INTRODUCT ION
The study of plant functional traits has contributed much
to our understanding of the factors shaping species
distributions (Diaz et al. 2004; Engelbrecht et al. 2007),
and predicting responses of ecosystem structure and
function to global changes (Diaz et al. 2007; Suding et al.
2008). Several recent advances have resulted from the
integration of functional traits with traditional studies
describing the performance and distribution of species
across environmental gradients (Diaz et al. 2004; Suding
et al. 2005; Westoby & Wright 2006; Poorter et al. 2008).
In particular, cross-species comparisons have revealed
important axes of trait variation, building from traits such
as seed size (Moles et al. 2005) and growth form (Diaz et al.
2004) to physiological (Sack & Frole 2006) and anatomical
measurements (Zanne et al. 2010). An important recent
breakthrough was the description of a leaf economics
spectrum (LES) (Wright et al. 2004), which contrasts
inexpensive short-lived leaves with rapid returns on carbon and nutrient investments vs. costly long-lived leaves with
slow returns on investments. A separate line of evidence
has suggested that an axis of variation related to several
wood traits also exists (Chave et al. 2009) and correlates
with plant performance (Poorter et al. 2010). Yet it remains
unknown whether traits describing the function of different
tissues such as leaves and wood are coordinated. An
analysis of functional traits at the scale of whole plants is
vital to understand the complicated relationships amongst
traits, performance and species distributions (Westoby &
Wright 2006). Here, we contribute an important first step:
examining the relationships amongst traits associated with
leaf and wood tissues.
Alternative predictions can be made for the relationship
between leaf and stem traits. One possibility, derived from
plant life history theory, is that leaf and stem traits are
coordinated such that a single axis of variation explains most
woody plant strategies. Under this hypothesis, allocation
strategies of cheap or expensive tissues occur at a wholeplant
level (Grime et al. 1997), resulting in synchronized
construction costs of leaf and stem tissues. Indeed low wood
density, like thin short-lived leaves, has been associated with
faster growth and high-light environments primarily because
of cheap construction costs (Poorter et al. 2010). In contrast,
species with dense wood, like those with thick, long-lived
leaves, tend to have higher survival rates because they
tolerate stress from shade, wind, drought and herbivores
(Chave et al. 2009).
An alternative hypothesis that we test here is that
allocation strategies of leaf and stem tissues are decoupled,
such that species may combine different structures and
function of leaves and stems. Such a pattern would be
consistent with recent observations that stem traits are
better predictors of plant performance than leaf traits in
adult trees (Poorter et al. 2008).
The few studies that have examined coordination in design
across plant tissue types provide contrasting information.
Freschet et al. (2010) found tight correlations amongst leaf,
stem and root chemical composition in the dominant
40 species of a subarctic flora including seven growth forms,
providing support for a single axis of trait variation. Amongst
30 common species in the Pacific Bonin Islands, however,
Ishida et al. (2008) found strong correlations between stem
tissue density and leaf mass per unit area but weak
correlations between stem tissue density and leaf photosynthetic
rates. The extent to which such results represent
general patterns of tissue coordination will require more
extensive and comprehensive sampling of many species,
especially in species-rich biomes such as tropical forests.
Here, we test the hypothesis that traits related to stem
economics are uncorrelated with traits defining the LES,
using a dataset of unprecedented scale for Amazonian trees.
We sampled 13 448 leaves and wood tissue from 4672 trees
representing 668 tropical tree species representative of
lowland Neotropical forests. We use multiple factor analyses
of 16 functional chemical, physiological and structural traits
that play an important role in the performance of woody
plants to test the predictions of intercorrelated leaf and stem
traits.
introduct ION
การศึกษาลักษณะการทำงานโรงงานได้มีส่วนร่วมมาก
เพื่อความเข้าใจของเราของปัจจัยการสร้างสายพันธุ์
กระจาย (ดิแอซ et al, 2004;.. Engelbrecht et al, 2007)
และคาดการณ์การตอบสนองของโครงสร้างระบบนิเวศและ
ฟังก์ชั่นการเปลี่ยนแปลงของโลก (ดิแอซและอัล 2007; Suding et al.
