As shown in Table 5, all variables

As shown in Table 5, all variables have Cronbach’s alpha value ranging from 0.887 to 0.933, which achieved the minimum acceptable level of coefficient alpha above 0.7 (Nunnally’s, 1978). The independent variable of financial rewards has the highest Cronbach’s alphas of 0.933 despite the low number of scale items (8 items), followed by dependent variable of job satisfaction with Cronbach’s alpha of 0.922 (20 items). Both of these variables have value more than 0.9, which are considered excellent. The other independent variable of non-financial rewards has Cronbach’s alpha of 0.887 (10 items), which is considered good. Conclusively, the reliability of the scales used in this study was high with Cronbach’s alpha value close to 1.0.

Table 5. Alpha Coefficient of reliability on variables Variables Cronbach's Alpha Number of Items Financial Rewards 0.933 8 Non-Financial Rewards 0.887 10 Job Satisfaction 0.922 20

Correlation analysis was applied to test the relationships between rewards and job satisfaction as hypothesized in hypotheses 1 and 2. Pearson correlation (r) refers to the degree of association between two variables. It shows the degree of relationship by using readings ranging from -1.00 to +1.00. The value indicates the strength and the sign indicates the direction of a linear relationship between the two variables. Values near to 1 are considered strong relationship, while values near to 0 indicate weak correlations between the two variables (Vignaswaran, 2008).
Table 6. Correlation of the variables Job satisfaction P value Financial rewards 0.819** 0.000 Non-financial rewards 0.740** 0.000 Job satisfaction 1 0.000 Note: **p< 0.01). That is, the more financial rewards given, the more positive would be the perception of the employees towards job satisfaction. Thus, hypothesis 1 (H1), that is, there is a relationship between financial rewards and job satisfaction was accepted.
Hypothesis 2 (H2) was also supported. The relationship between non-financial rewards and job satisfaction are positively and significantly related (r = 0.740**, p < 0.01). This implies that when there is an increase in nonfinancial rewards, there is also a corresponding increase in job satisfaction.
Standard multiple regression analysis measures the simultaneous investigation of the effect of the independent variables and dependent variable (Zikmund, 2000). In this study, financial and non-financial rewards are the independent variables while job satisfaction is the dependent variable. The effects of the types of rewards on employees’ job satisfaction were examined by multiple regression analysis to test hypotheses 3 and 4 of the research.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดังแสดงในตาราง 5 ตัวแปรทั้งหมดมีค่าอัลฟาของ Cronbach ตั้งแต่ 0.887 0.933 ซึ่งได้รับการยอมรับในระดับต่ำสุดสัมประสิทธิ์อัลฟาเหนือ 0.7 (Nunnally ของ 1978) ตัวแปรอิสระของเงินรางวัลมีการ alphas ของ Cronbach สูงสุดของ 0.933 แม้จำนวนรายการขนาด (8 รายการ), ต่ำที่ตาม ด้วยขึ้นอยู่กับตัวแปรความพึงพอใจงานกับอัลฟาของ Cronbach ของ 0.922 (20 รายการ) ทั้งสองตัวแปรเหล่านี้มีค่ามากกว่า 0.9 ซึ่งถือว่าดีเยี่ยม ตัวแปรอิสระอื่น ๆ ของรางวัลการมีอัลฟาของ Cronbach ของ 0.887 (10 รายการ), ซึ่งถือว่าดี เห็น ความน่าเชื่อถือของเครื่องชั่งที่ใช้ในการศึกษานี้ได้สูง ด้วยค่าอัลฟาของ Cronbach ใกล้ 1.0 ตาราง 5 สัมประสิทธิ์อัลฟาของความน่าเชื่อถือในตัวแปรตัวแปร Cronbach Alpha หมายเลขของรายการเงินรางวัล 0.933 8 ไม่ใช่เงินรางวัล 0.887 10 ความพึงพอใจงาน 0.922 20 วิเคราะห์ความสัมพันธ์ใช้ทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างรางวัลงานความพึงพอใจตามที่ตั้งสมมติฐานว่าในสมมุติฐานที่ 1 และ 2 สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน (r) หมายถึงระดับของความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร จะแสดงระดับของความสัมพันธ์โดยอ่านตั้งแต่-1.00 ถึง +1.00 แสดงความแข็งแรง และเครื่องหมายแสดงทิศทางของความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปร 2 ค่าที่ใกล้ 1 จะถือว่าเป็นความสัมพันธ์ที่ดี ในขณะที่ค่าใกล้ 0 แสดงอ่อนแอความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร (Vignaswaran, 2008) ตาราง 6 การ ความสัมพันธ์ของความพอใจงานตัวแปร P ค่ารางวัลเงิน 0.819* * 0.000 ไม่ใช่เงินรางวัล 0.740* * 0.000 งานความพึงพอใจ 1 0.000 หมายเหตุ: ** p < 0.01) นั่นคือ บวกเพิ่มเติมรางวัลทางการเงินเพิ่มเติมให้ จะเป็นการรับรู้ของพนักงานต่องานความพึงพอใจ ดังนั้น สมมติฐานที่ 1 (H1), นั่นคือ มีความสัมพันธ์ระหว่างผลตอบแทนทางการเงิน และความพึงพอใจในงานเป็นที่ยอมรับ นอกจากนี้ยังมีสนับสนุนสมมติฐาน 2 (H2) ความสัมพันธ์ระหว่างรางวัลที่ไม่ใช่ทางการเงินและความพึงพอใจในงานเป็นบวก และมีนัยสำคัญที่เกี่ยวข้อง (r = 0.740* * p < 0.01) หมายความว่า เมื่อมีการเพิ่มรางวัล nonfinancial มีการเพิ่มขึ้นที่เกี่ยวข้องในงานความพึงพอใจ มาตรฐานการวิเคราะห์การถดถอยหลายมาตรการการตรวจสอบผลของตัวแปรอิสระและตัวแปรขึ้นอยู่กับ (Zikmund, 2000) พร้อมกัน ในการศึกษานี้ ไม่ใช่ทางการเงิน และเงินรางวัลเป็นตัวแปรอิสระในขณะที่ความพึงพอใจในงานเป็นตัวแปรขึ้นอยู่กับ ผลของชนิดของรางวัลในความพึงพอใจงานของพนักงานได้ตรวจสอบ โดยการวิเคราะห์การถดถอยหลายการทดสอบสมมุติฐานที่ 3 และ 4 ของการวิจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดังแสดงในตารางที่ 5 ตัวแปรทุกคนมีครอนบาคของค่าตั้งแต่ 0.887 0.933 อัลฟาซึ่งประสบความสำเร็จในระดับที่ยอมรับได้ต่ำสุดของอัลฟาค่าสัมประสิทธิ์ข้างต้น 0.7 (Nunnally ของ 1978) ตัวแปรอิสระจากผลตอบแทนทางการเงินมี alphas ครอนบาคสูงสุดของ 0.933 แม้จะมีจำนวนต่ำของรายการขนาด (8 รายการ) ตามด้วยตัวแปรขึ้นอยู่กับความพึงพอใจในงานที่มีอัลฟาของครอนบาค 0.922 (20 รายการ) ทั้งสองตัวแปรเหล่านี้มีค่ามากกว่า 0.9 ซึ่งถือว่าดีเยี่ยม ตัวแปรอิสระอื่น ๆ ของรางวัลที่ไม่ใช่สถาบันการเงินมีอัลฟาของครอนบาค 0.887 (10 รายการ) ซึ่งถือว่าเป็นสิ่งที่ดี สรุปความน่าเชื่อถือของเครื่องชั่งที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้อยู่ในระดับสูงที่มีค่าอัลฟาครอนบาคของใกล้กับ 1.0. ตารางที่ 5 อัลฟาค่าสัมประสิทธิ์ของความน่าเชื่อถือกับตัวแปรตัวแปรครอนบาคของอัลฟาจำนวนข่าวการเงิน Rewards 0.933 8 รางวัลไม่ใช่สถาบันการเงิน 0.887 10 พึงพอใจในงาน .922 20 การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ถูกนำมาใช้ในการทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างผลตอบแทนและความพึงพอใจงานเป็นสมมติฐานในสมมติฐานที่ 1 และ 2 มีความสัมพันธ์เพียร์สัน (R) หมายถึงระดับของความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร มันแสดงให้เห็นระดับของความสัมพันธ์โดยใช้การอ่านตั้งแต่ 1.00 -1.00 เพื่อ ค่าบ่งชี้ความแข็งแรงและสัญญาณที่บ่งชี้ทิศทางของความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างสองตัวแปร ค่าใกล้ถึง 1 ได้รับการพิจารณาความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งในขณะที่ค่าใกล้ 0 บ่งบอกถึงความสัมพันธ์ที่อ่อนแอระหว่างสองตัวแปร (Vignaswaran 2008). ตารางที่ 6 ความสัมพันธ์ของตัวแปรความพึงพอใจของงานค่า P ผลตอบแทนทางการเงิน 0.819 ** 0.000 ผลตอบแทนที่ไม่ใช่สถาบันการเงิน 0.740 * * 0.000 พึงพอใจในงาน 1 0.000 หมายเหตุ: ** p <0.01) นั่นคือผลตอบแทนทางการเงินมากขึ้นได้รับในเชิงบวกมากขึ้นจะรับรู้ของพนักงานที่มีต่อความพึงพอใจในงาน ดังนั้นสมมติฐานที่ 1 (H1) นั่นคือมีความสัมพันธ์ระหว่างผลตอบแทนทางการเงินและความพึงพอใจงานที่ได้รับการยอมรับ. สมมติฐาน 2 (H2) นอกจากนี้ยังได้รับการสนับสนุน ความสัมพันธ์ระหว่างผลตอบแทนที่ไม่ใช่สถาบันการเงินและพึงพอใจในงานจะมีความสัมพันธ์ทางบวก (r = 0.740 ** p <0.01) นี่ก็หมายความว่าเมื่อมีการเพิ่มขึ้นของผลตอบแทนที่ไม่ใช่ทางการเงินที่ยังมีการเพิ่มขึ้นในความพึงพอใจ. มาตรฐานการวิเคราะห์การถดถอยหลายมาตรการการตรวจสอบพร้อมกันของผลกระทบของตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม (Zikmund, 2000) ในการศึกษานี้ผลตอบแทนทางการเงินและไม่ใช่การเงินตัวแปรอิสระในขณะที่ความพึงพอใจเป็นตัวแปรตาม ผลของชนิดของผลตอบแทนต่อความพึงพอใจในการทำงานของพนักงานที่ถูกตรวจสอบโดยการวิเคราะห์การถดถอยเพื่อทดสอบสมมติฐานที่ 3 และ 4 ของการวิจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดังแสดงในตารางที่ 5 ทุกตัวแปรมีครอนบาคแอลฟาตั้งแต่ 0.887 เพื่อ 0.933 ซึ่งบรรลุระดับขั้นต่ำที่ยอมรับของแอลฟามากกว่า 0.7 ( นันนาลี่ , 1978 ) ตัวแปรอิสระของผลตอบแทนทางการเงินได้สูงสุดมีค่าอัลฟ่าของ 0.933 แม้จะมีจำนวนต่ำของรายการขนาด ( 8 รายการ )ตามด้วยตัวแปรความพึงพอใจในงานกับค่าสัมประสิทธิ์ครอนบาคอัลฟาของ 0.922 ( 20 รายการ ) ทั้งของตัวแปรเหล่านี้มีมูลค่ามากกว่า 0.9 ซึ่งถือว่าเป็นเลิศ ตัวแปรอิสระอื่น ๆของรางวัลมากมายได้ค่าสัมประสิทธิ์ครอนบาคอัลฟาของ 0.887 ( 10 รายการ ) ซึ่งถือว่าดี เห็นหรือยังความน่าเชื่อถือของเครื่องชั่งที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ คือ มีค่าสูงด้วยค่าอัลฟาปิด 1.0

