Past ERP studies of economic transa

Past ERP studies of economic transactions have shown effects on
reward processing magnitude and valence (e.g., Yeung and Sanfey,
2004). To the best of our knowledge no study has directly investigated
ERP correlates of buys versus non-buys. However, several
ERP studies which have shown fluency effects guided our thinking.
Curran and colleagues have amassed an impressive body of ERP
studies to support dual-process accounts of recognition memory
(for a review, see Curran et al., 2006). These studies have centered
on the frontal N400 (FN400) as an index of familiarity. For example,
Curran (2000) analyzed ERPs to previously presented words, similar
words with different pluralities, and new words. Results for a
FN400 between 300 and 500 ms varied as a function of familiarity
such that FN400 was more negative for new words than for similar
and old words. A late positive component or LPC (400–800 ms),
was associated with both recollection and recognition, and conversely
showed more positive amplitudes for studied words than
for old or similar words. Work by Voss and Paller and their colleagues
(e.g., Voss and Federmeier, 2011; Voss and Paller, 2007;
Voss et al., 2010) calls into question this interpretation of FN400
as a singular index of familiarity. Instead, they contend that FN400
might only indicate conceptual processing (Voss and Federmeier,
2011; Voss et al., 2010), and therefore may be functionally indistinct
from N400 effects (Voss and Federmeier, 2011). In this sense,
FN400 effects found in prior studies (more positive for familiar
objects) really indexed reduced conceptual processing. Thus, subjects
in these studies possibly used reduced conceptual processing
signals in making familiarity judgments. For N400 itself, there is
precedent for its meaningfulness within ERP studies on arithmetic