2008) ความก้าวหน้าที่ผ่านมาหลายคนได้เป็นผลมาจาก
การรวมกลุ่มของลักษณะการทำงานที่มีการศึกษาแบบดั้งเดิม
อธิบายผลการดำเนินงานและการกระจายของสายพันธุ์
ทั่วไล่สิ่งแวดล้อม (ดิแอซ et al, 2004;. Suding
et al, 2005;. Westoby และไรท์ 2006. Poorter et al, 2008).
ใน โดยเฉพาะอย่างยิ่งการเปรียบเทียบข้ามสายพันธุ์ได้เผยให้เห็น
แกนสำคัญของการเปลี่ยนแปลงลักษณะการสร้างจากลักษณะดังกล่าว
เป็นขนาดของเมล็ด (โมล et al. 2005) และรูปแบบการเจริญเติบโต (ดิแอซ et al.
2004) ไปทางสรีรวิทยา (กระสอบและ Frole 2006) และกายวิภาค
วัด ( Zanne et al. 2010) ที่สำคัญที่ผ่านมา
ประสบความสำเร็จเป็นรายละเอียดของใบเศรษฐศาสตร์
สเปกตรัม (LES) (ไรท์ et al. 2004) ซึ่งแตกต่าง
ราคาไม่แพงใบสั้นมีผลตอบแทนอย่างรวดเร็วคาร์บอนและการลงทุนเมื่อเทียบกับค่าใช้จ่ายสารอาหารใบระยะยาวที่มี
ผลตอบแทนจากการลงทุนช้า . บรรทัดที่แยกต่างหากจากหลักฐาน
ได้ชี้ให้เห็นว่าแกนของการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องกับหลาย
ลักษณะไม้ยังมีอยู่ (Chave et al. 2009) และมีความสัมพันธ์
กับประสิทธิภาพการทำงานของพืช (Poorter et al. 2010) แต่มันก็ยังคง
ไม่ทราบว่าลักษณะการอธิบายฟังก์ชั่นที่แตกต่างกันของ
เนื้อเยื่อเช่นใบและไม้มีการประสานงาน
การวิเคราะห์ลักษณะการทำงานในระดับของพืชทั้งเป็น
สิ่งสำคัญที่จะเข้าใจความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนในหมู่
ลักษณะประสิทธิภาพการทำงานและการกระจายสายพันธุ์ (Westoby และ
ไรท์ 2006) ที่นี่เรามีส่วนร่วมในขั้นตอนแรกที่สำคัญ:
การตรวจสอบความสัมพันธ์ในหมู่ลักษณะที่เกี่ยวข้องกับ
. ใบและเนื้อเยื่อไม้
การคาดการณ์ทางเลือกที่สามารถทำได้สำหรับความสัมพันธ์
ระหว่างใบและลำต้นลักษณะ หนึ่งเป็นไปได้มาจาก
ทฤษฎีประวัติศาสตร์ชีวิตของพืชเป็นที่ใบและลำต้นลักษณะที่มีการ
ประสานงานดังกล่าวว่าแกนเดียวของการเปลี่ยนแปลงมากที่สุดอธิบาย
กลยุทธ์ของพืชยืนต้น ภายใต้สมมติฐานนี้การจัดสรร
กลยุทธ์ของเนื้อเยื่อราคาถูกหรือราคาแพงเกิดขึ้นใน wholeplant
ระดับ (สกปรก et al. 1997) ส่งผลให้ตรง
ค่าใช้จ่ายในการก่อสร้างของใบและลำต้นเนื้อเยื่อ อันที่จริงไม้ต่ำ
หนาแน่นเช่นใบสั้นบางมีความเกี่ยวข้องกับ
การเจริญเติบโตได้เร็วขึ้นและสภาพแวดล้อมที่มีแสงสูงเพราะ
ค่าใช้จ่ายในการก่อสร้างราคาถูก (Poorter et al. 2010) ในทางตรงกันข้าม
สายพันธุ์ที่มีไม้หนาแน่นเช่นเดียวกับผู้ที่มีความหนาระยะยาว
ใบมีแนวโน้มที่จะมีอัตราการรอดตายสูงขึ้นเพราะพวกเขา
ทนต่อความเครียดจากที่ร่มลมภัยแล้งและสัตว์กินพืช
(Chave et al. 2009).
