effectiveness by using the interact

effectiveness by using the interaction among our system[5][6], the users and the administrators. On the other hand, our system can be used in a completely new dimension of
face recognition application, mobile based face recognition, which can be an aid for common people to know about any person being photographed by cell phone camera includingproper authorization for accessing a centralized database face angle with respect to camera face detection and recognition rate is become decreases.

VI.CONCLUSION

Here in this paper, we presented a method for synthesizing the virtual frontal view from a non- frontal face image, by dividing the input image into overlapping patches, a globally optimalset of local warps can be estimated to transform the patches record their time of entry and exit. The system takes attendance of each student by continuous observation at the entry and exit points. The result of our preliminary experiment shows improved performance in the estimation of the attendance compared to the traditional black and white attendance systems. Current work is focused on theface detection algorithms from images or video frames. In further work, authors intend to improve face recognition effectiveness by using the interaction among our system, the users and the administrators. On the other hand, our system can be used in a completely new dimension of face recognition application, mobile based face recognition, which can be an aid for common people to know about any person being photographed by cell phone camera including proper authorization for accessing a centralized database.

REFERENCES

1. G. Hager and P. Belhumeur, “Efficient region tracking with parametric Models of geometry and illumination,” IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intel, vol. 20, no. 10, pp. 1025–1039, Oct. 1998.
2. N. Komodakis and G. Tziritas, “Image completion using efficient
Belief Propagation via priority scheduling and dynamic pruning,”
IEEE Trans. Image Process, vol. 16, no. 11, pp. 2649–2661, Nov. 2007.
3. ”Study of Implementing Automated Attendance System Using Face
Recognition Technique” International Journal of Computer and
Communication Engineering, Vol. 1, No. 2, July 2012.
4. C. Burges, “A tutorial on support vector machines for pattern
recognition,” Data Min. Knowl. Discov, vol. 2, no. 2, pp. 121–167, 1998.
5. T. Tian, T. Kanade, and J. Cohn, “Recognizing Action Units for Facial Expression Analysis,” IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 23, no. 2, pp. 97 -115, Feb. 2001.
6. B. Fasel and J. Luettin, “Automatic Facial Expression Analysis: A Survey,” Pattern Recognition, vol. 36, no. 1, pp. 259-275, 2003.
7. A. Shashua and T. Riklin-Raviv, “The Quotient Image: Class Based