โต๊ะ 5 ค่าสัมประสิทธิ์แอลฟาของความน่าเชื่อถือของตัวแปรตัวแปรมีค่าเป็นจำนวนรายการผลตอบแทนทางการเงิน 0.933 8 ไม่ใช่เงินรางวัล 0.887 10 ความพึงพอใจ 0.922 20

การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ถูกนำมาใช้เพื่อทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างผลตอบแทนและความพึงพอใจในงานตามสมมติฐานข้อที่ 1 และ 2 สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ( r ) หมายถึง ระดับของความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร มันแสดงให้เห็นระดับของความสัมพันธ์โดยใช้การอ่านตั้งแต่ระดับ - 1 .ค่าบ่งชี้ความแข็งแกร่งและเครื่องหมายแสดงทิศทางของความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงระหว่างสองตัวแปร ค่าใกล้ 1 ถือว่ามีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่ง ในขณะที่ค่าใกล้ 0 บ่งบอกถึงความสัมพันธ์ที่อ่อนแอระหว่างสองตัวแปร ( vignaswaran , 2008 )
โต๊ะ 6 ความสัมพันธ์ของตัวแปรความพึงพอใจในงาน P มูลค่าเงินรางวัล 0.819 * * 0.000 ไม่ใช่เงินรางวัล 0740 * * 0.000 0.000 ความพึงพอใจ 1 หมายเหตุ : * * p < 0.01 ) นั่นคือ มากกว่าเงินรางวัลให้ บวกมากขึ้น จะมีการรับรู้ของพนักงานที่มีต่อความพึงพอใจในงาน ดังนั้น สมมติฐานที่ 1 ( H1 ) คือมีความสัมพันธ์ระหว่างผลตอบแทนทางการเงินและความพึงพอใจในงานที่ได้รับการยอมรับ
สมมติฐานที่ 2 ( H2 ) ยังได้รับการสนับสนุนความสัมพันธ์ระหว่างความพึงพอใจในงานและผลตอบแทนทางการเงินและมีความสัมพันธ์ทางบวกอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( r = 0.740 * * , P < 0.01 ) นอกจากนี้เมื่อมีการเพิ่มเงินรางวัล nonfinancial นอกจากนี้ยังมีที่เพิ่มขึ้นในงาน
มาตรการการตรวจสอบถึงผลกระทบของตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม มาตรฐานและการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณ ( zikmund , 2000 ) การศึกษาผลตอบแทนทางการเงินและไม่ใช่สถาบันการเงินมีตัวแปรอิสระในขณะที่ความพึงพอใจคือตัวแปรตามผลของชนิดของผลตอบแทนต่อความพึงพอใจในงานและศึกษาโดยการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณในการทดสอบสมมติฐานที่ 3 และ 4 ของการวิจัย