To improve the global performance o

To improve the global performance of the standard teaching–learning-based optimization (TLBO) algorithm,
an improved TLBO algorithm (LETLBO) with learning experience of other learners is proposed in
the paper. In LETLBO, two random possibilities are used to determine the learning methods of learners
in different phases. In the Teacher Phase, the learners improve their grades by utilizing the mean information
of the class and the learning experience of other learners according to a random probability. In
Learner Phase, the learner learns knowledge from another learner which is randomly selected from the
whole class or the mutual learning experience of two randomly selected learners according to a random
probability. Moreover, area copying operator which is used in Producer–Scrounger model is used for parts
of learners to increase its learning speed. The feasibility and effectiveness of the proposed algorithm are
tested on 18 benchmark functions and two practical optimization problems. The merits of the improved
method are compared with those of some other evolutionary algorithms (EAs), the results show that the
proposed algorithm is an effective method for global optimization problems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปรับปรุงประสิทธิภาพของส่วนกลางของขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพในการใช้การเรียนการสอน – การเรียนรู้มาตรฐาน (TLBO)มีเสนอการปรับปรุง TLBO อัลกอริทึม (LETLBO) มีการเรียนรู้ของผู้เรียนในกระดาษ ใน LETLBO, 2 วิธีสุ่มที่ใช้เพื่อกำหนดวิธีการเรียนรู้ของผู้เรียนในระยะต่าง ๆ ในครู เรียนเพิ่มเกรดของพวกเขา โดยใช้ข้อมูลหมายถึงชั้นเรียนและประสบการณ์การเรียนรู้ของผู้เรียนตามความน่าเป็นแบบสุ่ม ในขั้นตอนผู้เรียน ผู้เรียนเรียนรู้ความรู้จากผู้เรียนอื่นซึ่งสุ่มเลือกจากการทั้งชั้นหรือรวมการเรียนรู้ประสบการณ์สองสุ่มเลือกนักเรียนตามการสุ่มความน่าเป็น นอกจากนี้ ดำเนินการคัดลอกพื้นที่ที่ใช้ในแบบจำลองการผลิต – ขี้ขอใช้เป็นส่วนต่าง ๆของผู้เรียนเพื่อเพิ่มความเร็วการเรียนรู้ มีความเป็นไปได้และประสิทธิภาพของอัลกอริธึมเสนอทดสอบฟังก์ชันมาตรฐานที่ 18 และสองเพิ่มประสิทธิภาพปฏิบัติปัญหา ข้อดีของการปรับปรุงวิธีเมื่อเทียบกับของบางอื่น ๆ วิวัฒนาการอัลกอริทึม (EAs), ผลลัพธ์แสดงว่าการอัลกอริทึมที่นำเสนอเป็นวิธีมีประสิทธิภาพสำหรับปัญหาการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานระดับโลกของการเพิ่มประสิทธิภาพการเรียนการสอนตาม (TLBO) ขั้นตอนวิธีการมาตรฐาน
ขั้นตอนวิธีการที่ดีขึ้น TLBO (LETLBO) ที่มีประสบการณ์การเรียนรู้ของผู้เรียนอื่น ๆ ที่มีการเสนอใน
กระดาษ ใน LETLBO สองเป็นไปได้สุ่มใช้ในการกำหนดวิธีการเรียนรู้ของผู้เรียน
ในขั้นตอนที่แตกต่างกัน ในขั้นตอนการครูผู้เรียนปรับปรุงผลการเรียนของพวกเขาโดยใช้ข้อมูลค่าเฉลี่ย
ของชั้นเรียนและประสบการณ์การเรียนรู้ของผู้เรียนอื่น ๆ ตามความน่าจะเป็นแบบสุ่ม ใน
การเรียนรู้ขั้นตอนที่ผู้เรียนเรียนรู้จากความรู้ของผู้เรียนอีกซึ่งจะสุ่มเลือกจาก
ทั้งชั้นหรือประสบการณ์การเรียนรู้ร่วมกันของทั้งสองเรียนที่สุ่มเลือกตามการสุ่ม
ความน่าจะเป็น นอกจากนี้ผู้ประกอบการในพื้นที่คัดลอกซึ่งจะใช้ในรูปแบบการผลิต-ขอทานถูกนำมาใช้สำหรับชิ้นส่วน
ของผู้เรียนเพื่อเพิ่มความเร็วในการเรียนรู้ ความเป็นไปได้และประสิทธิผลของอัลกอริทึมที่นำเสนอจะถูก
ทดสอบเมื่อวันที่ 18 ฟังก์ชั่นมาตรฐานและสองปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติ ข้อดีของการปรับปรุง
วิธีการเมื่อเทียบกับผู้ที่บางขั้นตอนวิธีวิวัฒนาการอื่น ๆ สินค้า (EAS) ผลลัพธ์ที่ได้แสดงให้เห็นว่า
อัลกอริทึมที่นำเสนอเป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพสำหรับปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพระดับโลก