In this section, a real data set us

In this section, a real data set used as an example to find the six estimators for

the shape parameter ሺߠሻ of exponentiated Gompertz distribution EGpz(λ, α, θ),

when ߙ and ߣ are known. This set was investigated by El-Gohary et al. (2013). The

EGpz(ߣ ൌ ఋ

௖ , ߙ ൌ ܿ, ߠ (distribution was fitted to this set. We apply the Kolmogorov-
Smirnov (KS) statistic, in order to verify which estimator of ߠ make the EGpz

distribution fits better to this data. The KS test statistic is described in details in

D'Agostino and Stephens (1986). In general, the smaller value of KS, the better fit to

the data. The MLE, UBE, PCE, LSE, WLSE and MME of ߠ ,when ߙ ൌ 0.02 and ߣ ൌ

0.4 and the KS test

given in Table 2.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในส่วนนี้ ชุดข้อมูลจริงที่ใช้เป็นตัวอย่างการค้น estimators หกสำหรับการሺߠሻพารามิเตอร์รูปร่างของ exponentiated Gompertz แจก EGpz (λ α ค่าθ),เมื่อߙߣและกัน ชุดนี้ถูกตรวจสอบโดย El Gohary et al. (2013) การEGpz (ߣൌఋ௖ ߙൌܿ ߠ (จำหน่ายติดตั้งชุดนี้ เราใช้คอลโมโกรอฟ-สถิติ Smirnov (KS) ประมาณซึ่งทำให้ߠ EGpz การตรวจสอบกระจายพอดีดีกว่ากับข้อมูลนี้ สถิติทดสอบ KS อธิบายไว้ในรายละเอียดในD'Agostino และสตีเฟนส์ (1986) ทั่วไป ค่าเล็กของ KS ดีกว่าพอดีกับข้อมูล พื้นฐาน UBE, PCE, LSE, WLSE และ MME ของߠ เมื่อൌߙ 0.02 และߣൌ0.4 และ KS ทดสอบกำหนดในตารางที่ 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในส่วนนี้เป็นชุดข้อมูลจริงใช้เป็นตัวอย่างเพื่อหาสิ่งที่หกประมาณสำหรับพารามิเตอร์รูปร่างሺߠሻของ exponentiated Gompertz EGpz กระจาย (λ, α, θ) เมื่อߙและߣเป็นที่รู้จักกัน ชุดนี้ได้รับการตรวจสอบโดย El-Gohary et al, (2013) EGpz (ൌఋߣ ௖, ߙൌܿ, ߠ (การจัดจำหน่ายได้รับการติดตั้งกับชุดนี้. เราใช้ Kolmogorov- นอฟ (KS) สถิติเพื่อตรวจสอบซึ่งประมาณการของߠทำให้ EGpz กระจายเหมาะกับข้อมูลนี้ สถิติการทดสอบ KS อธิบายไว้ในรายละเอียดตือศิลปวัตถุและสตีเฟนส์ (1986). โดยทั่วไปค่าที่น้อยลงของ KS ที่ดีกว่าพอดีกับข้อมูล. การ MLE, UBE, PCE, LSE, WLSE และ MME ของߠเมื่อ ߙൌ 0.02 และߣൌ 0.4 และการทดสอบ KS กำหนดในตารางที่ 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในส่วนนี้เป็นชุดข้อมูลที่ใช้จริงอย่างหาประมาณหกสำหรับรูปร่างของพารามิเตอร์ሺߠሻ exponentiated ๆกระจาย egpz ( λαθ , , )และเมื่อߙߣเป็นที่รู้จักกัน ชุดนี้ถูกตรวจสอบโดย El gohary et al . ( 2013 ) ที่egpz ( ߣൌఋ௖ߙൌܿߠ , , ( การติดตั้งกับชุดนี้ แอนเดอร์สัน - เราใช้ดาร์ลิง ( KS ) สถิติเพื่อตรวจสอบซึ่งประมาณการของߠให้ egpzการกระจายพอดีดีกว่าข้อมูลนี้ สถิติทดสอบ KS จะอธิบายในรายละเอียดในD " Agostino และ สตีเฟน ( 1986 ) ทั่วไป ขนาดเล็ก ค่าของ KS , ดีกว่าพอดีกับข้อมูล โดย mle Ube , ลอนดอน , พีซี , และ wlse Mme ของߠเมื่อߙൌ 0.02 และߣൌ0.4 และ KS ทดสอบระบุในตารางที่ 2