Manuscript received December 21, 20

Manuscript received December 21, 2014; revised May 24, 2015; accepted
June 26, 2015. This work was supported in part by the Geospatial and
Environmental Analysis Program at the Virginia Polytechnic Institute and State
University and in part by a Google Earth Engine Research Grant.
The authors are with the Department of Biological Systems Engineering,
Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, VA 24061 USA
(e-mail: [e-mail]; [e-mail]).
Color versions of one or more of the figures in this paper are available online
at http://ieeexplore.ieee.org.
Digital Object Identifier 10.1109/TGRS.2015.2453955
environmental change. However, gap-filling methods must be
able to restore change information, even abrupt changes such
as those resulting from deforestation and fire, so that reliable
information about landscape dynamics can be derived from the
reconstructed data sets.
Several methods for filling missing values in remote sensing
data have been proposed, ranging in complexity from temporal
image compositing [4], bitemporal local weighted averaging
[5], [6], to geostatistical interpolation [7], [8]. However, these
approaches are limited in that they are formulated with the assumption of gradual or no change in the images being corrected,
implying stationarity of the data [5]–[7], and also may be biased
toward a particular land cover such that they might recover
burned areas but distort unburned areas [4], [9]. The inherent
stationarity assumption is clearly a weakness in applications
where the overall goal is to document change over time [10].
Except for compositing techniques, these methods are primarily
based on bitemporal analysis and cannot reliably model change
information over time [11].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ฉบับที่ 21 ธันวาคม 2557 ได้รับ แก้ไข 24 พฤษภาคม 2015 ยอมรับ26 มิถุนายน 2015 งานนี้ได้รับการสนับสนุนบางส่วน โดย Geospatial และโปรแกรมวิเคราะห์สิ่งแวดล้อมที่ สถาบันเบอร์เวอร์จิเนียและรัฐมหาวิทยาลัย และในส่วน Google Earth เครื่องมือวิจัยให้ผู้เขียนอยู่กับที่แผนกของชีวภาพระบบวิศวกรรมสถาบันโรงเรียนสารพัดช่างเวอร์จิเนียและมหาวิทยาลัย Blacksburg, VA 24061 สหรัฐอเมริกา(อีเมล์: [e-mail]; [e-mail])รุ่นสีอย่างน้อยหนึ่งตัวเลขในกระดาษนี้มีออนไลน์ที่ http://ieeexplore.ieee.orgตัวระบุวัตถุดิจิตอล 10.1109/TGRS.2015.2453955การเปลี่ยนแปลงสิ่งแวดล้อม อย่างไรก็ตาม วิธีการอุดช่องว่างต้องสามารถเรียกคืนข้อมูลการเปลี่ยน อย่างทันทีทันใดได้เปลี่ยนเช่นที่เกิดจากการตัดไม้ทำลายป่าและไฟ อื่น ๆ ที่เชื่อถือได้ข้อมูลเกี่ยวกับ dynamics แนวนอนสามารถรับมาจากการเชิดชุดข้อมูลวิธีการต่าง ๆ ในการกรอกค่าสูญหายในแชมพูข้อมูลได้รับการเสนอชื่อ ไปจนถึงซับซ้อนจากขมับเปลี่ยนรูปภาพ [4], bitemporal เครื่องถ่วงน้ำหนักหาค่าเฉลี่ย[5], [6], การแทรกแทรง geostatistical [7], [8] อย่างไรก็ตาม เหล่านี้วิธีจะจำกัดที่พวกเขามีสูตรกับอัสสัมชัญ gradual หรือภาพที่มีการแก้ไข เปลี่ยนแปลงหน้าที่ stationarity ข้อมูล [5] - [7], และยัง อาจจะลำเอียงต่อที่ดินเฉพาะครอบคลุมเช่นที่พวกเขาอาจกู้คืนพื้นที่เขียนบิดเบือนแต่เผาไหม้พื้นที่ [4], [9] โดยธรรมชาติที่อัสสัมชัญ stationarity ชัดเจนเป็นจุดอ่อนในการใช้งานซึ่งเป้าหมายโดยรวมคือการเปลี่ยนแปลงเอกสารตามเวลา [10]ยกเว้นเปลี่ยนเทคนิค วิธีการเหล่านี้เป็นหลักตาม bitemporal วิเคราะห์ และไม่ได้รูปแบบเปลี่ยนแปลงข้อมูลช่วงเวลา [11]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต้นฉบับที่ได้รับ 21 ธันวาคม 