The scenario described in Fig. 8 is

The scenario described in Fig. 8 is common for major
El Nin˜o episodes. Figure 9 shows the evolution of sea
level pressure anomalies over the Philippine Sea for
each major warm and cold episode in comparison with
the Nin˜o-3.4 SST anomalies. One of the conspicuous
features is that the rapid rise (drop) of pressure over
the Philippine Sea often occurs in late fall and early
winter. In most episodes, the establishment of the Philippine
Sea anomalies leads the warm (cold) peak by 1–3
months. This important feature can also be seen from
the composite evolution depicted in Fig. 10. Another
noticeable feature is that the pressure anomalies normally
persist for one to two seasons after their establishment.
The peak pressure anomalies tend to lag corresponding
SST anomalies. This feature agrees with the
finding of Wang (1995b) that the sea level pressure
(SLP) anomalies in the western North Pacific have a
maximum positive correlation with the central Pacific
warming at a lag of 3 months. The persistence is obvious
for both the composite and individual episodes (Figs. 9
and 10).
The correlation coefficients between the precipitation indices in the Andeas and the SST anomaly indices for El Niño region 3.4 are weakly positive in the northern subregion, neutral in the central subregion and moderately negative in the southern subregion, particularly in February. The correlation coefficients between the precipitation indices and the SST anomaly indices for El Niño 4 region are very small in the north and moderately negative in the central and south subregions, particularly in February.

The correlation analysis indicates that precipitation in the northern coast is strongly related to the SST anomaly indices for El Niño region 1+2, mainly in the period January-March. During El Niño events, as defined by SCOR, the relationship intensifies, confirming the results of previous studies (Woodman, 1999, [and numerous others]). The correlation coefficients between the precipitation indices in the Peruvian Amazon region and the SST anomaly indices for the four El Niño regions are small in magnitude.

Figure 3 depicts the correlation between the precipitation indices and SST anomales for the El Niño 1+2 region for the calendar months October to March. Figures 4 and 5 show the results of the correlation between precipitation indices and SST anomaly indices for El Niño 3.4 and El Niño 4 regions, respectively. In these figures the magnitudes of the correlation coefficients are indicated by the size of the open and shaded circles. Stronger positive correlations, represented as large shaded circles, are shown in Figure 3 for the northern coast from November to March. Similarly, in Figure 4 moderate positive correlations are observed in the northern coast from November to March, and in Figure 5 moderate positive correlations are observed along the Andean region in November. Moderate negative correlations with both El Niño 3.4 and El Niño 4 are observed along the Andean region in January, February and March (Figures 4 and 5).
[November is characterized by positive correlations with respect to all SST indices at all latitudes of the Andeas. It’s there for one month and then goes away. What is so special about November? Is this just due to one ENSO?]
[Do you have the possibility of using other colors in Figures 3-5? The tendency for precipitation has become to use green for wet (positive correlations) and brown for dry (negative correlations).

Table 3 shows the lagged correlation coefficients between SST anomaly indices in El Niño 3.4 and El Niño 1+2 regions for six calendar months for the years 1950-2006. Each row is the correlation between Nino 3.4 in a specific calendar month and Nino 1+2 for months preceding, simultaneous to, or following that month. The month of largest correlation magnitude in each row is shaded. Positive lags are months where Nino 1+2 follows Nino 3.4. The results indicate that SST anomalies in the El Niño 3.4 region in October and November could be used to predict December SST anomalies in the El Niño 1+2 region. [Why not try a table organization where the ordinate is the Nino 3.4 month and the abscissa is the Nino 1+2 month? That would make it much

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สถานการณ์ที่อธิบายไว้ใน Fig. 8 เป็นทั่วไปสำหรับวิชาตอน Nin˜o เอล รูปที่ 9 แสดงการวิวัฒนาการของทะเลความผิดระดับความดันเหนือทะเลฟิลิปปินตอนที่อบอุ่น และเย็นแต่ละหลักเปรียบเทียบด้วยความผิด Nin˜o 3.4 SST หนึ่งเป้าลักษณะการทำงานจะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว (หล่น) ของแรงดันมากกว่าทะเลฟิลิปปินมักจะเกิดขึ้นในปลายฤดูใบไม้ร่วง และช่วงต้นฤดูหนาว ในตอนส่วนใหญ่ การก่อตั้งของฟิลิปปินส์ความผิดซีลูกค้าเป้าหมายสูงสุด (เย็น) อบอุ่นตาม 1 – 3เดือน คุณลักษณะนี้ยังสามารถเห็นได้จากวิวัฒนาการโดยรวมที่แสดงใน Fig. 10 อื่นลักษณะที่เห็นได้ชัดคือความผิดความดันปกติคงอยู่ในซีซั่นหนึ่งถึงสองหลังจากการก่อตั้งความผิดความดันสูงมักจะ ล่าช้าที่เกี่ยวข้องความผิดของ SST คุณลักษณะนี้ตกลงกับการหาของวัง (1995b) ที่ทะเลที่ระดับความดันมีความผิด (SLP) ในแปซิฟิกเหนือตะวันตกเป็นความสัมพันธ์ของค่าบวกสูงสุดกับแปซิฟิกกลางภาวะโลกร้อนที่มีความล่าช้า 3 เดือน คงอยู่เป็นที่ชัดเจนสำหรับทั้งโดยรวม และแต่ละตอน (Figs. 9ก 10)สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างดัชนีฝนใน Andeas การและดัชนีช่วย SST สำหรับภูมิภาคซันโตเอลนิโญ 3.4 บวกสูญในที่เหนือภูมิภาคลุ่ม ลบปานกลางในภูมิภาคลุ่มใต้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเดือนกุมภาพันธ์ และเป็นกลางในภูมิภาคลุ่มเซ็นทรัลได้ สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างดัชนีฝนและดัชนีช่วย SST สำหรับภูมิภาค 4 ซันโตเอลนิโญมีขนาดเล็กมากในภาคเหนือ และค่อนข้างติดลบในที่ภาคกลาง และใต้ subregions โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเดือนกุมภาพันธ์การวิเคราะห์สหสัมพันธ์แสดงว่า ฝนในชายฝั่งทางตอนเหนือขอเกี่ยวข้องกับดัชนีอนอ SST สำหรับซันโตเอลนิโญภาค 1 + 2 ส่วนใหญ่ในช่วงเดือนมกราคมมีนาคม ระหว่างเหตุการณ์ซันโตเอลนิโญ ตามที่กำหนด โดย SCOR ความสัมพันธ์มากขึ้น intensifies ยืนยันผลการศึกษาก่อนหน้า (วู้ดแมน 1999, [และคนอื่น ๆ อีกมากมาย]) สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างดัชนีฝนในภูมิภาค Amazon เปรูและดัชนีช่วย SST ในสี่ภูมิภาคซันโตเอลนิโญมีขนาดเล็ก รูปที่ 3 แสดงให้เห็นความสัมพันธ์ระหว่างดัชนีฝน SST anomales สำหรับซันโตนิโญเอลภาค 1 + 2 สำหรับปฏิทินเดือนตุลาคมถึงมีนาคม เลข 4 และ 5 แสดงผลของความสัมพันธ์ระหว่างดัชนีฝนและดัชนีช่วย SST สำหรับภูมิภาค 3.4 ซันโตเอลนิโญและซันโตเอลนิโญ 4 ตามลำดับ ในรูปเหล่านี้ magnitudes ของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เป็นไปตามขนาดของวงกลมเปิด และแรเงา แข็งแกร่งบวกความสัมพันธ์ แสดงเป็นวงกลมสีเทาใหญ่ จะแสดงในรูปที่ 3 สำหรับฝั่งเหนือจากพฤศจิกายนถึงมีนาคมนั้น ในทำนองเดียวกัน ในรูปที่ 4 สังเกตความสัมพันธ์บวกปานกลางในฝั่งเหนือจากพฤศจิกายนถึงมีนาคม และในรูปที่ 5 ความสัมพันธ์บวกปานกลางพบตามภูมิภาค Andean ในเดือนพฤศจิกายน สัมพันธ์ปานกลางลบ 3.4 ซันโตเอลนิโญและซันโตเอลนิโญ 4 พบตามภูมิภาค Andean ในเดือนมกราคม กุมภาพันธ์ และมีนาคม (ตัวเลข 4 และ 5)[พฤศจิกายนมีลักษณะ โดยความสัมพันธ์บวกกับดัชนี SST ทั้งหมดที่ latitudes ทั้งหมดของ Andeas มันมีเดือนหนึ่ง และจากนั้น ไป มีอะไรพิเศษเกี่ยวกับพฤศจิกายนดังนั้น นี้เป็นเพียงจาก ENSO หนึ่ง][คุณมีความเป็นไปได้ของการใช้สีอื่น ๆ ในตัวเลข 3-5 แนวโน้มสำหรับฝนได้กลายเป็นการ ใช้สีเขียวสำหรับเปียก (ความสัมพันธ์เป็นบวก) และสีน้ำตาลสำหรับแห้ง (ความสัมพันธ์เชิงลบ)ตาราง 3 แสดงค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ lagged ระหว่างดัชนีอนอ SST ใน 3.4 ซันโตเอลนิโญและซันโตเอลนิโญภาค 1 + 2 6 เดือนปฏิทินปี 1950-2006 แต่ละแถวคือ ความสัมพันธ์ระหว่างนิโน 3.4 ในเดือนปฏิทินและนิโน 1 + 2 เดือนก่อนหน้านี้ พร้อมกับ หรือ ต่อเดือน เดือนขนาดความสัมพันธ์ที่ใหญ่ที่สุดในแต่ละแถวมีเงา Lags บวกเป็นเดือนที่นิโนนิโน 3.4 ต่อ 1 + 2 ผลลัพธ์บ่งชี้ว่า สามารถใช้ความผิด SST ในภูมิภาค 3.4 ซันโตเอลนิโญในเดือนตุลาคมและพฤศจิกายนเพื่อทำนายความผิดธันวาคม SST ในซันโตนิโญเอลภาค 1 + 2 [ทำไมไม่ลององค์กรตารางที่ดีที่จะไปด้วยเดือน 3.4 นิโน และ abscissa นิโน 1 + 2 เดือน ที่จะทำให้มันมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถานการณ์ที่อธิบายไว้ในรูป 8 เป็นเรื่องธรรมดาสำหรับรายใหญ่
เอพเอ Nin~o รูปที่ 9 แสดงให้เห็นถึงวิวัฒนาการของทะเล
ความผิดปกติความดันในระดับที่มากกว่าทะเลฟิลิปปินส์สำหรับ
แต่ละตอนอุ่นและน้ำเย็นที่สำคัญในการเปรียบเทียบกับ
Nin~o-3.4 ความผิดปกติ SST หนึ่งที่เห็นได้ชัดเจน
ก็คือคุณสมบัติที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว (ลดลง) ของความดันมากกว่า
ทะเลฟิลิปปินส์มักจะเกิดขึ้นในฤดูใบไม้ร่วงปลายและต้น
ฤดูหนาว เอพมากที่สุดในสถานประกอบการของฟิลิปปินส์
ผิดปกตินำไปสู่ทะเลที่อบอุ่น (เย็น) สูงสุดโดย 1-3
เดือน คุณลักษณะที่สำคัญนอกจากนี้ยังสามารถเห็นได้จาก
วิวัฒนาการคอมโพสิตที่ปรากฎในรูป 10. อีก
คุณสมบัติที่เห็นได้ชัดเจนก็คือความผิดปกติความดันปกติ
ยังคงมีอยู่ 1-2 ฤดูกาลหลังจากที่ตั้งของพวกเขา.
ความผิดปกติความดันสูงสุดมีแนวโน้มที่จะล่าช้าสอดคล้อง
ผิดปกติ SST คุณลักษณะนี้จะเห็นด้วยกับ
การค้นพบของวัง (1995b) ที่ความดันระดับน้ำทะเล
(SLP) ความผิดปกติในภาคเหนือมหาสมุทรแปซิฟิกตะวันตกมี
ความสัมพันธ์เชิงบวกสูงสุดที่มีในมหาสมุทรแปซิฟิกกลาง
ร้อนที่ล่าช้า 3 เดือน คงอยู่เป็นที่ชัดเจน
สำหรับทั้งตอนคอมโพสิตและบุคคล (มะเดื่อ. 9
และ 10).
ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างดัชนีการตกตะกอนใน Andeas และดัชนีความผิดปกติ SST สำหรับภูมิภาค El Niño 3.4 มีนิดหน่อยในเชิงบวกในอนุภูมิภาคภาคเหนือที่มีความเป็นกลางใน อนุภูมิภาคภาคกลางและเชิงลบในระดับปานกลางในอนุภูมิภาคภาคใต้โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเดือนกุมภาพันธ์ สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างดัชนีฝนและดัชนีความผิดปกติ SST สำหรับ El Niño 4 ภูมิภาคมีขนาดเล็กมากในภาคเหนือและทางลบในระดับปานกลางในอนุภูมิภาคภาคกลางและภาคใต้โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเดือนกุมภาพันธ์. การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ที่บ่งชี้ว่าการตกตะกอนในชายฝั่งทางตอนเหนือเป็นอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้อง กับดัชนีความผิดปกติ SST สำหรับภูมิภาค El Niño 1 + 2 ส่วนใหญ่ในช่วงเดือนมกราคมถึงมีนาคม ในช่วงเหตุการณ์ El Niñoตามที่กำหนดโดย SCOR ความสัมพันธ์ที่ทวีความรุนแรงยืนยันผลการศึกษาก่อนหน้านี้ (Woodman 1999 [และอื่น ๆ อีกมากมาย]) สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างดัชนีการตกตะกอนในภูมิภาค Amazon เปรูและดัชนีความผิดปกติ SST สำหรับสี่ภูมิภาคเอลนีโญที่มีขนาดเล็กในขนาด. รูปที่ 3 แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่างดัชนีการตกตะกอนและ SST anomales สำหรับ El Niño 1 + 2 ภูมิภาค เดือนปฏิทินตุลาคม-มีนาคม รูปที่ 4 และ 5 แสดงผลของความสัมพันธ์ระหว่างดัชนีการตกตะกอนและ SST ดัชนีความผิดปกติสำหรับ El Niño 3.4 และ El Niño 4 ภาคตามลำดับ ตัวเลขเหล่านี้ในขนาดของค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์จะมีการแสดงขนาดของวงกลมที่เปิดกว้างและสีเทา ความสัมพันธ์ทางบวกที่แข็งแกร่งแสดงเป็นวงกลมสีเทาขนาดใหญ่ที่มีการแสดงในรูปที่ 3 สำหรับชายฝั่งทางตอนเหนือจากพฤศจิกายน-มีนาคม ในทำนองเดียวกันในรูปที่ 4 ความสัมพันธ์ทางบวกในระดับปานกลางมีการตั้งข้อสังเกตในชายฝั่งทางตอนเหนือตั้งแต่เดือนพฤศจิกายนถึงเดือนมีนาคมและในรูปที่ 5 ความสัมพันธ์ทางบวกในระดับปานกลางมีการปฏิบัติไปตามภูมิภาคแอนเดียนในเดือนพฤศจิกายน ความสัมพันธ์เชิงลบในระดับปานกลางที่มีทั้งเอลNiño 3.4 และ El Niño 4 ได้มีการปฏิบัติตามภูมิภาคแอนเดียนในเดือนมกราคมกุมภาพันธ์และมีนาคม (รูปที่ 4 และ 5). [พฤศจิกายนเป็นลักษณะความสัมพันธ์ทางบวกด้วยความเคารพทุกดัชนี SST ที่ละติจูดทุก Andeas . มันมีเวลาหนึ่งเดือนและจากนั้นจะหายไป เพื่อให้เป็นสิ่งที่พิเศษเกี่ยวกับเดือนพฤศจิกายน? นี้เป็นเพียงเพราะหนึ่ง ENSO?] [คุณมีความเป็นไปได้ของการใช้สีอื่น ๆ ในรูปที่ 3-5? แนวโน้มที่ฝนได้กลายเป็นที่จะใช้สีเขียวสำหรับเปียก (ความสัมพันธ์ทางบวก) และสีน้ำตาลสำหรับผิวแห้ง (ความสัมพันธ์เชิงลบ). ตารางที่ 3 แสดงค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างรั้ง SST ดัชนีความผิดปกติใน El Niño 3.4 และ El Niño 1 + 2 ภูมิภาคเป็นเวลาหกเดือนปฏิทิน สำหรับปี 1950-2006 แต่ละแถวจะเป็นความสัมพันธ์ระหว่างบู 3.4 ในเดือนปฏิทินที่เฉพาะเจาะจงและ Nino 1 + 2 เดือนก่อนหน้านี้พร้อมกันหรือต่อไปในเดือนนั้น เดือนของขนาดความสัมพันธ์ที่ใหญ่ที่สุดในแต่ละแถวจะมีการแรเงา ล่าช้าบวกเป็นเดือนที่บู 1 + 2 ดังนี้บู 3.4 ผลการวิจัยพบว่าความผิดปกติ SST ใน El Niño 3.4 ภูมิภาคในเดือนตุลาคมและพฤศจิกายนสามารถนำมาใช้ในการทำนายธันวาคม SST ความผิดปกติใน El Niño 1 + 2 ภูมิภาค [ทำไมไม่ลององค์กรตารางที่บรรพชาเป็นบู 3.4 เดือนและพิกัดที่หนึ่งเป็นบู 1 + 2 เดือน? ที่จะทำให้มันมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถานการณ์ที่อธิบายไว้ในรูปที่ 8 เป็นการทั่วไปสำหรับสาขา
นิน˜โอ ตอน รูปที่ 9 แสดงวิวัฒนาการของทะเล
ระดับความดันปกติไปทะเลของแต่ละสาขาที่อบอุ่นและเย็น

ตอนเปรียบเทียบกับใน˜ o-3.4 SST anomalies . หนึ่งในคุณสมบัติเด่น
ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ( หล่น ) ของความกดดันมากกว่า
ทะเลฟิลิปปินมักเกิดขึ้นในปลายฤดูใบไม้ร่วงและต้น
ฤดูหนาวในตอนมากที่สุด , สถานประกอบการของฟิลิปปินส์ทะเล
ความผิดปกตินำอุ่น ( เย็น ) สูงสุดโดย 1 – 3
เดือน คุณลักษณะที่สำคัญนี้ยังสามารถเห็นได้จากภาพในรูปของคอมโพสิต
10 อีกคุณสมบัติที่เห็นได้ชัดคือความดัน

ปกติปกติคงอยู่ได้หนึ่งถึงสองซีซั่น หลังจากที่สถานประกอบการของพวกเขา .
ยอดความดันความผิดปกติมักจะล้าหลังเหมือนกัน
- มิติคุณลักษณะนี้เห็นด้วยกับ
หาวัง ( 1995b ) ที่ระดับน้ำทะเลความดัน
( หลับ ) ความผิดปกติในภาคตะวันตกเฉียงเหนือแปซิฟิกมี
สูงสุดความสัมพันธ์ในทางบวกกับมหาสมุทรแปซิฟิก
ภาวะโลกร้อนที่ล่าช้า 3 เดือน การติดตาชัดเจน
ทั้งคอมโพสิต และแต่ละตอน ( Figs 9 และ 10

)สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างดัชนีและการตกตะกอนใน andeas SST ดัชนีความผิดปกติ เอล นิá o เขต 3.4 เป็นบวกอย่างอ่อนในภูมิภาคภาคเหนือ กลาง ในพื้นที่ตอนกลาง และลบในระดับภูมิภาค ภาคใต้ โดยเฉพาะในเดือนกุมภาพันธ์สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างการตกตะกอนของดัชนีและดัชนี SST มิติเอล ni á n 4 ภาคมีขนาดเล็กมากในภาคเหนือ และลบในระดับที่ภาคกลางและใต้ โดยเฉพาะในเดือนกุมภาพันธ์

การวิเคราะห์สหสัมพันธ์พบว่า ปริมาณน้ำฝนในชายฝั่งทางเหนือเป็นอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับ SST ดัชนี El ni á n มิติ ภาค 1 2ส่วนใหญ่ในช่วงเดือนมกราคม - มีนาคม ระหว่างเอล นิá o กิจกรรมตามที่กำหนดไว้ โดยการทำ ความสัมพันธ์ที่รุนแรง ยืนยันผลการศึกษาก่อนหน้านี้ ( ตัดไม้ , 1999 , [ และคนอื่น ๆ ] มากมาย ) สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างการตกตะกอนของดัชนีในภูมิภาค Amazon เปรูและหน้าดัชนีความผิดปกติสี่เอล ni á n ภูมิภาคมีขนาดเล็กในขนาด .

รูปที่ 3 แสดงให้เห็นความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณน้ำฝนและดัชนี SST anomales สำหรับ El Ni á o 1 2 ภูมิภาคสำหรับปฏิทิน เดือน ตุลาคม - มีนาคม รูปที่ 4 และ 5 แสดงผลของความสัมพันธ์ระหว่างดัชนีการตกตะกอนและหน้าดัชนีความผิดปกติ เอล นิá n 3.4 และ El Ni á o 4 ภาค ตามลำดับในตัวเลขเหล่านี้ขนาดของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์จะแสดงโดยขนาดของวงการเปิดและการแรเงา แข็งแกร่งความสัมพันธ์ทางบวกที่แสดงเป็นวงกลมสีเทาขนาดใหญ่ แสดงในรูปที่ 3 เพื่อชายฝั่งภาคเหนือเดือนพฤศจิกายนถึงมีนาคม ในทำนองเดียวกัน ในรูปที่ 4 ) ความสัมพันธ์ทางบวกจะพบในชายฝั่งทางเหนือตั้งแต่เดือนพฤศจิกายนถึงมีนาคมและในรูปที่ 5 ค่าความสัมพันธ์ทางบวกจะสังเกตตามภูมิภาคแอนเดียนในเดือนพฤศจิกายน ความสัมพันธ์กับทั้ง เอล นิ ( ลบ 15 o 3.4 และ El Ni á o 4 จะสังเกตตามภูมิภาคแอนเดียนในเดือนมกราคม กุมภาพันธ์ และมีนาคม ( ตัวเลข 4 และ 5 )
[ พฤศจิกายนเป็นลักษณะความสัมพันธ์ทางบวกด้วยความเคารพทั้งหมดที่หน้าดัชนีที่ละติจูดของ andeas .มันมีสำหรับหนึ่งเดือนและจากนั้นไป คืออะไรดังนั้นพิเศษเกี่ยวกับ พฤศจิกายน นี้เป็นเพียงเพราะเป็นหนึ่งปรากฏการณ์ ? ]
[ คุณมีความเป็นไปได้ของการใช้สีอื่น ๆในตัวเลข 3-5 ? แนวโน้มสำหรับการตกตะกอนกลายเป็นใช้สีเขียวเปียก ( บวก ) และสีน้ำตาลสำหรับบริการ ( ความสัมพันธ์เชิงลบ ) .

ตารางที่ 3 แสดงที่ล้าหลัง สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างดัชนีความผิดปกติใน El Ni á o - 3.4 และ El Ni á o 1 2 ภูมิภาค 6 เดือนปฏิทินสำหรับปี 1950-2006 . แต่ละแถวคือความสัมพันธ์ระหว่าง Nino 3.4 ในเฉพาะปฏิทินเดือนและนิโนะ 1 2 เดือนที่ผ่านมา พร้อมกัน หรือ ต่อเดือน นั้น เดือนขนาดความสัมพันธ์ที่ใหญ่ที่สุดในแต่ละแถวเป็นสีเทาล่าช้าบวกเป็นเดือนที่นิโนะ 1 2 1 Nino 3.4 . ผลการศึกษาพบว่า SST ความผิดปกติใน El ni á n 3.4 ภูมิภาคในเดือนตุลาคมและพฤศจิกายน สามารถร่วมทำนายความผิดปกติธันวาคม SST ใน El Ni á o 1 2 ภาค [ ทำไมไม่ลองจัดตารางที่บวชเป็น Nino 3.4 เดือนและนักแซ้งเป็นนิโนะ 1 2 เดือน ซึ่งจะทำให้มันมาก