1. IntroductionThe DC resistivity i

1. Introduction
The DC resistivity inverse problem was investigated
for the first time in the early 1930s
(e.g., Langer, 1933; Slichter, 1933). From that time until the late 1980s, the methodology of field survey and character of data from the measurements remained unchanged.
From the late 1980s and early 1990s until today, there has been considerable improvement in data collection and interpretation.

In the field of data collection, automatic measuring systems using computer controlled multielectrode arrays are becoming increasingly popular (Van Overmeeren and Ritsema,1988; Sorensen and Sorensen, 1995).

Major advantages of these systems over conventional DC resistivity systems are that with a single cable layout, soundings and profilings over a profile defined by the electrode array can be simultaneously performed by combining different electrodes.

Moreover, measurements can be done over an area of complex geology.
On the other hand, over the same period, the attitude towards the interpretation technique has changed profoundly.
An excellent review work on the developments in the interpretation techniques of DC resistivity sounding data is given by Christensen (1986).
The development of the interpretation technique of DC resistivity sounding was profoundly marked by three events; namely 
1. the linear filter theory e.g., Ghosh, 1971a,b; Christensen, 1979.,
2. the widespread use of digital computers and 
3. the application of general linear inverse theory.
With the latter,the concept of automatic inversion and analysis became popular, in which computer programs resulting from this theory were able to find the best fitting model automatically, provided they were given a reasonably accurate initial model andror a priori information e.g., Johansen, 1977; Jacobsen, 1982.. In MT inversion for example, the most commonly used algorithms in the automatic layered inversion are those of
Constable et al. (1987) using a smoothened layered model and the Fischer scheme Fischer et al., 1981. for constructing models with a small number of layers.

However, it can be argued that real earth structure, especially in sedimentary environments, often is layered with rather well-defined resistivities that can be well differentiated from resistivities of other layers, even though each formation may show variations on a variety of scales. Observations from borehole investigations suggest that electrical resistivity often varies abruptly from one formation to the next, and a description of the real world in terms of smooth models is thus not quite appropriate.

