The ozone data is unimodal but is n

The ozone data is unimodal but is not very close to a normal distribution as seen in the histogram.• The normal QQ plot also shows that the data is not normally distributed, since the points in the plot donot form a straight line. A data transformation may be necessary.• Using the Trend Analysis tool, you saw that the data exhibited a trend and, once refined, identified thatthe trend would be best fit by a second-order polynomial.• The semivariogram/covariance cloud illustrated that the unusually high semivariogram values arelargely represented by the lines perpendicular to the coast. The analysis using this tool indicates thatthe interpolation model should account for anisotropy.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลโอโซนเป็นรูปแบบเดียว แต่ไม่มากใกล้เคียงกับการกระจายปกติเท่าที่เห็นในกราฟ
•พล็อต QQ ปกตินอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นว่าข้อมูลจะไม่กระจายตามปกติตั้งแต่คะแนนในพล็อตไม่
ได้รูปแบบเป็นเส้นตรง การเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่อาจมีความจำเป็น
•การใช้เครื่องมือการวิเคราะห์แนวโน้มคุณเห็นว่าข้อมูลที่แสดงแนวโน้มและเมื่อกลั่นระบุว่า
แนวโน้มจะเป็นแบบที่ดีที่สุดโดยพหุนามลำดับที่สอง
•เมฆ semivariogram / แปรปรวนแสดงให้เห็นว่าค่า semivariogram สูงผิดปกติจะ
เป็นตัวแทนส่วนใหญ่โดยเส้นตั้งฉากกับชายฝั่ง การวิเคราะห์โดยใช้เครื่องมือนี้แสดงให้เห็นว่า
รูปแบบการแก้ไขควรบัญชีสำหรับ anisotropy

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลโอโซนที่มีความเป็นจริงแต่ไม่ได้ใกล้เคียงกับการกระจายปกติตามที่เห็นใน histogram
•พล็อตปกติของ QQ ยังแสดงให้เห็นว่าข้อมูลที่ไม่ได้กระจายตามปกติเนื่องจากจุดในพล็อตทำ
ไม่ได้สร้างเส้นตรง การแปลงข้อมูลอาจจำเป็น
•การใช้เครื่องมือการวิเคราะห์แนวโน้ม, คุณเห็นว่าข้อมูลที่จัดแสดงแนวโน้มและ, เมื่อกลั่น, ระบุว่า
แนวโน้มจะเหมาะสมที่สุดโดยพหุนามสั่งซื้อที่สอง
•เมฆกึ่งแตกต่าง/ความแปรปรวนของระบบคลาวด์ภาพประกอบว่าค่ากึ่งตัวสูงที่มีขนาดสูงผิดปกติเป็น
ส่วนใหญ่เป็นตัวแทนของเส้นที่ตั้งฉากกับชายฝั่ง การวิเคราะห์โดยใช้เครื่องมือนี้แสดงให้ทราบว่า
รูปแบบการแทรกข้อความควรบัญชีสำหรับ anisotropy

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลโอโซนเป็นยอดเดียวแต่ไม่ใกล้เคียงกับการแจกแจงปกติเป็นกราฟแสดง
บริการแผนที่ QQ ปกติยังแสดงให้เห็นว่าข้อมูลที่ไม่ได้เป็นปกติเพราะจุดในรูปจริงๆ
ไม่ใช่แนวเส้นตรง การแปลงข้อมูลอาจจะต้อง
ใช้เครื่องมือวิเคราะห์แนวโน้มคุณสามารถดูข้อมูลที่แสดงแนวโน้มและตัดสินใจหลังจากการปรับปรุง
แนวโน้มนี้จะดีที่สุดที่เหมาะสมกับพหุนามอันดับที่สอง
บริการ semivariate ฟังก์ชันตัวอย่างเมฆแสดงให้เห็นว่าสูงผิดปกติ semivariate ฟังก์ชันค่า
ส่วนใหญ่จะแสดงโดยเส้นตั้งฉากกับชายฝั่ง การวิเคราะห์โดยใช้เครื่องมือนี้แสดงให้เห็นว่า
แอนไอโซโทรปีควรพิจารณาในรูปแบบการประมาณค่าในช่วง