The decoding approach chooses, from

The decoding approach chooses, from the whole brain, sets of regions or individual voxels that encode abstract intangible characteristics or psychological constructs while carefully guarding against overfitting.
The article by Chen, Nelson, and Hsu (2015) moves the field beyond questions that rely on spatial localization of brain data. It represents an advance in testing previously unaddressable research questions—notably, whether researchers can predict consumers’ thought processes on the basis of some spatially distributed pattern of fMRI activity on a small group of participants.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีถอดรหัสเลือก จากสมองทั้งหมด ชุดของภูมิภาคหรือ voxels แต่ละตัวที่เข้าลักษณะนามธรรมไม่มีตัวตนหรือโครงสร้างทางจิตใจขณะรักษาอย่างระมัดระวังกับ overfitting การบทความ โดยเฉิน เนลสัน และซู (2015) ย้ายเขตข้อมูลนอกเหนือจากคำถามที่พึ่งแปลสมองข้อมูลปริภูมิ แสดงถึงการก้าวหน้าในการทดสอบคำถามงานวิจัยก่อนหน้านี้ unaddressable — ยวด ว่านักวิจัยสามารถทำนายว่า ผู้บริโภคคิดว่า กระบวนการตามบางรูปแบบการกระจาย spatially fMRI กลุ่มเล็ก ๆ ของผู้เข้าร่วมกิจกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการถอดรหัสเลือกจากสมองทั้งชุดของภูมิภาคหรือชุบุคคลที่เข้ารหัสลักษณะที่ไม่มีตัวตนที่เป็นนามธรรมหรือโครงสร้างทางจิตวิทยาในขณะที่ระมัดระวังปกป้องอิง.
บทความโดยเฉินเนลสันและฮ (2015) ย้ายสนามเกินคำถามที่ต้องพึ่งพา แปลข้อมูลเชิงพื้นที่ของสมอง มันแสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าในการทดสอบการวิจัยก่อนหน้านี้ unaddressable คำถาม-สะดุดตาไม่ว่าจะเป็นนักวิจัยสามารถคาดการณ์ของผู้บริโภคกระบวนการคิดบนพื้นฐานของบางรูปแบบการกระจายเชิงพื้นที่ของกิจกรรม fMRI ในกลุ่มเล็ก ๆ ของผู้เข้าร่วม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถอดรหัสแนวทางเลือกจากสมองทั้งหมด ชุดของภูมิภาคหรือ voxels แต่ละลักษณะที่จับต้องไม่ได้นามธรรมหรือเข้ารหัสสร้างจิตวิทยาในขณะที่อย่างระมัดระวัง ปกป้อง overfitting .
บทความโดย เฉิน เนลสัน และ ซู ( 2015 ) ย้ายสนามเกินกว่าคำถามที่ต้องอาศัยการเชิงพื้นที่ของข้อมูลในสมองมันแสดงถึงการล่วงหน้าในการทดสอบ unaddressable ก่อนหน้านี้คำถามการวิจัยยวดว่านักวิจัยสามารถทำนายว่าผู้บริโภคกระบวนการบนพื้นฐานของการกระจายเปลี่ยนรูปแบบของกิจกรรม fMRI ในกลุ่มเล็ก ๆของผู้เข้าร่วม