Smooth models will fit the data equally well as models with a few distinct layers.
Linearized iterative solutions of the 1D geoelectrical problem requires an estimate of the initial solution for starting the iterations.
However,this might cause the solution to become somewhat dependent on the initial guess. Therefore, research and development is directed toward inversion algorithms which are capable of resolving the pertinent structures regardless of the initial input parameters or automatically.
The approach developed by Zohdy 1989. was one step forward in this regard. In Zohdy’s inversion scheme a layered model is obtained directly from a digitized sounding curve without defining a preliminary guess of model parameters. Dahlin 1993. applied this approach to interpret large amounts of resistivity data.
In the present work, we apply a modified version of standard iterative least squares procedures ILSQPs., which includes a logarithmicreparameterization of the unknown model parameters and a search strategy in parameter
space in order to reinforce the iteration procedure.
Automation of DC resistivity data interpretation is essential considering its increasing application in shallow studies in connection with environmental, hydrogeological and geotechnical investigations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. บทนำความต้านทาน DC ผกผันปัญหาถูกตรวจสอบครั้งแรกในช่วงต้นปี 1930 (เช่น Langer, 1933 Slichter, 1933) จากเวลานั้นจนกระทั่งปลายทศวรรษ 1980 วิธีการสำรวจและลักษณะของข้อมูลจากการวัดยังคงไม่เปลี่ยนแปลง จากปลายทศวรรษ 1980 และช่วงต้นทศวรรษ 1990 จนถึงปัจจุบัน ได้มีการพัฒนาพอสมควรในการรวบรวมข้อมูลและตีความในด้านการเก็บรวบรวมข้อมูล อัตโนมัติวัดระบบใช้คอมพิวเตอร์ควบคุมอาร์เรย์ multielectrode จะกลายเป็น ยอดนิยม (Van Overmeeren และ Ritsema, 1988 Sorensen และ Sorensen, 1995) ประโยชน์หลักของระบบเหล่านี้ผ่านระบบความต้านทาน DC ปกติจะว่า มีโครงร่างเดียวสาย soundings และ profilings ผ่านโพรไฟล์ที่กำหนด โดยอิเล็กโทรดอาร์เรย์สามารถพร้อมดำเนินการ โดยรวมหุงตแตกต่างกันนอกจากนี้ วัดสามารถทำผ่านพื้นที่ของธรณีวิทยาที่ซับซ้อนในทางกลับกัน ระยะเวลาเดียวกัน ทัศนคติมีต่อเทคนิคการตีความแล้วซึ้ง งานการตรวจทานยอดเยี่ยมในการพัฒนาในเทคนิคการตีความข้อมูลหูความต้านทาน DC ถูกกำหนด โดยคริสเตนเซ่น (1986) การพัฒนาเทคนิคการตีความของหูความต้านทาน DC ซึ้งได้ถูกทำเครื่องหมาย โดยเหตุการณ์ที่สาม ได้แก่1. กรองเชิงทฤษฎีเช่น ภโฆษ 1971a, b คริสเตนเซ่น 1979 2 การใช้อย่างแพร่หลายของคอมพิวเตอร์ดิจิตอล และ3. การประยุกต์ทฤษฎีผกผันเชิงเส้นทั่วไป กับหลัง แนวคิดกลับอัตโนมัติและวิเคราะห์เป็นที่นิยม คอมพิวเตอร์ซึ่งโปรแกรมเกิดจากทฤษฎีนี้มีความสามารถในการค้นหาดีที่สุดเหมาะสมแบบอัตโนมัติ ให้พวกเขาได้รับการเริ่มต้นที่ถูกต้องสมเหตุสมผลรุ่น andror แบบแรกสุดข้อมูลเช่น Johansen, 1977 จาบ 1982 ... ใน MT กลับ เช่น อัลกอริทึมที่ใช้บ่อยที่สุดในกลับแบบอัตโนมัติคือของคอนสตาเบิล et al. (1987) โดยใช้การ smoothened ชั้นรูปแบบและโครงร่างตื่นตื่น et al., 1981 การสร้างแบบจำลองที่ มีจำนวนเล็ก ๆ ของชั้นอย่างไรก็ตาม มันสามารถถูกโต้เถียงว่า โครงสร้างโลกที่แท้จริง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมของตะกอน มักจะมีชั้น resistivities แต่โดยที่สามารถดีแยกแยะจาก resistivities ของชั้นอื่น ๆ แม้ว่าผู้แต่งแต่ละอาจแสดงรูปแบบหลากหลายระดับการ สังเกตจากการตรวจสอบหลุมเจาะแนะนำว่า ความต้านทานไฟฟ้ามักจะแตกต่างกันทันทีจากกำเนิดหนึ่งไป และคำอธิบายของโลกจริงในรูปแบบเรียบไม่จึงค่อนข้างเหมาะสมรูปแบบเรียบจะเหมาะกับข้อมูลเท่า ๆ กัน รวมทั้งรูปแบบที่มีชั้นแตกต่างกันไม่กี่เป็นเส้นตรงซ้ำแก้ปัญหา geoelectrical 1D ต้องการประเมินของโซลูชันเริ่มต้นสำหรับการเริ่มต้นการเกิดซ้ำ อย่างไรก็ตาม นี้อาจทำให้โซลูชันเป็นค่อนข้างพึ่งเดาเบื้องต้น ดังนั้น การวิจัยและพัฒนาจะตรงไปทางอัลกอริทึมกลับที่สามารถแก้ไขโครงสร้างเกี่ยว ว่าพารามิเตอร์สำหรับการป้อนค่าเริ่มต้น หรือโดยอัตโนมัติแนวทางการพัฒนา โดย Zohdy 1989 เป็นขั้นตอนหนึ่งไปข้างหน้าในเรื่องนี้ ในโครงร่างของ Zohdy กลับ แบบชั้นจะจัดได้โดยตรงจากเส้นโค้งหูดิจิทัล โดยกำหนดเดาเบื้องต้นรูปแบบพารามิเตอร์ Dahlin 1993 ใช้วิธีการนี้จะแปลข้อมูลความต้านทานขนาดใหญ่ในงานนำเสนอ เราใช้การปรับเปลี่ยนของวิธีกำลังสองน้อยสุดซ้ำมาตรฐาน ILSQPs. ซึ่งรวมถึงการ logarithmicreparameterization พารามิเตอร์ไม่ทราบรุ่นและกลยุทธ์การค้นหาในพารามิเตอร์พื้นที่เพื่อเสริมสร้างกระบวนการการเกิดซ้ำระบบอัตโนมัติของการตีความข้อมูลความต้านทาน DC เป็นสิ่งจำเป็นของโปรแกรมประยุกต์เพิ่มขึ้นในการศึกษาตื้นในการเชื่อมต่อกับการพิจารณาสิ่งแวดล้อม hydrogeological และสืบสวนธรณี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. บทนำ
