Characterisation of wheat flour destined for the bread-making process  การแปล - Characterisation of wheat flour destined for the bread-making process  ไทย วิธีการพูด

Characterisation of wheat flour des

Characterisation of wheat flour destined for the bread-making process was studied by using hyperspectral image analyses based on Short-wave NIR imaging (SW-NIR). The first step was to characterise wheat flour batches by considering physicochemical, rheological and fermentation kinetic parameters. The second step was to capture the hyperspectral images of each batch. The results showed some significant differences in fermentation capacity in relation to gluten and its protein sub fractions. However, no significant rheological differences were observed. The acquired images were firstly analysed by principal component analysis, where a clustering tendency was observed. Then linear correlation maps were done to study the relationship between the SW-NIR spectra response and the physicochemical, rheological and fermentation kinetic parameters. The results showed an important correlation between the SW-NIR spectra (760–900 nm) and the fermentation capacity parameters of the batches, as well as gluten and its sub fraction proteins. The SW-NIR imaging analysis enabled to obtain useful information about wheat flour behaviour related to the fermentation process. Thus the studied technique may represent a useful, rapid non-destructive method to help characterise wheat flours with non-different rheological parameters by considering their behaviour during the fermentation process.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ตรวจลักษณะเฉพาะของของแป้งข้าวสาลีที่กำหนดสำหรับการทำขนมปังได้ศึกษาโดยวิเคราะห์รูป hyperspectral ตาม NIR คลื่นสั้น (SW-NIR) ภาพ ขั้นตอนแรกคือการ characterise พารามิเตอร์เดิม ๆ หมักและข้าวสาลีแป้งชุด โดยพิจารณา physicochemical, rheological ขั้นตอนสองคือการ จับภาพ hyperspectral ของแต่ละชุด ผลลัพธ์แสดงให้เห็นความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในกำลังการผลิตหมักเกี่ยวกับตังและเศษส่วนย่อยของโปรตีน อย่างไรก็ตาม ได้สังเกตความแตกต่าง rheological ไม่สำคัญ ภาพที่ได้รับได้ก่อน analysed โดยการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก ที่มีสังเกตแนวโน้มระบบคลัสเตอร์ แล้วทำแผนที่ความสัมพันธ์เชิงเส้นเพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการตอบสนองของ SW-NIR แรมสเป็คตรา physicochemical, rheological และหมักเดิม ๆ พารามิเตอร์ ผลพบว่าความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างแรมสเป็คตรา SW-NIR (760-900 nm) และหมักผลิตพารามิเตอร์ ชุด รวมทั้งตัง และโปรตีนของเศษส่วนย่อย วิเคราะห์เกี่ยวกับภาพ SW NIR เปิดรับข้อมูลที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับพฤติกรรมแป้งข้าวสาลีที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการหมัก ดังนั้น เทคนิค studied อาจแสดงอย่างรวดเร็ว มีประโยชน์ไม่ทำลายวิธีช่วย characterise แป้งข้าวสาลีกับพารามิเตอร์ rheological ไม่แตกต่างกัน โดยพิจารณาพฤติกรรมของพวกเขาในระหว่างการหมัก
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ลักษณะเฉพาะของแป้งสาลี destined สำหรับขั้นตอนการทำขนมปังได้ศึกษาโดยใช้ภาพ hyperspectral วิเคราะห์ขึ้นอยู่กับระยะคลื่น NIR การถ่ายภาพ (SW-NIR) ขั้นตอนแรกคือการลักษณะ batches แป้งสาลีโดยพิจารณาทางเคมีกายภาพ, การไหลและการหมักพารามิเตอร์การเคลื่อนไหว ขั้นตอนที่สองคือการจับภาพ hyperspectral ของแต่ละชุด ผลการศึกษาพบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในความสามารถการหมักในความสัมพันธ์กับตังและเศษส่วนโปรตีนย่อย แต่ไม่มีความแตกต่างของการไหลอย่างมีนัยสำคัญ ภาพที่ได้มาตอนแรกที่ได้มาวิเคราะห์โดยการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักที่มีแนวโน้มการจัดกลุ่มเป็นที่สังเกต จากนั้นความสัมพันธ์เชิงเส้นแผนที่ได้ทำเพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการตอบสนองสเปกตรัม SW-NIR และทางเคมีกายภาพ, การไหลและการหมักพารามิเตอร์การเคลื่อนไหว ผลการศึกษาพบความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างสเปกตรัม SW-NIR (760-900 นาโนเมตร) และพารามิเตอร์กำลังการผลิตสำหรับกระบวนการหมักเช่นเดียวกับกลูเตนและโปรตีนส่วนย่อย การวิเคราะห์ภาพ SW-NIR เปิดใช้งานจะได้รับข้อมูลที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับพฤติกรรมของแป้งสาลีที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการหมัก ดังนั้นเทคนิคการศึกษาอาจจะเป็นประโยชน์วิธีที่ไม่ทำลายอย่างรวดเร็วจะช่วยให้ลักษณะแป้งข้าวสาลีที่มีพารามิเตอร์การไหลที่ไม่แตกต่างกันโดยพิจารณาพฤติกรรมของพวกเขาในระหว่างขั้นตอนการหมัก
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ลักษณะของแป้งขนมปัง destined สำหรับกระบวนการผลิตโดยใช้ภาพ hyperspectral วิเคราะห์ตามคลื่น สั้นภาพ NIR ( sw-nir ) ขั้นตอนแรก คือ แป้งสาลี ชุดนักศึกษาโดยพิจารณาทางกายภาพ - เคมี การหมักและพารามิเตอร์จลน์ ขั้นตอนที่สองคือการจับภาพ hyperspectral ของแต่ละชุดพบบางความแตกต่างในการหมัก ความจุในความสัมพันธ์กับตังและโปรตีนย่อยเศษส่วน อย่างไรก็ตาม ไม่มีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญที่เกี่ยวข้องพบว่า ภาพแรกที่ได้มาวิเคราะห์โดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ที่สามารถ มีแนวโน้มเพิ่มสูงขึ้นแล้วแผนที่สหสัมพันธ์เชิงเส้น ทำเพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่าง sw-nir สเปกตรัมการตอบสนองและเคมีฟิสิกส์ การหมักและค่าพารามิเตอร์จลน์ ผลลัพธ์ที่แสดงความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่าง sw-nir Spectra ( 760 – 900 นาโนเมตร ) และพารามิเตอร์ของกระบวนการหมัก ความจุ รวมทั้งตังและของเศษส่วนย่อยโปรตีนการ sw-nir การถ่ายภาพเพื่อให้ได้ข้อมูลเกี่ยวกับการวิเคราะห์ใช้แป้งสาลี พฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการหมักที่เป็นประโยชน์ จึงเรียนเทคนิค จะเป็นประโยชน์ อย่างรวดเร็ว ไม่ทำลายข้าวสาลีแป้งด้วยวิธีที่ช่วยให้นักศึกษาไม่แตกต่างกันพารามิเตอร์การไหลโดยพิจารณาพฤติกรรมของพวกเขาในระหว่างกระบวนการหมัก
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: