The results from Method 2 are shown

The results from Method 2 are shown in TABLE 5.3. Note that each category shift in the API is equivalent to a change of 100 points, so the number of additional cases per day per 10,000 per category shift will be 100 multiplied by the regression coefficient. The dose-response coefficients vary from 0.0038 (i.e., 0.38 additional cases per day per 10,000 per category shift in API) for Penang to 0.022 (i.e., 2.2 additional cases per day per 10,000 per category shift in API) for Johor. It is interesting to note that the coefficient for Kuala Lumpur is 0.005 (i.e., 0.5 additional cases per day per 10,000). One might have expected the response rate to have been higher, because of synergistic effects of pollutants from the forest fires, reacting with emissions from motor vehicles and other sources. The estimate for Johor using Method 2 is much higher than the estimate for Johor using Method 1.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลัพธ์จากวิธีที่ 2 จะแสดงในตาราง 5.3 โปรดสังเกตว่า กะแต่ละประเภทใน API จะเทียบเท่ากับการเปลี่ยนแปลงของคะแนน 100 จำนวนคดีเพิ่มเติมต่อวันละ 10000 แต่ละประเภทกะจะอยู่ 100 คูณ ด้วยค่าสัมประสิทธิ์ถดถอย สัมประสิทธิ์การตอบสนองยาจาก 0.0038 (เช่น 0.38 เพิ่มเติมกรณีต่อวันต่อ 10000 ต่อกะประเภท API) สำหรับปีนังกับ 0.022 (เช่น 2.2 เพิ่มเติมกรณีต่อวันต่อ 10000 ต่อกะประเภท API) ในยะโฮร์แตกต่างกันไป เป็นที่น่าสนใจทราบว่า สัมประสิทธิ์สำหรับกัวลาลัมเปอร์ 0.005 (เช่น 0.5 เพิ่มเติมกรณีต่อวันละ 10000) หนึ่งอาจคาดอัตราการตอบสนองที่ได้สูงกว่า เนื่องจากพลังผลกระทบของสารมลพิษจากไฟป่า ปฏิกิริยากับไอเสียจากรถยนต์มอเตอร์และแหล่งอื่น ๆ การประเมินสำหรับยะโฮร์ใช้วิธีที่ 2 จะสูงกว่าการประเมินสำหรับยะโฮร์ใช้วิธีที่ 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลที่ได้จากวิธีที่ 2 จะแสดงในตาราง 5.3 โปรดทราบว่าการเปลี่ยนแปลงในแต่ละหมวดหมู่ API จะเทียบเท่ากับการเปลี่ยนแปลง 100 จุดเพื่อให้จำนวนผู้ป่วยที่เพิ่มขึ้นต่อวันต่อ 10,000 ต่อการเปลี่ยนแปลงประเภทจะได้ 100 คูณด้วยค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย ค่าสัมประสิทธิ์ปริมาณการตอบสนองแตกต่างจาก 0.0038 (เช่น 0.38 กรณีที่เพิ่มเติมต่อวันต่อ 10,000 ต่อการเปลี่ยนแปลงประเภทใน API) สำหรับการปีนัง 0.022 (เช่น 2.2 กรณีที่เพิ่มเติมต่อวันต่อ 10,000 ต่อการเปลี่ยนแปลงในหมวดหมู่ API) สำหรับยะโฮร์ เป็นที่น่าสนใจที่จะทราบว่าค่าสัมประสิทธิ์สำหรับกัวลาลัมเปอร์เป็น 0.005 (เช่น 0.5 กรณีที่เพิ่มเติมต่อวันต่อ 10,000 บาท) หนึ่งอาจจะคาดหวังอัตราการตอบสนองจะได้รับที่สูงขึ้นเนื่องจากผลการทำงานร่วมกันของสารมลพิษจากไฟป่าปฏิกิริยากับการปล่อยมลพิษจากยานยนต์และแหล่งข้อมูลอื่น ๆ ประมาณการยะโฮร์ใช้วิธีที่ 2 จะสูงกว่าประมาณการสำหรับยะโฮร์ใช้วิธีที่ 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลลัพธ์ที่ได้จากวิธีที่ 2 จะแสดงในตารางที่ 5.3 . สังเกตว่า แต่ละประเภทเปลี่ยน API ที่เทียบเท่ากับการเปลี่ยนแปลงจาก 100 คะแนน ดังนั้นจำนวนเพิ่มเติมรายต่อวันต่อ 10 , 000 ต่อกะประเภทจะถูกคูณด้วยจำนวน 100 คน ความคิดเห็นโดยแตกต่างจาก 0.0038 ( เช่น ข้อมูลเพิ่มเติมกรณี ต่อ 10 , 000 คนต่อประเภทเปลี่ยน API ) สำหรับปีนัง 0022 ( เช่น 2.2 เพิ่มเติมรายต่อวันต่อ 10 , 000 คนต่อประเภทเปลี่ยน API ) สำหรับยะโฮร์ . เป็นที่น่าสนใจที่จะทราบว่าสัมประสิทธิ์สำหรับกัวลาลัมเปอร์เป็น 0.005 ( เช่น 0.5 เพิ่มเติมรายต่อวันต่อ 10 , 000 ) หนึ่งอาจคาดอัตราการตอบสนองจะได้รับสูงกว่า เพราะที่ผลกระทบของมลพิษจากป่าไฟไหม้ทำปฏิกิริยากับมลพิษจากยานยนต์ และแหล่งอื่น ๆ ประมาณการสำหรับยะโฮร์ ใช้วิธีที่ 2 จะสูงกว่าประมาณการสำหรับยะโฮร์ โดยใช้วิธีที่ 1 .