สมมติฐานทางเลือกที่เราทดสอบ ที่นี่เป็นที่
กลยุทธ์การจัดสรรใบลำต้นและเนื้อเยื่อจะแยก,
สายพันธุ์ดังกล่าวที่อาจรวมโครงสร้างที่แตกต่างกันและ
การทำงานของใบและลำต้น รูปแบบดังกล่าวจะ
สอดคล้องกับข้อสังเกตที่ผ่านมาว่าต้นมีลักษณะ
พยากรณ์ที่ดีขึ้นของประสิทธิภาพการทำงานที่โรงงานกว่าลักษณะใบใน
ต้นไม้ผู้ใหญ่ (Poorter et al. 2008).
การศึกษาไม่กี่แห่งที่มีการตรวจสอบการประสานงานในการออกแบบ
ทุกประเภทเนื้อเยื่อพืชให้ข้อมูลที่แตกต่าง.
Freschet et al, (2010) พบว่าความสัมพันธ์ในหมู่แน่นใบ
ลำต้นและรากองค์ประกอบทางเคมีที่โดดเด่นใน
40 ชนิดของพืช subarctic รวมถึงเจ็ดรูปแบบการเจริญเติบโต
ให้การสนับสนุนสำหรับแกนเดียวของการเปลี่ยนแปลงลักษณะ ในบรรดา
30 สายพันธุ์ที่พบในมหาสมุทรแปซิฟิก Bonin เกาะ แต่
อิชิดะ et al, (2008) พบว่าความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่างก้าน
หนาแน่นและมวลเนื้อเยื่อใบต่อหน่วยพื้นที่ที่อ่อนแอ แต่
ความสัมพันธ์ระหว่างความหนาแน่นของเนื้อเยื่อต้นกำเนิดและการสังเคราะห์แสงใบ
อัตรา ขอบเขตที่ผลดังกล่าวแสดงถึง
รูปแบบของการประสานงานทั่วไปเนื้อเยื่อจะต้องมีมากขึ้น
การสุ่มตัวอย่างอย่างกว้างขวางและครอบคลุมของหลายชนิด
โดยเฉพาะอย่างยิ่งใน biomes ชนิดที่อุดมไปด้วยเช่นป่าเขตร้อน.
ที่นี่เราทดสอบสมมติฐานที่ว่าลักษณะที่เกี่ยวข้องกับการเกิด
เศรษฐศาสตร์ uncorrelated กับลักษณะ กำหนด LES,
ใช้ชุดข้อมูลของระดับประวัติการณ์สำหรับต้นไม้ Amazonian.
เราเก็บตัวอย่าง 13 448 ใบและเนื้อเยื่อไม้จากต้นไม้ 4672
ตัวแทน 668 ตัวแทนพันธุ์ไม้เขตร้อนของ
ป่า Neotropical ลุ่ม เราใช้ปัจจัยหลายวิเคราะห์
ทางเคมี 16 การทำงานลักษณะทางสรีรวิทยาและโครงสร้าง
ที่มีบทบาทสำคัญในการทำงานของไม้ยืนต้น
พืชในการทดสอบการคาดการณ์ของ intercorrelated ใบและลำต้น
ลักษณะ
การแปล กรุณารอสักครู่..
