-RX is trained on data sets by applying the C4.5 decision tree method.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Setiono et al. (2008) เสนอขั้นตอนวิธีการเกิดซ้ำสำหรับการดึงข้อมูลกฎการจัดประเภทจากฟีดเครือข่ายประสาทไปข้างหน้าและขั้นตอนวิธีสกัดกฎนี้ Re จำนวนคือการฝึกอบรมในชุดข้อมูล โดยใช้วิธีการต้นไม้ตัดสินใจ C4.5

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Setiono และคณะ (2008) เสนอขั้นตอนวิธี recursive สำหรับการสกัดกฎการจำแนกจากเครือข่ายประสาทป้อนไปข้างหน้าและขั้นตอนวิธีการสกัดกฎ Re-RX นี้ได้รับการฝึกฝนในชุดข้อมูลโดยใช้วิธีการตัดสินใจ C4.5 ต้นไม้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

setiono et al . ( 2008 ) ได้เสนอขั้นตอนวิธี recursive สำหรับการสกัดกฎการจำแนกจากอาหารไปข้างหน้าโครงข่ายประสาทเทียมและกฎนี้เป็น RX คือการฝึกอบรมในการสกัดของชุดข้อมูลโดยการใช้โปรแกรม C4.5 โครงสร้างการตัดสินใจวิธี