Re-Rendering and Recognition with Varying Illuminations,” IEEE
Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 23, no. 2, pp.
129-139, Feb. 2001.
8. X. Xie and K. Lam, “Face Recognition under Varying Illumination Based on a 2D Face Shape Model,” Pattern Recognition, vol. 38, no. 2, pp. 221-230, 2005.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประสิทธิภาพโดยการโต้ตอบระหว่างระบบของเรา [5] [6], ผู้ใช้ และผู้ดูแลระบบ บนมืออื่น ๆ สามารถใช้ระบบของเราในมิติใหม่ทั้งหมดของใช้การรู้จำหน้า หน้าเคลื่อนตามการรับรู้ ซึ่งจะช่วยสำหรับคนทั่วไปทราบเกี่ยวกับบุคคลใด ๆ ที่ถ่าย โดยโทรศัพท์มือถือกล้อง includingproper ตรวจสอบสำหรับการเข้าถึงเป็นมุมหน้าฐานข้อมูลส่วนกลางกับหน้ากล้องตรวจหาและการรับรู้อัตรา จะกลายเป็น ลดลงVI บทสรุปนี่ในกระดาษนี้ เรานำเสนอวิธีการสังเคราะห์ดูหน้าผากเสมือนจากรูปใบหน้าไม่ใช่หน้าผาก โดยแบ่งภาพเข้าซ้อนแพทช์ เป็นทั่วโลกสามารถประเมิน optimalset warps ภายในการแปลง โปรแกรมบันทึกเวลาของรายการออกได้ ระบบใช้เวลาเข้างานของนักเรียน โดยเก็บข้อมูลต่อเนื่องที่จุดเข้าและออกจาก ผลการทดลองเบื้องต้นของเราแสดงประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นในการประเมินเข้าร่วมเปรียบเทียบกับระบบการเข้าแบบขาวดำ งานปัจจุบันจะเน้นอัลกอริทึมตรวจ theface จากภาพหรือเฟรมวิดีโอ ในการทำงานเพิ่มเติม ผู้เขียนตั้งใจจะปรับปรุงประสิทธิภาพการรู้จำใบหน้าโดยการโต้ตอบระหว่างระบบของเรา ผู้ใช้ และผู้ดูแลระบบ บนมืออื่น ๆ สามารถใช้ระบบของเราในมิติใหม่ทั้งหมดของโปรแกรมประยุกต์การรู้จำใบหน้า หน้าเคลื่อนตามการรับรู้ ซึ่งจะช่วยสำหรับคนทั่วไปทราบเกี่ยวกับผู้ถูกถ่าย ด้วยกล้องโทรศัพท์มือถือรวมถึงการตรวจสอบที่เหมาะสมสำหรับการเข้าถึงฐานข้อมูลส่วนกลางการอ้างอิง1. G. Hager และ P. Belhumeur "ภูมิภาคมีประสิทธิภาพที่ติดตามกับพาราเมตริกแบบเรขาคณิตและไฟส่องสว่าง Anal IEEE โอนย้ายรูปแบบ เครื่องจักร Intel ปี 20 หมายเลข 10 นำ 1025-1039, 1998 ตุลาคม2. N. Komodakis และ Tziritas กรัม "ภาพเสร็จสมบูรณ์โดยใช้อย่างมีประสิทธิภาพลำดับความสำคัญจัดกำหนดการและการตัดแบบไดนามิก การเผยแพร่ความเชื่อ"IEEE โอนย้ายรูปกระบวน ปี 16 หมายเลข 11 พีพีอ่าวมาหยา 2649-2661, 2007 พฤศจิกายน3. "ศึกษาการนำระบบอัตโนมัติเข้าใช้หน้าเทคนิคการจดจำ"สมุดรายวันระหว่างประเทศของคอมพิวเตอร์ และการสื่อสารวิศวกรรม ที่ 1 หมายเลข 2 กรกฏา 2555 คม4. C. Burges "การสอนบนเครื่องเวกเตอร์สนับสนุนสำหรับรูปแบบการรับรู้ ข้อมูลต่ำสุด Knowl Discov ปี 2 หมายเลข 2 นำ 121 – 167, 19985. เทียนต. ต. Kanade และ J. คอห์น "จดจำดำเนินการหน่วยสำหรับการวิเคราะห์สีหน้า วิเคราะห์รูปแบบธุรกรรม IEEE และเครื่องปัญญา ปี 23 หมายเลข 2, 97 นำ-115, 2001 ก.พ.6. B. Fasel และ J. Luettin, "วิเคราะห์สีหน้าอัตโนมัติ: แบบสำรวจ, " รูปแบบการรับรู้ ปี 36 หมายเลข 1, 259 พีพีอ่าวมาหยา-275, 20037. A. Shashua และต. Riklin-Raviv, "ภาพผลหาร: ระดับพื้นฐานการแสดงและการรับรู้กับ Illuminations แตกต่างกัน IEEEวิเคราะห์รูปแบบการโอนย้ายและเครื่องปัญญา ปี 23 หมายเลข 2, pp129-139, 2001 ก.พ.8. x. อัพเจียและคุณลำ "หน้ารู้ภายใต้แสงสว่างที่แตกต่างกันตามแบบรูปร่างหน้า 2D รูปแบบการรับรู้ ปี 38 หมายเลข 2, 221-230 พีพีอ่าวมาหยา 2005

