Utility from travel on airline 1 is thus given by y − p1 + b + a − γ/f1, and utility from travel
on airline 2 is given by the analogous expression with a = 0. Assuming that the consumer
undertakes air travel, his choice is between the two airlines, and airline 1 will be chosen when
y − p1 + b + a − γ/f1 > y − p2 + b − γ/f2, (2)
or when
a > p1
− p2 + γ/f1 − γ/f2. (3)
Thus, for the consumer to choose airline 1, brand loyalty to 1 must be at least as large as the
fare plus delay-cost difference between airlines 1 and 2. Otherwise, conditional on flying, the
consumer will choose airline 2.
To compute airline 1’s traffic using (3), let the consumer population size be normalized to
unity. Then, recalling that a is uniformly distributed over the range [−α/2, α/2], airline 1’s
traffic is given by
q1 =
α/2
p1−p2+γ/f1−γ/f2
1
α
da, (4)
where 1/α gives the density of a. Carrying out the integration in (4) yields
q1 =
1
2
− 1
α
[p1 − p2 + γ/f1 − γ/f2] , (5)
with q2 given by the analogous expression with the 1 and 2 subscripts interchanged. Note from
(5) that airline 1 loses traffic when its fare rises or its frequency falls, while it gains traffic when
p2 rises or f2 falls.6
The monopoly model, analyzed by Girvin (2006a), is generated by considering an “outside
option” not involving air travel, which could represent use of a different transport mode or not
traveling at all. It yields benefits e net of any fare paid or schedule delay incurred and thus a
utility level of y+e. The monopoly model emerges when a consumer who is indifferent between
the airlines, with a = 0, prefers the outside option to air travel. Normalizing e to zero, this
6
outcome requires y−p1 +b−γ/f1 < y, or b < p1 +γ/f1, and b < p2 +γ/f2. While consumers
with a values near zero will not fly when these equalities hold, stronger airline brand loyalty
can induce air travel. For example, a passenger loyal to airline 1 will find air travel and the
outside option equally attractive when his loyalty value satisfies y − p1 + b + a − γ/f1 = y, or
a = p1 + γ/f1 − b.7 Thus, consumers with a values larger than
a = p1 + γ/f1 − b (6)
will then strictly prefer travel on airline 1 to the outside option, so that airline 1’s traffic is
equal to8
q1 =
α/2
a
1
α
da =
1
2
− p1 + γ/f1 − b
α
. (7)
Since airline 2’s fare and frequency choices do not appear in (7), competition between the
carriers is not present, with airline 1 effectively becoming a monopolist for passengers with
positive a values (airline 2 becomes a monopolist for negative-a passengers).
For the duopoly case to be relevant, b ≥ p + γ/f must hold at the p and f values that
emerge in a symmetric duopoly equilibrium. Otherwise, passengers with a values near zero
will prefer the outside option, making the monopoly case relevant instead. Accordingly, b is
assumed to large enough to ensure satisfaction of the above inequality, with the exact lower
bound discussed below.9 Results for the monopoly case, which are presented by Girvin (2006a),
are summarized once the duopoly analysis is complete.10
It should be noted that, while a monopoly airline’s equilibrium traffic level depends on its
fare and frequency, as can be seen from (7), each duopoly airline carries an equilibrium traffic
level of 1/2 in a symmetric equilibrium regardless of its choices. From (5), q1 = 1/2 holds when
fares and frequencies are the same across carriers. In reaching the equilibrium, however, each
carrier takes into account traffic gains and losses to the other carrier as it adjusts its choice
variables, as seen below. But since no consumer is assumed to choose the outside option,
the carriers battle for a fixed amount of total traffic, which is split evenly between them in
equilibrium. This feature of the model accounts the simplicity of the ensuing analysis and the
7
emergence of clear-cut comparative-static effects, which are mostly absent in the monopoly
case.
With the traffic solution in (5) relevant for the duopoly case, it can be combined with the
previous cost expression in (1) to yield profit. Multiplying (5) by p1 and subtracting (1) (with
subscripts added), airline 1’s profit is equal to
π1 = p1q1 − θf1 − (τ + /n1)f1s1
= p1q1 − θf1 − (τ + /n1)q1
= (p1 − τ−/n1)
1
2
− 1
α
[p1 − p2 + γ/f1 − γ/f2]
− θf1, (8)
Note that (8) uses the equality f1s1 = q1, which says that the number of flights times seats per
flight equals total traffic. Using (8), the subsequent analysis considers the profit-maximization
problem under the two different regulatory regimes.
จึงได้รับ โดย y − p1 + b + γ −/f1 และโปรแกรมอรรถประโยชน์โปรแกรมอรรถประโยชน์จากการเดินทางสายการบิน 1 จากสหรัฐบนสายการบิน 2 ได้ โดยนิพจน์คู่กับคำ = 0 สมมติว่าผู้บริโภครับอากาศท่องเที่ยว ทางเลือกของเขาอยู่ระหว่างสายการบินที่สอง และสายการบิน 1 จะเลือกเมื่อf1/γ ที่− y − p1 + b > p 2 − y + b − γ/f2, (2)หรือเมื่อการ > p1P 2 − + γ− γ/f1/f2 (3)ดังนั้น สำหรับผู้บริโภคในการเลือกสายการบิน 1 สมาชิกแบรนด์ 1 ต้องน้อยใหญ่ค่าโดยสารบวกส่วนต่างระหว่างต้นทุนระหว่างสายการบิน 1 และ 2 อื่น ๆ เงื่อนไขในการเดินทาง การผู้บริโภคจะเลือกสายการบิน 2การคำนวณการจราจรสาย 1 ที่ใช้ (3), ให้ขนาดประชากรผู้บริโภคได้ตามปกติไปความสามัคคี นึกถึงที่แล้ว การกระจายสม่ำเสมอเมื่อเทียบเคียงช่วงช่วง [−α/2 ด้วยกอง ทัพ/2], สายการบิน 1การจราจรถูกกำหนดโดยไตรมาส 1 =ด้วยกอง ทัพ/2p1−p2 + γ/f1−γ/f21ด้วยกองทัพดา, (4)1/ด้วย กองทัพให้ความหนาแน่นของมลพิษอ.ออกรวมในผลผลิต (4)ไตรมาส 1 =12− 1ด้วยกองทัพ[p 2 − p1 + γ− γ/f1/f2], (5)กับไตรมาสที่ 2 โดยนิพจน์ด้วยตัวห้อย 1 และ 2 คู่ interchanged หมายเหตุจาก(5) 1 สายที่สูญเสียการจราจรเมื่อค่าโดยสารเพิ่มขึ้น หรือความถี่ของ ตก ในขณะที่ได้กำไรจากจราจรเมื่อเพิ่มขึ้น p 2 หรือ f2 falls.6รูปแบบผูกขาด วิเคราะห์ โดย Girvin (2006a), สร้างขึ้น โดยพิจารณานอก"ตัวเลือก"ไม่เกี่ยวข้องกับท่องเที่ยวอากาศ ซึ่งสามารถแสดงใช้โหมดการขนส่งที่แตกต่างกัน หรือไม่เดินทางทั้งหมด มันทำให้อีประโยชน์สุทธิของอาหารใด ๆ จ่าย หรือจัดกำหนดการหน่วงเวลาที่เกิดขึ้นจึงเป็นระดับอรรถประโยชน์ y + e แบบผูกขาดขึ้นเมื่อผู้บริโภคที่สนใจระหว่างสายการบิน มีคำ = 0 ต้องการตัวอยู่นอกเพื่อเดินทาง อี normalizing เป็นศูนย์ นี้6ผลที่ได้ต้อง y−p1 + b−γ/f1 < y หรือ b < p1 + γ/f1 และ b < p 2 + γ/f2 ขณะที่ผู้บริโภคมีค่าใกล้ศูนย์จะไม่บินเมื่อกด equalities เหล่านี้ สมาชิกแบรนด์สายการบินที่แข็งแกร่งสามารถก่อให้เกิดการเดินทางอากาศ ตัวอย่าง ผู้โดยสารที่ภักดีกับสายการบิน 1 จะพบในอากาศและนอกตัวเลือกที่น่าสนใจเท่า ๆ กันเมื่อเขาค่าสมาชิกตรง f1/γ ที่− y − p1 + b = y หรือตัว = p1 + γ/f1 − b.7 ดังนี้ กับค่าที่มากกว่าตัว = p1 + γ/f1 − b (6)จะแล้วอย่างเคร่งครัดชอบเดินทางสายการบิน 