ปัญหาต้านทานผกผัน DC ได้รับการตรวจสอบ
เป็นครั้งแรกในช่วงทศวรรษที่ 1930 ในช่วงต้น
(เช่นแลงเกอร์ 1933; Slichter 1933) จากนั้นเวลาจนกระทั่งในช่วงปลายทศวรรษที่ 1980, วิธีการของการสำรวจภาคสนามและลักษณะของข้อมูลจากการวัดยังคงไม่เปลี่ยนแปลง.
จากช่วงปลายปี 1980 และต้นปี 1990 จนถึงวันนี้ได้มีการปรับปรุงอย่างมากในการเก็บรวบรวมข้อมูลและการตีความ. ในด้านการเก็บรวบรวมข้อมูล ระบบการวัดโดยอัตโนมัติโดยใช้อาร์เรย์ multielectrode ควบคุมด้วยคอมพิวเตอร์จะกลายเป็นที่นิยมมากขึ้น (Van Overmeeren และ Ritsema 1988; โซเรนเซนและโซเรนเซน, 1995)?. ข้อได้เปรียบที่สำคัญของระบบเหล่านี้มากกว่าระบบ DC ต้านทานทั่วไปที่ว่าด้วยรูปแบบสายเส้นเดียว, และหยั่ง profilings มากกว่ารายละเอียดที่กำหนดโดยสายอิเล็กโทรสามารถดำเนินการไปพร้อม ๆ กันโดยการรวมขั้วไฟฟ้าที่แตกต่างกัน. นอกจากนี้การวัดสามารถทำได้ทั่วพื้นที่ทางธรณีวิทยาที่ซับซ้อน. ในขณะที่คนอื่น ๆ ในช่วงเวลาเดียวกันทัศนคติต่อเทคนิคการตีความที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างลึกซึ้งทบทวนการทำงานที่ยอดเยี่ยมในการพัฒนาเทคนิคในการตีความหมายของความต้านทานไฟฟ้ากระแสตรงข้อมูลเสียงจะได้รับจากคริส (1986). การพัฒนาเทคนิคการแปลความหมายของเสียงต้านทาน DC ถูกทำเครื่องหมายอย่างลึกซึ้งโดยสามเหตุการณ์ คือ? 1 ทฤษฎีกรองเชิงเส้นเช่นกอช, 1971a, B หรือไม่?; คริสปี 1979, 2 การใช้อย่างแพร่หลายของคอมพิวเตอร์ดิจิตอลและ? 3 การประยุกต์ใช้ทฤษฎีผกผันเชิงเส้นทั่วไป. หลังด้วยแนวคิดของการรักร่วมเพศโดยอัตโนมัติและการวิเคราะห์กลายเป็นที่นิยมซึ่งในโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่เกิดจากทฤษฎีนี้ก็สามารถที่จะหารูปแบบที่เหมาะสมที่ดีที่สุดโดยอัตโนมัติที่มีให้พวกเขาได้รับ andror รูปแบบเริ่มต้นถูกต้องเหมาะสม ข้อมูลเบื้องต้นเช่นฮันเซน, 1977; จาคอป, 1982 .. ในผกผัน MT ตัวอย่างเช่นอัลกอริทึมที่ใช้มากที่สุดในการผกผันชั้นอัตโนมัติเป็นของตำรวจและคณะ ? (1987) โดยใช้แบบจำลองชั้น smoothened และโครงการฟิชเชอร์? ฟิสเชอร์ et al., 1981 ในการสร้างแบบจำลองที่มีจำนวนเล็ก ๆ ของชั้น. แต่ก็สามารถจะแย้งว่าโครงสร้างโลกจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมที่ตะกอนมักจะเป็นชั้น ที่มีความต้านทานค่อนข้างดีที่กำหนดไว้ว่าจะแตกต่างอย่างดีจากความต้านทานของชั้นอื่น ๆ ถึงแม้ว่าการสร้างแต่ละคนอาจแสดงรูปแบบบนความหลากหลายของเครื่องชั่ง สังเกตจากการตรวจสอบการเจาะหลุมสำรวจชี้ให้เห็นว่าความต้านทานไฟฟ้ามักจะแตกต่างกันไปอย่างกะทันหันจากที่หนึ่งไปยังอีกรูปแบบและรายละเอียดของโลกแห่งความจริงในแง่ของรูปแบบที่เรียบจึงไม่เหมาะสมที่ค่อนข้าง. รูปแบบเรียบจะพอดีกับข้อมูลที่เท่าเทียมกันรวมทั้งรุ่นที่มีไม่กี่ที่แตกต่างกัน ชั้น. โซลูชั่นซ้ำ Linearized ของปัญหา 1D geoelectrical ต้องประมาณการของการแก้ปัญหาเบื้องต้นสำหรับการเริ่มต้นทำซ้ำ. แต่นี้อาจก่อให้เกิดการแก้ปัญหาที่จะกลายเป็นส่วนหนึ่งขึ้นอยู่กับการคาดเดาเริ่มต้น ดังนั้นการวิจัยและพัฒนาเป็นผู้กำกับที่มีต่อขั้นตอนวิธีการผกผันซึ่งมีความสามารถในการแก้ปัญหาโครงสร้างที่เกี่ยวข้องโดยไม่คำนึงถึงป้อนพารามิเตอร์เริ่มต้นหรือโดยอัตโนมัติ. แนวทางการพัฒนาโดย Zohdy? 1989 เป็นหนึ่งในขั้นตอนต่อไปในเรื่องนี้ ในรูปแบบผกผัน Zohdy ของรูปแบบชั้นจะได้รับโดยตรงจากเส้นโค้งเสียงดิจิทัลโดยไม่ต้องกำหนดเดาเบื้องต้นของพารามิเตอร์แบบ ดาห์? 1993 ใช้วิธีการที่จะตีความข้อมูลจำนวนมากต้านทานนี้. ในงานปัจจุบันเราใช้รุ่นที่ปรับเปลี่ยนวิธีการกำลังสองน้อยที่สุดมาตรฐานซ้ำ? ILSQPs. ซึ่งรวมถึง logarithmicreparameterization ของพารามิเตอร์แบบไม่รู้จักและกลยุทธ์การค้นหาในพารามิเตอร์พื้นที่เพื่อ เสริมสร้างขั้นตอนซ้ำ. การทำงานอัตโนมัติของการตีความ DC ต้านทานข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็นในการพิจารณาคำขอที่เพิ่มขึ้นในการศึกษาตื้นในการเชื่อมต่อกับสิ่งแวดล้อมสืบสวนธรณีวิทยาและปฐพี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . บทนำ
DC ความต้านทานผกผันปัญหาถูกตรวจสอบ