2014; ปรับปรุง 24 พฤษภาคม 2015; ได้รับการยอมรับที่ 26 มิถุนายน 2015 งานนี้ได้รับการสนับสนุนในส่วนของ Geospatial และการวิเคราะห์โปรแกรมสิ่งแวดล้อมที่สถาบันโปลีเทคนิคเวอร์จิเนียและรัฐมหาวิทยาลัยและในส่วนของเครื่องยนต์ของGoogle Earth ทุนวิจัย. ผู้เขียนกับกรมชีวภาพวิศวกรรมระบบเวอร์จิเนียสถาบันโพลีเทคนิคและมหาวิทยาลัยแห่งรัฐ, แบล็ก, VA 24061 สหรัฐอเมริกา(E-mail: [e-mail]; [e-mail].) รุ่นสีของหนึ่งหรือมากกว่าของตัวเลขในกระดาษนี้มีอยู่ทั่วไปได้ที่ http: // ieeexplore .ieee.org. ระบุวัตถุดิจิตอล 10.1109 / TGRS.2015.2453955 การเปลี่ยนแปลงสิ่งแวดล้อม อย่างไรก็ตามวิธีการช่องว่างกรอกจะต้องสามารถที่จะเรียกคืนข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงแม้การเปลี่ยนแปลงอย่างกระทันหันเช่นเป็นผู้ที่เกิดจากการตัดไม้ทำลายป่าและไฟเพื่อให้เชื่อถือได้ข้อมูลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ที่ได้มาจากข้อมูลชุดใหม่. หลายวิธีสำหรับการกรอกค่าที่ขาดหายไปในระยะไกล ตรวจจับข้อมูลที่ได้รับการเสนอตั้งแต่ในความซับซ้อนจากขมับภาพคอมโพสิต[4], ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก bitemporal ท้องถิ่น[5] [6] เพื่อแก้ไข geostatistical [7] [8] แต่เหล่านี้วิธีการที่จะถูก จำกัด ในการที่พวกเขาเป็นสูตรที่มีข้อสันนิษฐานของค่อยเป็นค่อยไปหรือการเปลี่ยนแปลงในภาพที่ไม่ได้รับการแก้ไขหมายความstationarity ของข้อมูล [5] - [7] และยังอาจจะลำเอียงไปทางสิ่งปกคลุมดินโดยเฉพาะอย่างยิ่งเช่นนั้นพวกเขาอาจจะกู้คืนพื้นที่เผา แต่บิดเบือนเผาไหม้พื้นที่ [4] [9] โดยธรรมชาติสมมติฐาน stationarity อย่างชัดเจนจุดอ่อนในการใช้งานที่เป้าหมายโดยรวมคือการจัดทำเอกสารการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป[10]. ยกเว้น compositing เทคนิควิธีการเหล่านี้เป็นหลักจากการวิเคราะห์bitemporal และไม่สามารถเปลี่ยนรูปแบบได้อย่างน่าเชื่อถือข้อมูลในช่วงเวลา[11]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ต้นฉบับที่ได้รับ 21 ธันวาคม 2014 ; แก้ไข 24 พฤษภาคม 2015 ; ยอมรับ
26 มิถุนายน 2015 งานวิจัยนี้ได้รับการสนับสนุนในส่วนของการก่อสร้างและ
สิ่งแวดล้อมการวิเคราะห์โปรแกรมที่ Virginia Polytechnic Institute และรัฐ
มหาวิทยาลัย และในส่วนของ Google Earth เครื่องมือวิจัย แกรนท์
นักเขียนกับภาควิชาวิศวกรรมระบบชีวภาพ
เวอร์จิเนียเทค blacksburg va , , 24061 สหรัฐอเมริกา
( e - mail : [e-mail] ; heatwole @ vt.edu ) .
สีรุ่นหนึ่งหรือมากกว่าตัวเลขในกระดาษนี้จะพร้อมใช้งานแบบออนไลน์
http : / / ieeexplore . IEEE . org .
ดิจิตอลระบุวัตถุ 10.1109 / tgrs . 2015.2453955
เปลี่ยนสิ่งแวดล้อม อย่างไรก็ตาม วิธีการเติมช่องว่างต้อง
สามารถเรียกคืนข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงการเปลี่ยนแปลงดังกล่าว
เป็นผู้ที่เกิดจากการทำลายป่าและไฟได้ทันทีทันใด ดังนั้นความน่าเชื่อถือ
ข้อมูลเกี่ยวกับพลวัตแนวนอนสามารถได้มาจาก

หลายวิธีสร้างชุดข้อมูล สำหรับการกรอกข้อมูลค่าสูญหายข้อมูลระยะไกล
ได้รับการเสนอตั้งแต่ความซับซ้อนจากขมับ
ภาพคอมโพสิต [ 4 ] , bitemporal ท้องถิ่นเฉลี่ย
ถัว [ 5 ] [ 6 ]เพื่อ geostatistical กรีธา [ 7 ] , [ 8 ] อย่างไรก็ตาม วิธีการเหล่านี้จะถูก จำกัด ในการที่พวกเขา
เป็นสูตรแบบค่อยเป็นค่อยไปหรือเปลี่ยนแปลงภาพการแก้ไขไม่
หมายถึงความนิ่งของข้อมูล [ 5 ] - [ 7 ] และยังอาจจะอคติ
ต่อแผ่นดินโดยเฉพาะครอบคลุมเช่นที่พวกเขาอาจฟื้นตัว
เผาพื้นที่ แต่พื้นที่เผาไหม้ [ บิดเบือน 4 ] , [ 9 ] แท้จริง
สมมติฐานความนิ่งชัดเจนจุดอ่อนในโปรแกรม
ที่เป้าหมายโดยรวมคือ เอกสารการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา [ 10 ] .
ยกเว้นคอมโพสิตเทคนิค วิธีการเหล่านี้เป็นหลัก
ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ bitemporal และไม่สามารถเชื่อถือได้เปลี่ยนรูปแบบ
ข้อมูลตลอดเวลา [ 11 ]