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประสิทธิผลโดยใช้การทำงานร่วมกันระหว่างระบบของเรา [5] [6] ผู้ใช้และผู้ดูแลระบบ ในทางกลับกันระบบของเราสามารถนำมาใช้ในมิติใหม่ที่สมบูรณ์ของ
การประยุกต์ใช้การจดจำใบหน้า, การจดจำใบหน้าตามมือถือที่สามารถช่วยเหลือคนทั่วไปรู้เกี่ยวกับบุคคลใดบุคคลหนึ่งถูกถ่ายภาพโดยกล้องโทรศัพท์มือถือ includingproper อนุญาตสำหรับการเข้าถึงจากส่วนกลาง มุมใบหน้าฐานข้อมูลเกี่ยวกับการตรวจจับใบหน้าของกล้องและอัตราการรู้จำกลายเป็นลดลง. VI.CONCLUSION ที่นี่ในบทความนี้เรานำเสนอวิธีการสังเคราะห์มุมมองที่หน้าผากเสมือนจากภาพใบหน้าหน้าผากไม่ใช่โดยการแบ่งภาพที่ใส่ลงไปในแพทช์ที่ทับซ้อนกัน , ทั่วโลก optimalset ประลองยุทธ์ของท้องถิ่นสามารถประมาณที่จะเปลี่ยนแพทช์บันทึกเวลาของการเข้าและออก ระบบจะใช้เวลาการเข้าร่วมประชุมของนักเรียนแต่ละคนโดยการสังเกตอย่างต่อเนื่องที่จุดเข้าและออก ผลการทดลองเบื้องต้นของเราแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นในการประมาณค่าการเข้าร่วมประชุมเมื่อเทียบกับสีดำแบบดั้งเดิมและระบบการเข้าร่วมประชุมสีขาว การทำงานในปัจจุบันมุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบขั้นตอนวิธีการ theface จากภาพหรือภาพวิดีโอ ในการทำงานต่อไปผู้เขียนตั้งใจที่จะปรับปรุงประสิทธิภาพการจดจำใบหน้าโดยใช้การทำงานร่วมกันระหว่างระบบของเราผู้ใช้และผู้ดูแลระบบ ในทางกลับกันระบบของเราสามารถนำมาใช้ในมิติใหม่ที่สมบูรณ์แบบของการประยุกต์ใช้การจดจำใบหน้า, การจดจำใบหน้าตามมือถือที่สามารถช่วยเหลือคนทั่วไปรู้เกี่ยวกับบุคคลใดบุคคลหนึ่งถูกถ่ายภาพโดยกล้องโทรศัพท์มือถือรวมทั้งการอนุญาตที่เหมาะสมสำหรับการเข้าถึง ฐานข้อมูลส่วนกลาง. อ้างอิง1 Hager จีพี Belhumeur "ติดตามภูมิภาคที่มีประสิทธิภาพด้วยรุ่นคณิตศาสตร์เรขาคณิตและไฟส่องสว่าง," อีอีอีทรานส์ ก้นแบบ จักร อินเทลฉบับ 20 ไม่มี 10 หน้า. 1025-1039 ตุลาคม 1998 2 N. Komodakis กรัมและ Tziritas "เสร็จสิ้นการใช้ภาพที่มีประสิทธิภาพในการกระจายความเชื่อผ่านการจัดตารางการจัดลำดับความสำคัญและการตัดแต่งกิ่งแบบไดนามิก " อีอีอีทรานส์ กระบวนการภาพฉบับ 16 ไม่มี 11 หน้า. 2649-2661 พฤศจิกายน 2007 3 "การศึกษาการใช้ระบบอัตโนมัติเข้าร่วมประชุมโดยใช้ใบหน้าเทคนิคการรับรู้ "วารสารนานาชาติของคอมพิวเตอร์และการสื่อสารวิศวกรรมฉบับ 1, ฉบับที่ 2 กรกฏาคม 2012 4 ซี Burges "กวดวิชาในการสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์สำหรับรูปแบบการรับรู้ "ข้อมูลมิน Knowl Discov ฉบับ 2 ไม่มี 2 ได้ pp. 121-167 1998 5 T. เทียนต Kanade และเจ Cohn "ตระหนักถึงหน่วยการดำเนินการสำหรับการวิเคราะห์การแสดงออกบนใบหน้า" อีอีอีทรานส์ วิเคราะห์รูปแบบและเครื่องหน่วยสืบราชการลับฉบับ 23 ไม่มี 2 ได้ pp. 97 -115 กุมภาพันธ์ 2001 6 บี Fasel เจ Luettin, "การวิเคราะห์การแสดงออกบนใบหน้าอัตโนมัติ: การสำรวจ" รูปแบบการรับรู้ฉบับ 36 ไม่มี 1 ได้ pp. 259-275 2003 7 A. Shashua ตันและ Riklin-Raviv "ภาพความฉลาดทาง: ประเภทตามRe-การแสดงผลและการรับรู้ที่มี Illuminations ที่แตกต่างกัน "อีอีอีทรานส์ วิเคราะห์รูปแบบและเครื่องหน่วยสืบราชการลับฉบับ 23 ไม่มี 2 ได้ pp. 129-139, กุมภาพันธ์ 2001 8 เอ็กซ์ Xie และเคลำ "จดจำใบหน้าภายใต้ Varying สว่างจาก 2D ใบหน้ารูปแบบ" รูปแบบการรับรู้ฉบับ 38 ไม่มี 2 ได้ pp. 221-230 2005

