We study the operational problem of

We study the operational problem of a make-to-order contract manufacturer seeking to integrate production scheduling and transportation planning for improved performance under commit-to-delivery model. The manufacturer produces customer orders on a set of unrelated parallel lines/processors, accounting for release dates and sequence dependent setup times. A set of shipping options with different costs and transit times is available for order delivery through the third party logistics service providers. The objective is to manufacture and deliver multiple customer orders by selecting from the available shipping options, before preset due dates to minimize total cost of fulfilling orders, including tardiness penalties. We model the problem as a mixed integer programming model and provide a novel decomposition scheme to solve the problem. An exact dynamic programming model and a heuristics approach are presented to solve the subproblems. The performance of the solution algorithm is tested through a set of experimental studies and results are presented. The algorithm is shown to efficiently solve the test cases, even the complex instances, to near optimality.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราศึกษาปัญหาการดำเนินงานสัญญาทำใบสั่งผลิตที่แสวงหาการจัดตารางการผลิตรวมและวางแผนการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานแบบยืนยันการจัดส่งขนส่ง ผลิตใบสั่งของลูกค้าชุดไม่เกี่ยวข้องขนานบรรทัด/โปรเซสเซอร์ บัญชีสำหรับนำออกใช้วันที่และเวลาขึ้นอยู่กับการตั้งค่าลำดับการ ตัวเลือกการจัดส่งมีต้นทุนที่แตกต่างกันและระยะเวลาขนส่งสำหรับใบสั่งจัดส่งผ่านผู้ให้บริการโลจิสติกส์บุคคลที่สามได้ วัตถุประสงค์จะผลิต และส่งมอบลูกค้าหลายใบสั่ง โดยการเลือกจากตัวเลือกที่พร้อมใช้งานจัดส่ง ก่อนล่วงวันที่ครบกำหนดเพื่อลดต้นทุนรวมของการตอบสนองใบสั่ง รวมถึงบทลงโทษเชื่อง เรารุ่นปัญหาเป็นรูปแบบการเขียนจำนวนเต็มผสม และให้แบบแยกส่วนประกอบนวนิยายเพื่อแก้ไขปัญหา จำลองการเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกแน่นอนและวิธีลองผิดลองถูกมีแสดงการแก้ subproblems การ มีทดสอบประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีการแก้ปัญหาผ่านชุดของการศึกษาทดลอง และมีแสดงผล อัลกอริทึมแสดงขึ้นให้แก้ไขกรณีทดสอบ แม้แต่กรณีที่ซับซ้อน การใกล้ optimality ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราศึกษาปัญหาการดำเนินงานของผู้ผลิตสัญญาทำตามคำสั่งที่กำลังมองหาเพื่อบูรณาการจัดตารางการผลิตและการวางแผนการขนส่งภายใต้ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นกระทำการเพื่อการจัดส่งรูปแบบ ผู้ผลิตผลิตคำสั่งซื้อของลูกค้าในชุดของเส้นคู่ขนานที่ไม่เกี่ยวข้อง / ประมวลผล, การบัญชีสำหรับวันรุ่นและลำดับขึ้นอยู่กับการตั้งค่าครั้ง ชุดของตัวเลือกการจัดส่งสินค้าที่มีค่าใช้จ่ายที่แตกต่างกันและเวลาในการขนส่งสามารถใช้ได้สำหรับการส่งคำสั่งผ่านบุคคลที่สามผู้ให้บริการโลจิสติก โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อผลิตและส่งคำสั่งซื้อของลูกค้าหลายคนโดยเลือกจากตัวเลือกการจัดส่งสินค้าที่มีอยู่ก่อนวันครบกำหนดที่ตั้งไว้ล่วงหน้าเพื่อลดต้นทุนรวมของการปฏิบัติตามคำสั่งรวมทั้งบทลงโทษที่เชื่องช้า เราจำลองปัญหาเป็นรูปแบบการเขียนโปรแกรมจำนวนเต็มผสมและจัดให้มีการสลายตัวโครงการใหม่ในการแก้ปัญหา รูปแบบการเขียนโปรแกรมที่แน่นอนแบบไดนามิกและวิธีการวิเคราะห์พฤติกรรมจะถูกนำเสนอในการแก้ปัญา ประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริทึมการแก้ปัญหาที่มีการทดสอบผ่านชุดของการศึกษาทดลองและผลที่นำเสนอ อัลกอริทึมแสดงให้เห็นว่ามีประสิทธิภาพแก้ปัญหากรณีทดสอบแม้แต่กรณีที่ซับซ้อนใกล้ optimality

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราศึกษาปัญหาการดำเนินงานของรับสั่งทำผู้ผลิตสัญญาการรวมการจัดตารางการผลิตและการวางแผนการขนส่งเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพภายใต้การยอมรับรูปแบบการจัดส่ง ผู้ผลิตผลิตการสั่งซื้อของลูกค้าในชุดของเส้นคู่ขนานกัน / โปรเซสเซอร์ , การบัญชีสำหรับวันรุ่นและลำดับขึ้นอยู่กับการตั้งค่าเวลาชุดของตัวเลือกการจัดส่งสินค้าด้วยต้นทุนที่แตกต่างกันและเวลาการขนส่งสามารถใช้ได้สำหรับการจัดส่งสินค้าผ่านทางผู้ให้บริการด้านโลจิสติกส์ . โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อผลิต และส่งมอบสินค้าแก่ลูกค้า หลาย ๆ โดยเลือกจากตัวเลือกการจัดส่งสินค้าพร้อมใช้งาน ก่อนวันครบกำหนดที่ตั้งไว้ เพื่อลดต้นทุนรวมของการตอบสนองคำสั่ง รวมทั้งกำหนดโทษเราแบบปัญหาเป็นจำนวนเต็ม การเขียนโปรแกรมแบบผสมและให้รูปแบบการย่อยสลายใหม่เพื่อแก้ไขปัญหา การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกที่แน่นอนและวิธีการฮิวริสติกถูกนำเสนอเพื่อแก้ปัญหา subproblems . ประสิทธิภาพของโซลูชั่นแบบทดสอบผ่านชุดของผลการศึกษาทดลอง และนำเสนอ เป็นกลไกที่แสดงได้อย่างมีประสิทธิภาพแก้ปัญหากรณีทดสอบแม้แต่กรณีซับซ้อนไปใกล้
คุณภาพ .