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อดีต ERP ศึกษาธุรกรรมทางเศรษฐกิจได้แสดงผลบน
รางวัลประมวลผลขนาดและเวเลนซ์ (เช่น Sanfey และ Yeung
2004) กับความรู้ของเรา ไม่ศึกษาได้โดยตรงตรวจสอบ
ERP คู่ของกลางกับกลางไม่ อย่างไรก็ตาม หลาย
ศึกษา ERP ซึ่งมีแสดงผลแคล่วแนะนำความคิดของเรา
Curran และเพื่อนร่วมงานมีไว้ด้วยร่างกายน่าประทับใจของ ERP
การศึกษาเพื่อสนับสนุนกระบวนการสองบัญชีของหน่วยความจำการรับรู้
(ตรวจทาน การ Curran et al., 2006) การศึกษานี้มีแปลก
บน N400 หน้าผาก (FN400) เป็นดัชนีของความคุ้นเคย ตัวอย่าง,
วิเคราะห์เพื่อนำเสนอก่อนหน้านี้คำ คล้าย Curran (2000) ERPs
คำกับ pluralities แตกต่างกัน และคำใหม่ ผลลัพธ์สำหรับการ
FN400 ระหว่าง ms 300 และ 500 แตกต่างเป็นฟังก์ชันของความคุ้นเคย
ที่ FN400 มีค่าลบมากขึ้นสำหรับคำใหม่กว่าสำหรับคล้าย
และคำเก่า ส่วนสายบวกหรือ LPC (400–800 ms),
เชื่อมโยงกับเลือนและการรับรู้ และในทางกลับกัน
พบช่วงยิ่งบวกคำศึกษากว่า
คำเก่า หรือคล้ายกัน Voss และ Paller และเพื่อนร่วมงาน
(เช่น Voss และ Federmeier, 2011 Voss และ Paller, 2007;
Voss et al., 2010) เรียกเป็นคำถามนี้ตีความ FN400
เป็นดัชนีเอกพจน์คุ้นเคย แทน พวกเขาแข่งที่ FN400
เท่านั้นอาจระบุแนวคิดการประมวลผล (Voss และ Federmeier,
2011 Voss et al., 2010), และดังนั้น อาจจะมีฟังก์ชัน indistinct
จากผล N400 (Voss และ Federmeier, 2011) ในนี้รู้สึก,
FN400 ผลการศึกษาก่อนหน้านี้พบใน (บวกเพิ่มเติมสำหรับคุ้นเคย
วัตถุ) ดัชนีประมวลผลแนวคิดลดลงจริง ๆ หัวเรื่องดัง
ในการศึกษานี้อาจจะใช้การประมวลผลแนวคิดลด
สัญญาณในการตัดสินความคุ้นเคย สำหรับ N400 เอง มี
ถึง meaningfulness การภายใน ERP สำหรับศึกษาเกี่ยวกับเลขคณิต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ERP ศึกษาที่ผ่านมาในการทำธุรกรรมทางเศรษฐกิจได้แสดงให้เห็นผลกระทบต่อ
ขนาดการประมวลผลรางวัลและความจุ (เช่นเหยิงและ Sanfey,
2004) ที่ดีที่สุดของความรู้ของเราไม่มีการศึกษาได้รับการตรวจสอบโดยตรง
ของความสัมพันธ์ ERP ซื้อเมื่อเทียบกับซื้อที่ไม่ใช่ แต่หลาย
การศึกษา ERP ซึ่งได้แสดงให้เห็นผลกระทบของความคล่องแคล่วแนะนำของเราคิดว่า
เคอร์แรและเพื่อนร่วมงานได้ไว้ด้วยร่างกายที่น่าประทับใจของ ERP
การศึกษาเพื่อสนับสนุนการบัญชีคู่กระบวนการรับรู้ของหน่วยความจำ
(สำหรับการตรวจดูและอัลเคอร์แร. 2006) การศึกษาเหล่านี้มีศูนย์กลาง
บนหน้าผาก N400 (FN400) เป็นดัชนีของความคุ้นเคย ตัวอย่างเช่น
เคอร์แร (2000) การวิเคราะห์ ERPs ที่จะนำเสนอก่อนหน้านี้คำคล้าย
คำที่มี pluralities แตกต่างกันและคำศัพท์ใหม่ ๆ ผลการค้นหาสำหรับ
FN400 ระหว่าง 300 และ 500 มิลลิวินาทีแตกต่างกันเป็นหน้าที่ของความคุ้นเคย
เช่นที่ FN400 เป็นลบมากขึ้นสำหรับคำใหม่กว่าที่คล้ายกัน
คำและเก่า ส่วนปลายบวกหรือ LPC (400-800 มิลลิวินาที),
มีความสัมพันธ์กับทั้งความทรงจำและการรับรู้และตรงกันข้าม
แสดงให้เห็นช่วงกว้างของคลื่นที่เป็นบวกมากขึ้นสำหรับการศึกษากว่าคำ
คำเก่าหรือที่คล้ายกัน ทำงานโดยการโวและ Paller และเพื่อนร่วมงานของพวกเขา
(เช่นเท็กซัสและ Federmeier, 2011; โวและ Paller 2007;
. โวเอตอัล, 2010) โทรศัพท์ไปถามความหมายนี้ของ FN400
เป็นดัชนีเอกพจน์ของความคุ้นเคย แต่พวกเขายืนยันว่า FN400
เท่านั้นอาจบ่งบอกถึงการประมวลผลความคิด (เท็กซัสและ Federmeier,
2011. โว et al, 2010) และดังนั้นจึงอาจจะมีหน้าที่ชัดเจน
จากผลกระทบ N400 (เท็กซัสและ Federmeier 2011) ในแง่นี้
ผลกระทบ FN400 ที่พบในการศึกษาก่อน (บวกมากขึ้นสำหรับคุ้นเคย
วัตถุ) จริงๆจัดทำดัชนีลดการประมวลผลความคิด ดังนั้นอาสาสมัคร
ในการศึกษาเหล่านี้อาจจะนำมาใช้ในการประมวลผลลดลงแนวคิด
สัญญาณในการตัดสินความคุ้นเคย สำหรับ N400 ตัวเองมี
แบบอย่างสำหรับคุณค่าของการศึกษาภายใน ERP ในเลขคณิต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ผ่านมา ERP การศึกษาของธุรกรรมทางเศรษฐกิจได้แสดงผลในการประมวลผลและความจุขนาด
รางวัล ( เช่น ปี sanfey
และ , 2004 ) เพื่อที่ดีที่สุดของความรู้ของเราไม่มีการศึกษาได้โดยตรงตรวจสอบ
ERP ที่เกี่ยวข้องกับซื้อและไม่ซื้อ อย่างไรก็ตาม การศึกษา ERP หลาย
ซึ่งแสดงความสามารถผลแนวทางการคิดของเรา .
เคอร์แรนและเพื่อนร่วมงานมี amassed ร่างกายที่น่าประทับใจของ ERP
เพื่อสนับสนุนการศึกษากระบวนการบัญชีคู่
หน่วยความจำการรับรู้ ( เพื่อการตรวจสอบ ดู เคอร์แรน et al . , 2006 ) การศึกษานี้มีศูนย์กลาง
บน n400 หน้าผาก ( fn400 ) เป็นดัชนีของความคุ้นเคย ตัวอย่างเช่น
เคอร์แรน ( 2000 ) วิเคราะห์ค่า ERPs ก่อนหน้านี้ เสนอคำคำที่คล้ายกัน
กับ pluralities แตกต่างกัน และคำใหม่ ผลลัพธ์สำหรับ
fn400 ระหว่าง 300 และ 500 มิลลิวินาที เปลี่ยนแปลงเป็นฟังก์ชันของความคุ้นเคย
เช่นที่ fn400 เป็นลบมากขึ้นสำหรับคำใหม่กว่าที่คล้ายกัน
และคำเก่า สายบวกส่วนประกอบหรือ LPC ( 400 - 800 MS )
มีความสัมพันธ์กับทั้งความทรงจำและการรับรู้ และในทางกลับกัน
พบเป็นบวกมากขึ้น แรงบิดสำหรับศึกษาคำกว่า
เก่า หรือคล้ายกัน คำ และทำงานโดย Voss พอลเลอร์และเพื่อนร่วมงานของพวกเขา
( e.g . , และ , federmeier 2011 ; และ , พอลเลอร์ , 2007 ;
, et al . ,2010 ) โทรเข้าคำถามนี้ตีความ fn400
เป็นดัชนีเอกพจน์ของความคุ้นเคย แทน พวกเขาโต้แย้งว่า fn400
อาจบ่งชี้เฉพาะแนวคิดการประมวลผล ( Voss federmeier
2011 ; และ , , et al . , 2010 ) และดังนั้นจึงอาจจะง่าย .
จาก n400 ผล ( Voss และ federmeier , 2011 ) ในความรู้สึกนี้ ,
fn400 ผลที่พบในการศึกษาก่อน ( บวกมากขึ้นสำหรับคุ้นเคย
วัตถุ ) ดัชนีลดลงจริงๆ แนวคิดของ ดังนั้นในการศึกษานี้จะใช้วิชา

ลดแนวคิดการประมวลผลสัญญาณในการตัดสิน ความคุ้นเคย สำหรับ n400 ตัวเองมี
อ้างค่าภายใน ERP การศึกษาคณิตศาสตร์