Home- and week-specific outdoor con

Home- and week-specific outdoor concentration estimates were derived using our previously-published full-week LUR models for PM2.5 and BC (Tunno et al., 2015). This outdoor sampling campaign was systematically designed to sample across 37 areas with contrasting gradients of traffic density, elevation, and industrial emissions (Shmool et al., 2014), in an attempt to seek out the effect of industry, terrain, and traffic congestion on outdoor PM2.5 and BC. In these outdoor models, industrial emissions, traffic density, and elevation explained substantial spatial variance across our domain, after accounting for temporal variability using an upwind reference site (Tunno et al., 2015). For the present study, we calculated outdoor concentrations at each home using the mean value from the LUR surface for the area within 300 m of each home, as in Ross et al. (2013), and hourly EPA Air Quality System (AQS) data for PM2.5 from the nearby Liberty and Lawrenceville monitoring locations (Fig. 1), averaged for the specific sampling hours at each home. These LUR-based outdoor estimates (Tunno et al., 2015) were also used to calculate indoor/outdoor ratios for PM2.5 and BC at each home.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประเมินความเข้มข้นกลางแจ้งเฉพาะหน้าแรก และสัปดาห์ได้มาใช้ของเราเผยแพร่ก่อนหน้านี้สัปดาห์เต็ม LUR รุ่น PM2.5 และ BC (Tunno et al. 2015) แคมเปญกลางแจ้งอย่างนี้ถูกออกแบบมาอย่างเป็นระบบเพื่อตัวอย่างในพื้นที่ 37 ตัดไล่ระดับของความหนาแน่นของการจราจร ยกระดับ และปล่อยก๊าซอุตสาหกรรม (Shmool et al. 2014), ในความพยายามที่ค้นหาผลกระทบต่ออุตสาหกรรม ภูมิประเทศ และจราจร PM2.5 และ BC ในรุ่นกลางแจ้งเหล่านี้ ปล่อยก๊าซอุตสาหกรรม การจราจร และความหนาแน่น ยกระดับอธิบายผลต่างเชิงพื้นที่พบข้ามโดเมนของเรา หลังจากที่ลงบัญชีสำหรับความแปรปรวนที่ขมับใช้ไซต์อ้างอิงอยู่เหนือลม (Tunno et al. 2015) การศึกษาปัจจุบัน เราคำนวณความเข้มข้นที่แต่ละบ้านในกลางแจ้งโดยใช้ค่าเฉลี่ยจาก surface LUR สำหรับพื้นที่ภายในของแต่ละบ้าน รอสส์ et al. (2013), และข้อมูลระบบคุณภาพอากาศของ EPA (AQS) รายชั่วโมง PM2.5 จากที่เสรีภาพและตัวตรวจสอบสถานใกล้เคียง (รูป 1), 300 เมตรเฉลี่ยชั่วโมงการสุ่มตัวอย่างเฉพาะเจาะจงในแต่ละบ้าน LUR คะแนนกลางแจ้งประมาณ (Tunno et al. 2015) ยังถูกใช้เพื่อคำนวณอัตราส่วนในร่มและกลางแจ้งสำหรับ PM2.5 และ BC ในแต่ละบ้าน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หน้าแรกและในสัปดาห์เฉพาะประมาณการความเข้มข้นกลางแจ้งได้มาใช้ก่อนหน้านี้ตีพิมพ์รุ่น LUR เต็มสัปดาห์ของเราสำหรับ PM2.5 และบริติชโคลัมเบีย (Tunno et al., 2015) แคมเปญการสุ่มตัวอย่างกลางแจ้งนี้ได้รับการออกแบบอย่างเป็นระบบที่จะลิ้มลองข้าม 37 พื้นที่ที่มีการตัดกันการไล่ระดับสีของความหนาแน่นของการจราจรสูงและการปล่อยมลพิษอุตสาหกรรม (Shmool et al., 2014) ในความพยายามที่จะหาผลกระทบของอุตสาหกรรมภูมิประเทศและการจราจรที่ติดขัดบน PM2.5 กลางแจ้งและคริสตศักราช ในรูปแบบกลางแจ้งเหล่านี้การปล่อยก๊าซอุตสาหกรรมความหนาแน่นของการจราจรและการยกระดับการอธิบายความแปรปรวนเชิงพื้นที่สำคัญทั่วโดเมนของเราหลังจากที่บัญชีสำหรับความแปรปรวนชั่วคราวโดยใช้เว็บไซต์อ้างอิงทวนลม (Tunno et al., 2015) สำหรับการศึกษาปัจจุบันเราคำนวณความเข้มข้นกลางแจ้งที่แต่ละบ้านโดยใช้ค่าเฉลี่ยจากพื้นผิว LUR พื้นที่ภายใน 300 เมตรของแต่ละบ้านในขณะที่รอสส์, et al (2013) และระบบคุณภาพรายชั่วโมง EPA อากาศ (AQS) ข้อมูลสำหรับ PM2.5 จากสถานที่ใกล้เคียงเสรีภาพและลอว์สถานที่ตรวจสอบ (รูปที่ 1). เฉลี่ยสำหรับชั่วโมงการสุ่มตัวอย่างที่เฉพาะเจาะจงในแต่ละบ้าน เหล่านี้ LUR ตามประมาณการกลางแจ้ง (Tunno et al., 2015) นอกจากนี้ยังถูกนำมาใช้ในการคำนวณในร่ม / กลางแจ้งสำหรับอัตราส่วน PM2.5 และ BC ในแต่ละบ้าน