mechanical properties it can be for

mechanical properties it can be for example the Young modulus,
the Poisson ratio or eventually the whole stiffness tensor. To take
into account possible imperfections or random factors one can
average the result for a series of tests representing the same macro
characteristics. The usual technology for this is to generate a series
of samples (representative volume elements) randomly, controlling
though their parameters, perform the computation for each
of them and average the result.
It is now generally accepted that the main characteristic affecting
the effective properties of a composite material is its morphology,
i.e. the combination of geometric characteristics of the
inclusions and their distribution in the supporting matrix. To analyze
the phenomenon one needs thus a tool to generate RVEs capturing
various morphological parameters. We have developed and
implemented such a tool: in [1] we described the algorithms to
produce the RVEs containing spheres (that represent globular inclusions)
and cylinders (that are responsible for fiber-type reinforcements).
We are able to reach the volume fraction of inclusions up
to relatively high values of 50–60%, and in addition we can control
the geometric configuration of a sample as a whole, namely manage
the intersections of inclusions and eventually their distribution.
Moreover in [2] we have extended the method to introduce irregularities
to the shape of inclusions. In this paper we describe the
results of computations carried out with the generated

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คุณสมบัติทางกลได้เช่นโมดูลัสที่หนุ่มอัตราส่วนของปัวซองหรือสุด tensor ตึงทั้งนั้น จะในบัญชีข้อบกพร่องได้ หรือสุ่มปัจจัยหนึ่งสามารถค่าเฉลี่ยผลชุดทดสอบแทนแมโครเดียวกันลักษณะการ เทคโนโลยีนี้ปกติจะสร้างชุดตัวอย่าง (องค์ประกอบปริมาณพนักงาน) การควบคุมแบบสุ่มแม้ว่า พารามิเตอร์การ ทำการคำนวณสำหรับแต่ละของพวกเขา และเฉลี่ยผลการจะตอนนี้โดยทั่วไปยอมรับที่จะกระทบต่อลักษณะหลักคุณสมบัติมีประสิทธิภาพของวัสดุคอมโพสิตเป็นสัณฐานวิทยาของเช่นการรวมกันของลักษณะทางเรขาคณิตของการรวมและการกระจายในเมตริกซ์สนับสนุน เพื่อวิเคราะห์ปรากฏการณ์หนึ่งความต้องการดังนั้นเครื่องมือที่จะสร้าง RVEs ที่จับพารามิเตอร์ของต่าง ๆ เราได้พัฒนา และใช้เครื่องมือ: [1] เราอธิบายกระบวนการผลิต RVEs ที่ประกอบด้วยทรงกลม (ที่แสดงรวม globular)และถัง (ที่มีหน้าที่ในการเพิ่มกำลังชนิดไฟเบอร์)เราจะสามารถไปถึงปริมาณเศษรวมค่าค่าค่อนข้างสูง 50-60% และนอกจากนี้ เราสามารถควบคุมคือจัดการการกำหนดค่าทางเรขาคณิตของตัวอย่างทั้งหมดแยกตัวและในที่สุดการกระจายนอกจากนี้ ใน [2] เราได้ขยายวิธีการแนะนำความผิดปกติการทรงตัว ในเอกสารนี้ เราอธิบายการผลลัพธ์ของการประมวลผลที่ดำเนินการ ด้วยการสร้างขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คุณสมบัติทางกลที่จะสามารถเช่นโมดูลัสหนุ่มอัตราส่วนปัวซองหรือเมตริกซ์ในที่สุดความมั่นคงทั้ง เพื่อที่จะใช้ลงในบัญชีไม่สมบูรณ์เป็นไปได้หรือปัจจัยสุ่มหนึ่งสามารถเฉลี่ยผลการชุดของการทดสอบที่เป็นตัวแทนของแมโครเดียวกันลักษณะ เทคโนโลยีนี้เป็นปกติสำหรับการสร้างชุดของกลุ่มตัวอย่าง (องค์ประกอบปริมาณตัวแทน) สุ่มควบคุมแม้ว่าพารามิเตอร์ของพวกเขาดำเนินการคำนวณสำหรับแต่ละของพวกเขาและค่าเฉลี่ยผล. ตอนนี้มันเป็นที่ยอมรับโดยทั่วไปว่าลักษณะหลักที่มีผลต่อคุณสมบัติที่มีประสิทธิภาพของวัสดุผสมเป็นลักษณะทางสัณฐานวิทยาของมันคือการรวมกันของลักษณะทางเรขาคณิตของการรวมและการกระจายของพวกเขาในแมทริกซ์ที่สนับสนุน ในการวิเคราะห์ปรากฏการณ์หนึ่งต้องจึงเป็นเครื่องมือในการสร้าง RVEs จับพารามิเตอร์ต่างๆสัณฐานวิทยา เราได้พัฒนาและนำมาใช้เครื่องมือดังกล่าวใน [1] เราอธิบายขั้นตอนวิธีการในการผลิตRVEs ที่มีทรงกลม (ที่เป็นตัวแทนของการรวมดาวทรงกลม). และกระบอกสูบ (ที่มีหน้าที่รับผิดชอบในการเสริมเส้นใยชนิด) เรามีความสามารถที่จะเข้าถึงส่วนปริมาณ ของการรวมขึ้นไปเป็นค่าค่อนข้างสูง50-60% และนอกจากนี้เราสามารถควบคุมการตั้งค่ารูปทรงเรขาคณิตของกลุ่มตัวอย่างโดยรวมคือการจัดการแยกของการรวมและในที่สุดการกระจายของพวกเขา. นอกจากนี้ใน [2] เราได้ขยายวิธีการ ที่จะแนะนำความผิดปกติกับรูปร่างของหุ้ม ในบทความนี้เราอธิบายผลของการดำเนินการคำนวณกับที่สร้าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สมบัติเชิงกลได้ตัวอย่างเช่นัสหนุ่ม
อัตราส่วนปัวซอหรือในที่สุดทั้งตึงเมตริกซ์ . ใช้
เข้าบัญชี imperfections เป็นไปได้หรือปัจจัยสุ่ม หนึ่งสามารถ
เฉลี่ยผลชุดของการทดสอบที่แสดงลักษณะแม
เดียวกัน เทคโนโลยีปกตินี้คือการสร้างชุด
ตัวอย่าง ( องค์ประกอบปริมาณตัวแทน ) สุ่ม , การควบคุม
แม้ว่าพารามิเตอร์ของพวกเขาแสดงการคำนวณสำหรับแต่ละของพวกเขาและเฉลี่ยผล
.
ตอนนี้ยอมรับโดยทั่วไปว่าหลักชนิดมีผลต่อ
คุณสมบัติที่มีประสิทธิภาพของวัสดุที่ประกอบเป็นรูปร่าง ,
คือการรวมกันของลักษณะทางเรขาคณิตของ
รวมและการกระจายของพวกเขาในการสนับสนุนเมทริกซ์ วิเคราะห์
ปรากฏการณ์หนึ่งต้องการจึงเป็นเครื่องมือในการสร้าง rves จับ
พารามิเตอร์สัณฐานต่าง ๆ เราได้พัฒนาและใช้เป็นเครื่องมือใน
[ 1 ] เราอธิบายขั้นตอนวิธี
ผลิต rves ที่มีทรงกลม ( ที่แสดงเป็นรูปทรงกลม inclusions )
และถัง ( ที่มีความรับผิดชอบสำหรับประเภทของเส้นใยเสริม ) .
เราจะสามารถไปถึงปริมาณของการผนวกขึ้น
ค่าค่อนข้างสูง 50 – 60 % และนอกจากนี้เราสามารถควบคุม
ค่าที่ทางเรขาคณิตของตัวอย่างทั้งหมด ได้แก่ การจัดการ
จุดตัดของการผนวกและในที่สุดการกระจายของพวกเขา .
นอกจากนี้ใน [ 2 ] เราได้ขยายวิธีการแนะนำความผิดปกติ
ให้รูปร่างของโปรตีน . ในบทความนี้เราจะอธิบายวิธีการดำเนินการกับ
ผลที่สร้างขึ้น