1 ตัวอยู่นอก เพื่อให้การจราจรสาย 1เท่ากับ to8ไตรมาส 1 =ด้วยกอง ทัพ/2มี1ด้วยกองทัพต้า =12− p1 + − γ/f1 bด้วยกองทัพ. (7)เนื่องจากสายการบินของ 2 ตัวอาหารและความถี่ไม่ปรากฏใน (7), การแข่งขันกันระหว่างการไม่มี มีสาย 1 ที่มีประสิทธิภาพเป็น monopolist สำหรับผู้โดยสารกับสายการบินบวกได้ค่า (สายการบิน 2 กลายเป็น monopolist สำหรับค่าลบที่ผู้โดยสาร)สำหรับกรณี duopoly จะเกี่ยวข้อง b ≥ p + γ/f ต้องกดค้างไว้ที่ p และค่า f ที่เกิดในสมดุล duopoly สมมาตร ผู้โดยสารอื่น ๆ มีค่าใกล้ศูนย์จะต้องอยู่นอกตัว ทำให้กรณีผูกขาดเกี่ยวข้องแทน ตาม b คือสมมติให้ใหญ่พอที่จะรับประกันความพึงพอใจของอสมการข้าง กับล่างแน่นอนผูกผล below.9 กล่าวถึงกรณีผูกขาด ซึ่งถูกนำเสนอ โดย Girvin (2006a),จะสรุปเมื่อวิเคราะห์ duopoly complete.10มันควรจะสังเกตว่า ในขณะที่การผูกขาดของสายการบินสมดุลจราจรระดับขึ้นอยู่กับความอาหารและความถี่ สามารถเห็น (7), แต่ละสาย duopoly ดำเนินการจราจรการสมดุลระดับ 1/2 ในสมดุลสมมาตรไม่เลือก (5), จากไตรมาส 1 = 1/2 เก็บเมื่อค่าโดยสารและความถี่เหมือนกันระหว่างสายการบิน ในการเข้าถึงสมดุล อย่างไรก็ตาม แต่ละผู้ขนส่งจะลงบัญชีจราจรกำไรและขาดทุนผู้ขนส่งอื่นจะปรับปรุงตัวเลือกของตัวแปร เห็นด้านล่างนี้ แต่เนื่อง จากคาดว่าผู้บริโภคไม่เลือกภายนอกสายการต่อสู้สำหรับยอดเงินคงที่ของการจราจรรวม ซึ่งถูกแบ่งออกเท่า ๆ กันระหว่างพวกเขาในสมดุลการ ความเรียบง่ายของการวิเคราะห์เพราะบัญชีนี้ลักษณะของรูปแบบและ7เกิดที่แน่ชัดคงเปรียบเทียบลักษณะพิเศษ ซึ่งส่วนใหญ่จะขาดในผูกขาดกรณีมีปริมาณการใช้งานโซลูชันใน (5) เกี่ยวข้องกับกรณี duopoly มันสามารถรวมกับการก่อนหน้านี้ต้นทุนนิพจน์ใน (1) เพื่อหากำไร คูณ (5) p1 และลบ (1) (ตัวห้อยเพิ่ม), สายการบิน 1 กำไรจะเท่ากับΠ1 = p1q1 − θf1 − (τ + /n1) f1s1= p1q1 − θf1 − (τ + /n1) ไตรมาสที่ 1= (p1 −τ− /n1)12− 1ด้วยกองทัพ[p 2 − p1 + γ− γ/f1/f2]Θf1 −, (8)หมายเหตุที่ (8) ใช้ f1s1 ความเสมอภาค =ไตรมาส 1 ซึ่งกล่าวว่า จำนวนเที่ยวบินเวลาที่นั่งต่อเที่ยวบินเท่ากับจราจรรวม ใช้ (8), การวิเคราะห์ภายหลังพิจารณา maximization กำไรปัญหาภายใต้ระบอบการกำกับดูแลแตกต่างกันสอง
การแปล กรุณารอสักครู่..