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประสิทธิผลโดยการปฏิสัมพันธ์ระหว่างระบบของเรา [ 5 ] [ 6 ] , ผู้ใช้และผู้บริหาร บนมืออื่น ๆที่ระบบของเราสามารถใช้ในมิติใหม่ที่สมบูรณ์ของ
โปรแกรมจดจำใบหน้า ใบหน้าตามมือถือ ,ซึ่งสามารถช่วยให้บุคคลทั่วไปทราบเกี่ยวกับบุคคลใด ๆที่ถูกถ่ายโดยกล้องมือถือ includingproper การอนุญาตสำหรับการเข้าถึงฐานข้อมูลส่วนกลางหน้ามุมเกี่ยวกับกล้องตรวจจับใบหน้าและลดอัตราการรับรู้จะกลายเป็น vi.conclusion .



ที่นี่ในนี้กระดาษที่เรานำเสนอวิธีการสังเคราะห์มุมมองเสมือนจริงบนหน้าผากจาก - ภาพใบหน้าหน้าผาก ,โดยแบ่งภาพใส่เข้าไปในแพทช์ที่ซ้อนทับกัน ทั่วโลก optimalset ของ warps ท้องถิ่นสามารถประมาณได้เปลี่ยนแพทช์บันทึกเวลา การเข้าและออกของพวกเขา ระบบที่ใช้งานของนักเรียนแต่ละคน โดยการสังเกตอย่างต่อเนื่องที่เข้าและออกจากจุดผลการทดลองเบื้องต้นของเราแสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพในการประมาณการเมื่อเทียบกับแบบดั้งเดิมสีดำและระบบบันทึกสีขาว งานปัจจุบันจะเน้นขั้นตอนวิธีการตรวจหา theface จากภาพหรือภาพวิดีโอ ในงานเพิ่มเติม ผู้เขียนตั้งใจจะปรับปรุงประสิทธิภาพการรับรู้ใบหน้าโดยใช้ปฏิสัมพันธ์ระหว่างระบบของเราผู้ใช้และผู้บริหาร บนมืออื่น ๆที่ระบบของเราสามารถใช้ได้ในมิติใหม่ที่สมบูรณ์ของโปรแกรมจดจำใบหน้า เคลื่อนที่ตามใบหน้าซึ่งสามารถช่วยให้บุคคลทั่วไปทราบเกี่ยวกับบุคคลใดถูกถ่ายภาพจากกล้องโทรศัพท์มือถือ รวมทั้งการอนุมัติที่เหมาะสมสำหรับการเข้าถึงฐานข้อมูลส่วนกลาง

อ้างอิง

1 G และ P . belhumeur แฮกเกอร์ ," ติดตามด้วยพารามิเตอร์รูปแบบของเรขาคณิตและรัศมีเขตมีประสิทธิภาพ , " IEEE trans . ลวดลายที่ทวารหนัก มัค . Intel , ปีที่ 20 , ฉบับที่ 10 , 962 . 1103 –ตุลาคม 1998 .
2 . komodakis G tziritas " เสร็จภาพใช้เผยแผ่ความเชื่อที่มีประสิทธิภาพการจัดตารางความสำคัญและแบบไดนามิก
ผ่านการตัดแต่งกิ่ง "
( trans . ภาพกระบวนการ , ปีที่ 16 , ฉบับที่ 11 , pp . 2649 – 2661 พ.ย. 2550 .
3" การศึกษาการเข้าใช้ระบบโดยอัตโนมัติหน้า
รู้เทคนิค " วารสารคอมพิวเตอร์และการสื่อสารวิศวกรรม
, ปีที่ 1 , ฉบับที่ 2 , กรกฎาคม 2012 .
4 ซีเบิร์ก " สอนสนับสนุนเวกเตอร์เครื่องจักรสำหรับการรู้จำรูปแบบ
" ข้อมูล knowl min . ค้นหามุมมองใหม่ , ฉบับที่ 2 , ฉบับที่ 2 , pp . 121 – 167 , 2541 .
5 ที เทียน ที คานาเดะ และ เจ โคห์น" การกระทำของหน่วยวิเคราะห์สีหน้า " ( trans . รูปแบบการวิเคราะห์และปัญญาเครื่อง 23 , Vol 2 . 97 - 115 กุมภาพันธ์ 2544 .
6 B . fasel เจและ luettin , " การวิเคราะห์การแสดงออกใบหน้าอัตโนมัติ : การสำรวจ " , รูปแบบ , ปีที่ 36 , ฉบับที่ 1 , 259-275 . 2546 .
7 1 . shashua และ ต. riklin raviv " ภาพแบบคลาสตาม
:Re : การแสดงผลและการรับรู้ที่แตกต่างกับระดับ " IEEE
trans . รูปแบบการวิเคราะห์และปัญญาเครื่อง 23 ฉบับที่ 2 ก.พ. 2001 129-139 .
, .
8 เอ็กซ์ เซี่ย และ K . ลำ " ใบหน้าภายใต้แสงที่แตกต่างกันตามรูปร่าง 2D หน้า แบบ " รูปแบบ , ฉบับที่ 38 , 2 . 221-230
, 2005