ครั้งแรกในทศวรรษ 1930 (  เช่น แลงเกอร์ 1933 ; slichter 1933 ) จากเวลานั้นจนถึงปลายทศวรรษ 1980 , ระเบียบวิธีการสำรวจและลักษณะของข้อมูลจากการวัดยังคงไม่เปลี่ยนแปลง
จากปลายทศวรรษที่ 1980 และ 1990 มาจนถึงวันนี้มีการปรับปรุงมากในการเก็บรวบรวมข้อมูลและการตีความ

ในด้านการเก็บรวบรวมข้อมูลอัตโนมัติ , ระบบการวัดโดยใช้คอมพิวเตอร์ควบคุม multielectrode อาร์เรย์จะกลายเป็นที่นิยมมากขึ้น  ( รถตู้ overmeeren และ ritsema , 1988 ; โซเรนเซน และ โซเรนเซน , 1995 )

หลักประโยชน์ของระบบเหล่านี้ผ่านระบบความต้านทาน DC ปกติที่มีเค้าโครง สายเดี่ยว และความลึกของน้ำที่วัดได้ profilings ผ่านโปรไฟล์ที่กำหนด โดยอาร์เรย์ไฟฟ้าพร้อมกัน โดยรวมไฟฟ้าที่แตกต่างกัน

นอกจากนี้ การวัดสามารถทำได้ผ่านพื้นที่ของธรณีวิทยาที่ซับซ้อน .
บนมืออื่น ๆ ในช่วงเวลาเดียวกันเจตคติต่อเทคนิคการแปลเปลี่ยนไปสุดๆ
ยอดเยี่ยม ตรวจทานงานด้านเทคนิคในการตีความของ DC วัดค่าสภาพต้านทานไฟฟ้าข้อมูลให้โดย คริสเต็นเซ่น  ( 1986 )
การพัฒนาเทคนิคการแปล DC วัดค่าสภาพต้านทานไฟฟ้าคือ profoundly ทำเครื่องหมายโดยทั้งสามเหตุการณ์ คือ 
1 ทฤษฎีตัวกรองเชิงเส้น  เช่น ghosh 1971a , B ;คริสเตนเซน , 2522 .
 2 การใช้อย่างแพร่หลายของคอมพิวเตอร์ดิจิตอลและ 
3 การประยุกต์ใช้เชิงเส้นทั่วไปผกผันตามทฤษฎี
กับหลัง แนวคิดของการวิเคราะห์การผกผันและอัตโนมัติกลายเป็นที่นิยมในที่คอมพิวเตอร์โปรแกรมที่เกิดจากทฤษฎีนี้สามารถหาแบบจำลองที่เหมาะสมที่สุดโดยอัตโนมัติให้พวกเขาได้รับ andror รูปแบบเริ่มต้นที่ถูกต้องเหมาะสมระหว่างข้อมูล  เช่น โจแฮนเซ่น , 1977 ; Jacobsen , 2525 . . . . . . . ใน MT ผกผันตัวอย่างเช่น ส่วนใหญ่นิยมใช้อัลกอริทึมในการอัตโนมัติชั้นเป็นพวก
ตำรวจ et al .  ( 1987 ) การ smoothened ชั้นและรูปแบบโครงการ  ฟิชเชอร์ฟิชเชอร์ et al . , 1981 สำหรับการสร้างโมเดลที่มีจำนวนน้อยของชั้น

แต่มันสามารถจะแย้งว่า จริง โครงสร้างโลก โดยเฉพาะในสภาพแวดล้อมที่มีชั้นหินตะกอน มักค่อนข้างชัดเจน resistivities ที่ได้แตกต่างจาก resistivities ของชั้นอื่น ๆ แม้ว่าแต่ละรูปแบบอาจจะแสดงการเปลี่ยนแปลงในความหลากหลายของระดับสังเกตจากหลุมเจาะสืบสวนว่าความต้านทานไฟฟ้ามักจะแตกต่างกันไปทันทีจากการพัฒนาการต่อไป และรายละเอียดของโลกที่แท้จริงในแง่ของรูปแบบเรียบ จึงไม่เหมาะนะ

เนียนแบบจะพอดีกับข้อมูลที่เท่าเทียมกันดีเป็นรุ่นที่มีไม่กี่ที่แตกต่างชั้น
ช่วงของโซลูชั่นของ 1D geoelectrical ปัญหาที่ต้องมีการประมาณการของสารละลายเริ่มต้นเพื่อเริ่มต้นการทำซ้ำ .
แต่นี้อาจทำให้การแก้ปัญหาจะกลายเป็นค่อนข้างขึ้นอยู่กับว่าเริ่มต้น ดังนั้นการวิจัย และพัฒนา มุ่งไปที่การอัลกอริทึมที่มีความสามารถของการแก้ไขโครงสร้างที่เกี่ยวข้องโดยไม่คำนึงถึงพารามิเตอร์การป้อนข้อมูลเริ่มต้นหรือโดยอัตโนมัติ .
วิธีการพัฒนาโดย zohdy  1989 เป็นขั้นตอนหนึ่งข้างหน้าในเรื่องนี้ในรูปแบบของการ zohdy ชั้นจะได้รับโดยตรงจากรูปแบบดิจิทัลหูโค้งโดยไม่กำหนดว่าเบื้องต้นของพารามิเตอร์ของแบบจำลอง dahlin  1993 วิธีการนี้จะตีความข้อมูลปริมาณมากโดยประยุกต์ .
ในงานปัจจุบัน เราใช้รุ่นที่ปรับเปลี่ยนของมาตรฐานของสี่เหลี่ยมอย่างน้อยขั้นตอน  ilsqps .ซึ่งรวมถึง logarithmicreparameterization ของแบบจำลองที่ตัวแปรและการค้นหายุทธศาสตร์ในพื้นที่พารามิเตอร์
เพื่อเสริมสร้างกระบวนการทำซ้ำ .
อัตโนมัติ DC ความต้านทานแปลผลข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็นในการพิจารณาของการตื้นในการศึกษาเกี่ยวข้องกับสิ่งแวดล้อม , งานอุทกธรณีวิทยา และธรณีเทคนิค การสืบสวน