When we started to build Metamarket

When we started to build Metamarkets’ analytics solution, we tried several commercially available data stores. Our requirements were driven by our online advertising customers who have data volumes often upwards of hundreds of billions of events per month, and need highly interactive queries on the latest data as well as an ability to arbitrarily filter across any dimension – with data sets that contain 30 dimensions or more. For example, a typical query might be “find me how many advertisements were seen by female executives, aged 35 to 44, from the US, UK, and Canada, reading sports blogs on weekends.”

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อเราเริ่มต้นเพื่อสร้างโซลูชันการวิเคราะห์ของ Metamarkets เราพยายามข้อมูลจำหน่ายหลายร้าน ข้อกำหนดของเราถูกขับเคลื่อน โดยลูกค้าโฆษณาออนไลน์ที่มีไดรฟ์ข้อมูลมักจะโดยสารหลายร้อยพันล้านต่อเดือน และต้องโต้ตอบแบบสอบถามเกี่ยวกับข้อมูลล่าสุดรวมทั้งความสามารถในการกรองโดยพลการ ข้ามมิติใด ๆ- มีชุดข้อมูลที่ประกอบด้วยขนาด 30 ขึ้นไป ตัวอย่างเช่น แบบสอบถามทั่วไปอาจ "เจอโฆษณากี่เห็นหญิงผู้บริหาร อายุ 35 44 จากสหรัฐอเมริกา สหราชอาณาจักร แคนาดา อ่านบล็อกกีฬาในช่วงสุดสัปดาห์"

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อเราเริ่มต้นในการสร้าง Metamarkets 'โซลูชันการวิเคราะห์เราพยายามหลายเก็บข้อมูลใช้ได้ในเชิงพาณิชย์ ความต้องการของเราได้แรงหนุนจากลูกค้าโฆษณาออนไลน์ของเราที่มีปริมาณข้อมูลมักจะขึ้นไปหลายร้อยพันล้านของเหตุการณ์ต่อเดือนและต้องการคำสั่งแบบโต้ตอบอย่างเกี่ยวกับข้อมูลล่าสุดเช่นเดียวกับความสามารถในการโดยพลการกรองข้ามมิติใด ๆ - มีชุดข้อมูลที่ประกอบด้วย 30 มิติหรือมากกว่า ยกตัวอย่างเช่นการสอบถามทั่วไปอาจจะ "หาฉันหลายวิธีที่ได้เห็นโฆษณาโดยผู้บริหารหญิงอายุ 35-44 จากสหรัฐอเมริกาสหราชอาณาจักรและแคนาดาอ่านบล็อกกีฬาวันหยุดสุดสัปดาห์."

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อเราเริ่มสร้าง metamarkets " Analytics โซลูชั่น เราพยายามใช้ในเชิงพาณิชย์หลายร้านค้าข้อมูล ความต้องการของเราคือการขับเคลื่อนโดยของเราโฆษณาออนไลน์ลูกค้าที่มีปริมาณข้อมูลบ่อยขึ้นของหลายร้อยพันล้านครั้ง ต่อเดือน และต้องการโต้ตอบสูงสอบถามในข้อมูลล่าสุด ตลอดจนมีความสามารถในมิติใด ๆโดยพลการ กรอง และชุดข้อมูลที่ประกอบด้วย 30 มิติหรือมากกว่า ตัวอย่างเช่น แบบสอบถามโดยทั่วไปอาจจะ " หาวิธีการหลายโฆษณาที่ได้เห็นโดยผู้บริหารหญิง อายุ 35 - 44 , จากสหรัฐ , อังกฤษ , แคนาดา , อ่านบล็อกกีฬาในวันหยุดสุดสัปดาห์ "